Comment l’agroalimentaire peut s’adapter ?

Publié le par Yves Zieba

Comment l’industrie agroalimentaire peut se réinventer pour faire face à la crise des droits de douane ?

La hausse des tarifs douaniers américains représente un défi majeur pour les exportateurs de produits alimentaires. Les invendus s’accumulent, les prix baissent et l’emploi est menacé. Pour transformer cette crise en une opportunité, l’application du framework, axé sur la durabilité et l’agilité, offre une feuille de route pertinente.

1. L’agilité pour s’adapter

Plutôt que d’attendre l’évolution des négociations douanières, les entreprises doivent agir immédiatement sur trois leviers :

  • Réorientation des stocks : Il faut rapidement identifier les stocks destinés au marché américain pour les réorienter vers d’autres circuits. Une marque comme Ricola, dont les bonbons aux herbes sont un produit de niche, pourrait les proposer à des distributeurs en Asie, où la demande pour les produits de bien-être est en forte croissance. Les invendus de l’été pourraient être rapidement reconditionnés en paquets pour l’hiver, en misant sur le caractère apaisant des herbes.
  • Vente en ligne directe : Pour ne pas dépendre de distributeurs internationaux, il est crucial de développer une stratégie de vente en ligne directe. Pour un produit comme le fromage Tête de moine, une plateforme d’e-commerce permettrait de contourner les intermédiaires et d’atteindre directement les consommateurs en Europe ou au Canada, même si les volumes sont plus faibles.
  • Cycles de production courts : Le modèle « Fast » incite à raccourcir les cycles de production. L’entreprise peut privilégier la production de petites séries de produits adaptés à un nouveau marché testé, évitant ainsi de s’engager sur des volumes importants qui pourraient devenir des invendus.

2. Briser les silos et collaborer

Face à la crise, les partenariats stratégiques deviennent essentiels pour ouvrir de nouveaux marchés :

  • Mutualisation des efforts : Plutôt que de concurrencer les autres entreprises agroalimentaires, la mutualisation des efforts est une stratégie gagnante. Plusieurs producteurs de fromages suisses, par exemple, pourraient s’unir pour créer une plateforme de distribution commune pour l’Europe ou le Japon, partageant ainsi les coûts logistiques et commerciaux.
  • Partenariats intersectoriels : L’ouverture à d’autres secteurs peut créer des opportunités insoupçonnées. Un producteur de Tête de moine pourrait s’associer à une entreprise spécialisée dans les coffrets-cadeaux pour proposer des « boxes gourmandes » à des marchés de niche, incluant du vin, du pain ou de la charcuterie.

3. Oser l’innovation

Sortir de sa zone de confort pour explorer des territoires inconnus, tant géographiques que conceptuels :

  • Exploration de nouveaux marchés : L’entreprise doit se tourner vers des marchés inexplorés ou moins saturés par la concurrence. Les pays d’Asie du Sud-Est, l’Amérique du Sud ou certaines régions d’Afrique peuvent être des alternatives viables, avec des attentes de consommation différentes.
  • Nouveaux produits dérivés : L’innovation peut aussi venir de l’utilisation de la matière première. Plutôt que de jeter les invendus, il est possible de les transformer. Un producteur de Tête de moine pourrait envisager de récupérer le fromage non vendu pour en faire une base de fondue ou d’autres plats cuisinés, ce qui permettrait de créer une nouvelle gamme de produits et de réduire le gaspillage.

4. Tester et valider

Tester de nouvelles idées de manière rapide et peu coûteuse. L’échec n’est pas une fatalité, mais une source d’apprentissage :

  • Lancement de produits pilotes : Avant de lancer un nouveau produit ou de s’installer sur un nouveau marché, il est préférable de faire des tests à petite échelle. Par exemple, Ricola pourrait lancer une série limitée de ses produits sur un marché en ligne pour évaluer la demande avant d’investir massivement.
  • Campagnes marketing ciblées : Les entreprises peuvent tester différents messages marketing et différentes plateformes publicitaires sur de nouveaux marchés pour comprendre ce qui résonne auprès de leur nouvelle clientèle, sans engager de gros budgets. Les données recueillies permettront de valider ou d’ajuster la stratégie commerciale à long terme.

En suivant ces principes, les entreprises de l’agroalimentaire peuvent non seulement survivre à la crise, mais aussi se transformer en acteurs plus agiles, plus collaboratifs et plus résilients.

La pensée systémique en action

Publié le par Yves Zieba

De la théorie à l’application concrète en entreprise 🚀

Dans le monde des affaires d’aujourd’hui, l’approche traditionnelle, qui consiste à diviser les problèmes en petites parties pour les résoudre, montre ses limites. Les crises financières, les ruptures technologiques et les défis organisationnels ne sont pas des événements isolés ; ce sont les symptômes d’un système complexe et interconnecté. C’est ici qu’intervient la pensée systémique, une discipline qui nous apprend à voir la forêt et non plus seulement les arbres.

Cet article explore ce concept puissant, en le rendant accessible et applicable à votre quotidien professionnel. Nous plongerons dans des exemples concrets et des cas d’usage en entreprise pour vous montrer comment la pensée systémique peut révolutionner votre manière de diriger, de résoudre des problèmes et de créer des organisations résilientes.

1. Qu’est-ce que la Pensée Systémique ?

La pensée systémique est un changement de paradigme. Au lieu de se concentrer sur les composants individuels d’un système, elle se focalise sur les relations et les interdépendances entre eux. Elle nous invite à nous poser des questions fondamentales :

  • Comment les actions d’un département affectent-elles les autres ?
  • Quels sont les boucles de rétroaction qui renforcent ou stabilisent un phénomène ?
  • Où se situent les points de levier, ces endroits où une petite intervention peut produire un grand effet sur le système ?

La clé est de comprendre que le comportement d’un système n’est pas la simple somme de ses parties, mais un phénomène émergent qui découle de leurs interactions.

2. Le Cœur de la Pensée Systémique : Les Boucles de Rétroaction

Le concept le plus important de la pensée systémique est celui des boucles de rétroaction (feedback loops). Elles décrivent comment une action à un endroit du système finit par revenir sur elle-même pour influencer son point de départ. Il en existe deux types :

  • Boucles de Renforcement (Cercles Vertueux ou Vicieux) : Elles amplifient une tendance. Par exemple, une bonne réputation (A) attire de nouveaux clients (B), ce qui améliore les résultats financiers (C), ce qui permet d’investir dans le marketing (D), renforçant ainsi la bonne réputation (A). C’est un cercle vertueux. À l’inverse, une mauvaise qualité de produit peut entraîner une perte de clients, ce qui réduit les revenus et la capacité à investir dans l’amélioration, créant un cercle vicieux.
  • Boucles d’Équilibrage : Elles cherchent à maintenir la stabilité et à ramener un système à son état d’équilibre. L’exemple le plus simple est un thermostat : si la température baisse, le chauffage s’allume pour la faire remonter, et vice-versa. Dans une entreprise, une équipe qui a du retard sur un projet peut être amenée à faire des heures supplémentaires pour rattraper son retard.

Un penseur systémique sait identifier ces boucles pour les activer (dans le cas des cercles vertueux) ou les briser (dans le cas des cercles vicieux).

3. Études de Cas Concrètes en Entreprise

La pensée systémique n’est pas une théorie abstraite. Elle se révèle particulièrement puissante lorsqu’elle est appliquée à des problèmes réels.

Cas d’usage n°1 : Résoudre des Retards de Production Chroniques

Une entreprise de fabrication subit des retards de production récurrents. La direction a d’abord blâmé les ouvriers, puis les machines, avant d’envisager des recrutements massifs. En utilisant la pensée systémique, ils ont dessiné un diagramme de causalité qui a révélé une boucle vicieuse cachée.

  • Problème initial : Pression sur les équipes pour respecter des délais serrés.
  • Conséquence : Les ouvriers, sous pression, réduisent le temps alloué à la maintenance préventive pour gagner du temps.
  • Conséquence inattendue : Le manque de maintenance entraîne une augmentation des pannes des machines.
  • Conséquence finale : Les pannes génèrent des retards de production, ce qui augmente encore la pression sur les équipes, et la boucle se referme.

Le point de levier : La solution n’était pas de recruter, mais de modifier la politique de rémunération pour valoriser non pas la vitesse de production, mais le respect du plan de maintenance et la qualité. En agissant sur ce point de levier, l’entreprise a brisé le cercle vicieux et a restauré un équilibre sain.

Cas d’usage n°2 : Améliorer la Satisfaction Client

Un éditeur de logiciels fait face à une augmentation des appels à son service client. La première réaction a été de recruter de nouveaux agents. L’analyse systémique a révélé une boucle d’équilibrage qui masquait le problème réel.

  • Problème initial : Les clients ne trouvent pas l’information sur le site web.
  • Symptôme : Ils appellent le service client, qui est submergé.
  • Conséquence : Les agents n’ont pas le temps de documenter les problèmes récurrents ou de les remonter à l’équipe de développement.
  • Conséquence finale : Le site web reste inchangé, ce qui pousse de nouveaux clients à appeler. Le recrutement d’agents aurait simplement ajouté de la capacité à un système défectueux.

Le point de levier : La solution a été de créer un canal de communication direct et rapide entre le service client et l’équipe web. Les agents ont pu signaler en un clic les informations manquantes sur le site, permettant à l’équipe de développement d’agir directement sur la cause. En quelques mois, le nombre d’appels a chuté de 60%.

4. Le Leadership Systémique : Un Rôle de « Jardinier »

Le leader systémique n’est pas un « manager-héros » qui a toutes les réponses, mais un « leader-jardinier » qui crée les conditions pour que son organisation prospère. Il ne cherche pas à contrôler les individus, mais à concevoir un environnement où l’intelligence collective peut s’épanouir.

Ses compétences clés sont :

  • La vision holistique : Voir les connexions invisibles.
  • L’art de la question : Poser des questions comme « Quelles sont les dynamiques à l’œuvre ? » plutôt que « Qui est responsable ? ».
  • La culture de l’expérimentation : Tester des petites interventions pour observer leurs effets sur le système.

En conclusion, la pensée systémique est bien plus qu’une théorie ; c’est un cadre d’action pour le 21e siècle. Elle nous invite à passer d’une logique de la réparation à une logique de la conception, pour construire des organisations qui non seulement résolvent les problèmes, mais sont aussi capables de s’adapter, d’apprendre et de prospérer durablement dans un monde complexe.

Pour aller plus loin :

Du même auteur : https://www.amazon.com/stores/Yves-Zieba/author/B0FJWXC2XF

De la même collection : https://www.amazon.com/dp/B0FK2X51G4

The AI advantage

Publié le par Yves Zieba

Mastering Negotiation in the Digital Age

Negotiation. It’s an art as old as commerce itself, a delicate dance of give and take that has shaped human interaction for millennia. From ancient bazaars to modern boardrooms, the core principles have remained remarkably consistent. But what if the very essence of this age-old art is on the cusp of a revolutionary transformation? What if the future of negotiation isn’t just about human skill, but about leveraging the unparalleled power of artificial intelligence?

The answer lies in « The AI Advantage: Mastering Negotiation in the Digital Age, » an essential guide that reveals how AI isn’t just a futuristic concept, but a present-day game-changer for anyone involved in high-stakes interactions.

This groundbreaking e-book goes far beyond traditional negotiation tactics, demonstrating how cutting-edge AI empowers you to win like never before.

Unlocking Unprecedented Insights

Imagine having the ability to sift through mountains of data – from intricate market trends to exhaustive counterparty profiles – at speeds that are simply impossible for the human mind.

AI makes this a reality. It can uncover unprecedented insights, giving you a panoramic view of the negotiation landscape.

This isn’t just about knowing more; it’s about knowing everything relevant, allowing you to enter discussions armed with a level of understanding that was previously unimaginable.

Predicting outcomes with uncanny accuracy

Ever wish you could peek into the future of a negotiation?

AI brings you remarkably close. Through powerful predictive analytics, you can simulate countless scenarios, testing different offers and counter-offers to identify the optimal path forward.

This capability allows you to anticipate reactions from the other side with uncanny accuracy, reducing uncertainty and enabling more strategic decision-making. No more guessing games; just data-driven foresight.

Automating routine, elevating strategy

Let’s be honest: some aspects of negotiation are tedious.

Contract review, initial communications, and basic information gathering can consume valuable time and energy.

AI can automate routine tasks, streamlining these processes and freeing you up to focus on what truly matters: high-value strategy, creative problem-solving, and cultivating strong relationships.

This isn’t about replacing the human element, but about enhancing it.

Enhancing your human intuition

Perhaps one of the most exciting aspects of AI in negotiation is its ability to enhance your human intuition.

By analyzing communication styles, subtle emotional cues, and behavioral patterns, AI provides data-driven insights that can make you a more empathetic, perceptive, and ultimately, more effective negotiator. It’s about augmenting your natural abilities, not diminishing them.

You become a sharper observer and a more astute communicator.

Real-World Impact and a Glimpse into the Future

« The AI Advantage » isn’t just theoretical; it explores real-world case studies demonstrating AI’s tangible impact across various fields, including procurement, sales, and legal negotiations.

You’ll see how organizations and individuals are already leveraging AI to secure better terms and maximize value.

Looking ahead, the book offers a thrilling glimpse into the future of negotiation, envisioning hyper-personalized strategies, advanced emotional AI that understands and responds to nuanced human emotions, and even autonomous negotiation agents capable of executing agreements with minimal human intervention.

Most importantly, this e-book teaches you how to embrace the « augmented negotiator » mindset. This isn’t about choosing between human skill and AI power; it’s about seamlessly combining AI’s analytical prowess with your unique human empathy, creativity, and strategic thinking.

Whether you’re a seasoned dealmaker looking for an edge or new to the intricate art of persuasion, « The AI Advantage: Mastering Negotiation in the Digital Age » provides the definitive blueprint for securing better terms, maximizing value, and achieving unparalleled success in our rapidly evolving digital world. Don’t just negotiate; master it with the AI advantage.

Share this invaluable resource with your network!

This e-book is just one piece of the puzzle!

  • About the Author: Want to learn more about my background, expertise, and what drives my passion for helping professionals like you succeed?
  • Visit my Author profile here. https://www.amazon.com/stores/Yves-Zieba/author/B0FJWXC2XF
  • Discover my collections: We have a wealth of resources, articles, and other e-books designed to help you master various aspects of your professional life.

Share your thoughts in the comments below!

Proposition quotidienne de rédaction
Si vous pouviez faire revenir un dinosaure, lequel choisiriez-vous ?
Consulter toutes les réponses

Note : 1 sur 5.

Améliorer la dynamique des CODIRs

Publié le par Yves Zieba

Le framework développé par Yves Zieba, offre une approche innovante pour améliorer la dynamique des Comités de Direction (CODIR).

En mettant l’accent sur la fluidité, l’agilité et la collaboration, cela permet aux CODIRs de surmonter les défis traditionnels et de devenir des moteurs de performance et d’innovation.

Dans un contexte d’incertitude croissante, cette approche est plus pertinente que jamais.

Les défis actuels d’incertitude

1. Changements rapides du marché

Les entreprises évoluent dans un environnement volatile, marqué par des changements rapides dans les attentes des clients, les technologies, et la réglementation. Ces transformations exigent des CODIRs qu’ils soient capables de s’adapter rapidement.

2. Complexité croissante

La complexité des organisations modernes, avec des structures souvent matricielles et des réseaux de partenaires étendus, rend la communication et la prise de décision plus difficiles. Les silos entre départements peuvent freiner l’innovation et l’agilité.

3. Pression pour l’innovation

Les entreprises doivent innover constamment pour rester compétitives. Cela nécessite une culture qui favorise la créativité et l’expérimentation, plutôt qu’une approche rigide et hiérarchique.

Pourquoi le framework est adapté aux défis d’incertitude

1. Fluidité des échanges

Le cadre promeut une circulation libre des idées et des informations, essentielle dans un environnement incertain :

  • Communication ouverte : En encourageant des échanges francs, le CODIR peut identifier rapidement les problèmes émergents et y répondre de manière proactive.
  • Partage d’informations en temps réel : L’utilisation d’outils numériques permet de diffuser rapidement des informations critiques, minimisant ainsi les malentendus et les retards.

2. Agilité décisionnelle

Face à l’incertitude, la capacité de prise de décision rapide est cruciale :

  • Réunions courtes et ciblées : En réduisant le temps des réunions, le CODIR peut se concentrer sur des décisions clés et s’adapter rapidement aux changements.
  • Approche itérative : Tester des solutions rapidement et ajuster les décisions en fonction des retours permet une flexibilité indispensable dans un environnement changeant.

3. Responsabilité collective

Ce cadre encourage un sentiment de responsabilité partagée, essentiel pour naviguer dans l’incertitude :

  • Engagement clair : Chaque membre connaît ses responsabilités et s’engage à atteindre des objectifs communs, ce qui renforce la cohésion du groupe.
  • Suivi régulier : Mettre en place des points de contrôle pour assurer que les décisions sont suivies d’actions concrètes permet de maintenir le cap, même en période d’incertitude.

4. Facilitation de la co-création

La co-création devient une nécessité dans un monde complexe où les solutions innovantes sont souvent le fruit d’une collaboration :

  • Encourager les contributions de tous : Chaque membre peut apporter ses idées, ce qui stimule la créativité et enrichit le processus décisionnel.
  • Vision commune : Les discussions ouvertes permettent d’aligner les membres sur une vision partagée, essentielle pour naviguer ensemble dans l’incertitude.

Comment mettre en place cette approche dans une organisation ?

1. Évaluation initiale

Il est crucial de commencer par un diagnostic de la dynamique actuelle du CODIR pour identifier les points de friction et les opportunités d’amélioration.

2. Accompagnement par des experts

Faire appel à un consultant spécialisé peut faciliter l’implémentation :

  • Ateliers de formation : Former les membres du CODIR
  • Coaching : Travailler sur la dynamique de groupe et le développement des compétences en communication.
  • Suivi et ajustement : Évaluer régulièrement l’implémentation et ajuster les pratiques en fonction des retours.

3. Mise en oeuvre des outils et pratiques

  • Adoption d’outils numériques : Utiliser des plateformes de collaboration pour faciliter les échanges.
  • Ritualiser la communication : Organiser des réunions qui respectent les principes.
  • Encourager la co-création : Instaurer des sessions de brainstorming où chaque membre contribue à des projets communs.

Ce que cela change et les résultats attendus

1. Changement culturel

L’implémentation entraîne un changement culturel vers une plus grande transparence et collaboration, favorisant un climat de confiance propice à l’innovation.

2. Amélioration de la performance

Les résultats peuvent être significatifs :

  • Accélération des prises de décision : Les CODIRs deviennent plus réactifs et agiles face aux changements du marché.
  • Innovation accrue : Un environnement propice à la co-création stimule l’innovation et la créativité.

3. Engagement renforcé

L’adhésion des membres aux décisions prises augmente, menant à une motivation accrue et une meilleure mise en œuvre des actions décidées.

Conclusion

Le framework de Yves Zieba représente une réponse efficace aux défis d’incertitude auxquels les CODIRs sont confrontés aujourd’hui.

En favorisant la fluidité des échanges, l’agilité dans la prise de décision et la responsabilité collective, cela améliore le niveau de maturité et la performance des équipes de CODIR (mais aussi de COPIL ou de COMEX).

En adoptant cette approche, les organisations peuvent non seulement optimiser leurs processus, mais aussi créer un environnement collaboratif où chaque voix compte et où l’innovation est au cœur des préoccupations.

Cela conduit à des résultats tangibles, tant pour le CODIR que pour l’ensemble de l’organisation, en permettant de mieux naviguer dans un monde incertain et en constante évolution.

Unlock Your Career Potential: 100 AI Tools and Strategies

Publié le par Yves Zieba

Discover « 100 AI-Powered Career Management Use Cases » E-book!

Are you ready to redefine your career in the age of AI?

Artificial Intelligence isn’t just a buzzword; it’s your new co-pilot in navigating the complexities of the modern job market. Imagine having a secret weapon that helps you find dream opportunities, build in-demand skills, and showcase your unique talents like never before.

That’s exactly what you’ll find in our brand new, comprehensive e-book: « 100 AI-Powered Career Management Use Cases. »

Why you need this e-book NOW:

In today’s fast-paced world, staying ahead means leveraging every tool at your disposal.

This isn’t just theoretical fluff; it’s 100 practical, actionable ways you can use AI, right now, to transform your professional journey.

  • For Job-Seekers: Stop endless scrolling. Discover hidden opportunities and tailor your applications with laser precision.
  • For Early-Career Professionals: Accelerate your growth, build essential skills, and make an impact from day one.
  • For Seasoned Experts: Adapt to new industry trends, expand your influence, and future-proof your expertise.
  • For Freelancers & Entrepreneurs: Streamline your operations, find new clients, and build your personal brand with unprecedented efficiency.
  • For Managers & Leaders: Empower your teams, optimize performance, and lead with AI-driven insights.

If you’re serious about taking control of your career and thriving in the AI-driven future of work, this e-book is your ultimate guide.

What’s inside? A sneak peek at how AI will supercharge your career:

We’ve broken down AI’s power into digestible, actionable use cases, each designed for immediate application. Here’s a glimpse of the transformative areas covered:

1. Finding Opportunities (1-15)

  • Identify Emerging Job Roles: Stay ahead of the curve and pinpoint where your skills will be most valued in the coming years.
  • Personalize Job Alerts: Ditch the noise and get highly relevant job recommendations tailored just for you.
  • Research Company Culture & Values: Find the perfect fit by using AI to understand a company’s true ethos.

2. Building Your Brand (16-25)

  • Craft a Powerful Personal Brand Statement: Articulate your unique value proposition in a way that resonates.
  • Optimize LinkedIn Profile for Searchability: Get found by recruiters with AI-suggested keywords and compelling content.
  • Develop a Content Strategy for Thought Leadership: Become an industry authority by sharing AI-assisted insights.

3. Upskilling & Learning (26-40)

  • Identify Skill Gaps for Career Advancement: Pinpoint exactly what you need to learn to reach your next professional milestone.
  • Recommend Personalized Learning Resources: Get tailored course suggestions, articles, and videos that match your learning style and goals.
  • Summarize Complex Technical Concepts: Grasp intricate ideas in minutes, not hours.

4. Application Materials (41-50)

  • Tailor Your Resume to a Specific Job Description: Beat the Applicant Tracking Systems (ATS) and make every application count.
  • Draft a Compelling Cover Letter: Write persuasive letters that showcase your enthusiasm and fit.
  • Proofread and Grammar Check All Materials: Ensure flawless applications every time.

5. Interview & Assessment (51-60)

  • Prepare for Behavioral Interview Questions: Craft powerful STAR method answers that highlight your strengths.
  • Simulate Mock Interviews (Chat-based): Practice under pressure and refine your responses with AI as your interviewer.
  • Generate Questions to Ask the Interviewer: Impress hiring managers with insightful inquiries.

…and 40 more game-changing use cases across Onboarding, Productivity, Leadership, and Career Transitions!

Your AI Co-Pilot awaits – Invest in your future!

This e-book is designed to be your quick-start guide, packed with immense value for your career. Each use case includes:

  • Why it matters – the problem it solves.
  • How AI helps – the core mechanism.
  • Example tools – software or services you can use (like ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, LinkedIn, Notion AI, and more!).
  • Quick-start steps – a tiny workflow you can adopt today.
  • Pro tips – advanced or cautionary advice.

No complicated setups, no obscure software needed. Just practical, immediate ways to put AI to work for YOUR career. Think of this as your personal career consultant, available 24/7.

Ready to revolutionize your career?

Don’t get left behind. The future of work is here, and AI is your most powerful ally.

This e-book is your essential investment in staying ahead.

Share this invaluable resource with your network! Help your friends, colleagues, and connections supercharge their careers too.

Loved this deep dive into AI and career management? This e-book is just one piece of the puzzle!

What career challenge are you hoping AI will help you solve first? Share your thoughts in the comments below!

Proposition quotidienne de rédaction
Si vous pouviez faire revenir un dinosaure, lequel choisiriez-vous ?
Consulter toutes les réponses

Note : 1 sur 5.

The Tiny Team Revolution: Redefining Success for Innovative Projects

Publié le par Yves Zieba

Small teams, big results

For years, the sheer size of a company’s workforce was often seen as the ultimate badge of honor, a clear signal of success. The bigger the headcount, the more impressive the achievement.

But as we stand in 2025, amidst the revolutionary wave of artificial intelligence and the rise of lean startups, that narrative has fundamentally shifted.

The focus is no longer on how many people you employ, but on how much a small, agile team can accomplish.

This isn’t merely about cutting costs; it’s a complete paradigm shift in how companies are built and what success truly looks like. We’re entering the age of the tiny team: lean, focused, and incredibly impactful. The question for anyone embarking on an innovative project today is, are you ready for it?

The New Formula: Small Teams, Big Results

Gone are the days when growth was exclusively measured in employees. Today, the metric that truly matters is productivity per person.

Consider the example of Gamma, a company that serves 50 million users with a mere 28 employees, has raised $23M, and has been profitable for over 15 months.

This isn’t magic; it’s leverage. Each team member is a generalist, empowered by powerful AI tools, operating without the traditional silos or managerial bloat.

This clear, high-output execution is rapidly becoming the blueprint for success.

Why Big Teams are now a Red Flag

Where investors once applauded a large headcount, they now scrutinize it.

A bulky team often signals inefficiency, outdated thinking, and a resistance to the rapid changes demanded by today’s landscape.

We’re on the cusp of a world where zero-employee, billion-dollar companies are no longer a fantasy.

Today’s venture capitalists are actively seeking speed, adaptability, and leverage.

They aren’t interested in funding cumbersome organizations. They want focused operators equipped with the right tools, not suffocated by hierarchies.

You no longer need a team of data analysts; you need someone adept at prompting GPT.

You don’t need ten marketers; you need one who deeply understands growth strategies and automation.

Flexibility over Rigid Structures, embracing FLUX

The traditional startup model often mirrored factory assembly lines: specialized roles, multiple layers of management, and rigid processes.

However, AI doesn’t conform to traditional organizational charts. It thrives on initiative, flexibility, and autonomy.

Companies like Gamma succeed because their team members are player-coaches – simultaneously executing tasks and leading their areas. This model champions agility and sound judgment over strict adherence to procedure.

For these tiny, innovative teams, frameworks like FLUX are particularly appropriate. FLUX, standing for Fast, Liquid, Uncharted, and eXperimental, encapsulates the very essence of what makes small teams thrive in today’s dynamic business environment.

  • Fast: Tiny teams, unburdened by bureaucracy, can move with incredible speed, making rapid decisions and executing quickly. This aligns perfectly with the « Fast » principle of FLUX, emphasizing quick adaptation and responsiveness.
  • Liquid: Small teams are inherently more adaptable and less rigid than large organizations. They can easily reconfigure, pivot, and flow with changing market demands, embodying the « Liquid » aspect of the framework.
  • Uncharted: Innovative projects often venture into unknown territories. Tiny teams are better equipped to navigate these « Uncharted » waters, as they can collectively explore, learn, and iterate without the complexity of coordinating numerous stakeholders.
  • eXperimental: The lean nature of tiny teams fosters a culture of continuous experimentation and learning from failures, which is core to the « eXperimental » principle of FLUX. This allows them to rapidly test hypotheses and discover effective solutions.

By embracing the FLUX framework, tiny teams naturally cultivate the agility, collaboration, continuous learning, and forward-thinking mindset necessary to not just survive but truly thrive amidst constant change.

The strategic edge of tiny teams

Founders of innovative projects should actively resist the temptation of early bloat. Staying small for as long as possible offers a significant competitive advantage. Why?

  • Speed: Small teams move faster, with less friction.
  • Focus: Alignment is easier. Distractions are fewer.
  • Tool Leverage: AI tools empower fewer people to accomplish far more.
  • Resilience: Generalists can cover multiple roles when needed.
  • Efficiency: Lean teams use capital wisely, something investors value more than ever.

What investors prioritize in 2025

The venture capital mindset has undergone a profound transformation. The « scale-at-all-costs » mentality is out. Instead, investors are asking:

  • How much can this team achieve before they need to expand?
  • How efficient are they per person, per euro, per hour?
  • Are they obsessed with their product or their organizational structure?

Impact per head is the new north star.

The One-Person Startup: A future closer than you think

While we celebrate small teams today, tomorrow we might be applauding solo founders building entire companies from their laptops – not just hobby projects, but legitimate, investor-backed businesses. This isn’t science fiction. With the explosive pace of AI development, it’s already possible to:

  • Build and launch software without writing a single line of code.
  • Generate content, manage marketing campaigns, and handle customer support.
  • Oversee operations, analyze data, and conduct UX testing – all solo.

Soon, one person will effectively replace ten. Eventually, perhaps none will be needed for many tasks.

What this means for your innovative and organic project

If you’re launching an innovative project in 2025, it’s time to ask yourself some critical questions:

  • Am I hiring to look impressive, or because there’s a genuine, indispensable need for the help?
  • Can the combination of AI and highly capable generalists outperform the larger team I initially envisioned?
  • Am I chasing vanity metrics, or am I focused on achieving real, impactful traction?

In today’s landscape, you don’t win by being big. You win by being lean, fast, and remarkably sharp.

Living Labs et Objets Frontières : Un Duo Gagnant

Publié le par Yves Zieba

Dans l’environnement de recherche dynamique d’aujourd’hui, notamment en ce qui concerne les ateliers interactifs et les Living Labs, la notion d’« objets frontières » joue un rôle de plus en plus crucial.

Il s’agit d’un concept qui peut sembler académique à première vue, mais dont l’application pratique est profonde. Cet article de blog explore ce que sont les objets frontières et comment ils facilitent la collaboration et l’innovation dans ces espaces.

Objets frontières : des catalyseurs pour la collaboration

Que sont les objets frontières ?

Le concept d’objets frontières a été introduit pour la première fois par la sociologue des sciences Susan Leigh Star. Essentiellement, un objet frontière est quelque chose qui est à la fois assez robuste pour maintenir son identité à travers différents mondes sociaux et suffisamment malléable pour être adaptable aux besoins locaux de chacun. En d’autres termes, ce sont des artefacts qui peuvent être interprétés différemment par divers groupes, tout en conservant une signification ou une structure centrale qui permet la communication et la coordination entre ces groupes.

Pensez-y comme à un langage commun ou un point de référence partagé qui transcende les jargons spécifiques à une discipline, les hypothèses et les objectifs. Il peut s’agir de :

  • Représentations visuelles : cartes, diagrammes, prototypes, modèles 3D.
  • Documents : rapports, plans de projet, fiches techniques.
  • Objets physiques : maquettes, outils, spécimens.
  • Systèmes numériques : tableaux de bord, bases de données, plateformes logicielles.

Pourquoi sont-ils si importants dans les ateliers interactifs ?

Les ateliers interactifs, par leur nature même, réunissent des personnes issues de diverses disciplines, avec des expertises variées et des perspectives différentes. Qu’il s’agisse de concepteurs, d’ingénieurs, de scientifiques, d’utilisateurs finaux ou de décideurs, chacun arrive avec son propre « monde » de compréhension. Sans un mécanisme pour combler ces lacunes, la communication peut s’enliser dans des malentendus ou des impasses.

C’est là que les objets frontières brillent :

  • Faciliter la compréhension mutuelle : Un prototype physique, par exemple, permet à un ingénieur de discuter de sa faisabilité technique, à un concepteur d’évaluer son ergonomie, et à un utilisateur potentiel de visualiser son application, le tout à partir du même point de référence.
  • Ancrer la discussion : Au lieu de débats abstraits, les objets frontières offrent un point d’ancrage concret. Ils aident à concentrer la conversation, à identifier les points d’accord et de désaccord, et à faire avancer le travail.
  • Favoriser la co-création : Les objets frontières sont souvent des outils que les participants peuvent manipuler, modifier ou annoter ensemble, favorisant ainsi un sentiment de propriété et de co-création.
  • Documenter le processus : Ils servent également de documentation vivante du processus de collaboration, enregistrant l’évolution des idées et des décisions.

Le rôle des objets frontières dans les Living Labs

Les Living Labs sont des environnements de recherche et d’innovation réels, où les utilisateurs finaux sont impliqués dans tout le cycle d’innovation, de la co-création à l’expérimentation et à l’évaluation. La complexité des Living Labs réside dans la multiplicité des acteurs (entreprises, universités, organismes publics, citoyens) et la nature évolutive des problèmes abordés.

Dans ce contexte, les objets frontières deviennent encore plus critiques :

  • Naviguer la complexité et l’incertitude : Les Living Labs opèrent souvent dans des situations floues et complexes. Un objet frontière, comme une carte de flux de services ou un scénario d’utilisation, peut aider à visualiser les interdépendances et à gérer l’incertitude.
  • Construire des ponts entre la recherche et la pratique : Ils permettent aux chercheurs de traduire leurs découvertes en quelque chose de compréhensible et d’utilisable par les praticiens, et aux praticiens de communiquer leurs besoins et leurs observations aux chercheurs.
  • Engager les utilisateurs : En Living Labs, les objets frontières peuvent être des outils d’engagement puissants. Des maquettes interactives ou des prototypes à petite échelle peuvent permettre aux utilisateurs finaux de tester, de commenter et de façonner activement les solutions.
  • Soutenir l’expérimentation itérative : Les objets frontières sont parfaits pour les cycles d’expérimentation rapides et itératifs. Un prototype peut être rapidement modifié en fonction des retours d’expérience, puis testé à nouveau, alimentant ainsi un processus d’amélioration continue.

Mettre en œuvre les objets frontières dans votre pratique

Pour tirer parti de la puissance des objets frontières dans vos ateliers et Living Labs, considérez les points suivants :

  • Identifiez les lacunes de communication : Où les différents groupes ont-ils du mal à se comprendre ? C’est là qu’un objet frontière pourrait être le plus utile.
  • Concevez l’objet frontière avec soin : Il doit être suffisamment flexible pour différentes interprétations, mais assez stable pour maintenir sa signification centrale.
  • Encouragez l’interaction : Les objets frontières ne sont pas statiques ; ils sont destinés à être manipulés, discutés et modifiés.
  • Soyez conscient de leurs limites : Si les objets frontières sont de puissants facilitateurs, ils ne remplacent pas une communication claire et une confiance mutuelle.

En conclusion, les objets frontières sont des outils indispensables pour naviguer dans la complexité de la collaboration multidisciplinaire. En les utilisant stratégiquement dans les ateliers interactifs et les Living Labs, nous pouvons non seulement améliorer la communication, mais aussi stimuler une innovation plus significative et plus pertinente. C’est en reconnaissant et en exploitant le pouvoir de ces artefacts partagés que nous pouvons véritablement construire des ponts entre les idées, les personnes et les mondes.

Pour aller plus loin :

L’IA pour un maintien à domicile sécurisé et autonome

Publié le par Yves Zieba

Le maintien à domicile représente un enjeu crucial pour de nombreuses personnes âgées ou en situation de dépendance, leur permettant de préserver autonomie et qualité de vie.

Cependant, cette aspiration est souvent confrontée à des défis de taille pour les aidants familiaux et les professionnels de santé, notamment en matière de sécurité, de surveillance et de coordination des soins.

Et si l’intelligence artificielle (IA) était la solution pour surmonter ces obstacles et offrir un soutien sans précédent ?

L’IA au service d’un maintien à domicile serein et épanoui

Imaginez un quotidien où la technologie travaille de concert avec l’humain pour garantir sécurité, autonomie et bien-être.

C’est précisément la promesse de l’IA appliquée au maintien à domicile.

Loin des spéculations futuristes, l’IA déploie déjà des solutions concrètes et éprouvées qui révolutionnent le soutien aux personnes âgées et dépendantes.

Comment l’IA transforme le soutien aux personnes âgées et dépendantes

Je suis ravi d’annoncer le lancement de mon nouvel eBook, « Découvrez comment l’IA transforme le soutien aux personnes âgées et dépendantes ». Cet ouvrage vous plonge au cœur des innovations les plus prometteuses qui redéfinissent le maintien à domicile.

Vous y explorerez les applications concrètes de l’IA, de la domotique intelligente aux assistants vocaux personnalisés, en passant par les systèmes de détection de chutes et les plateformes de télémédecine.

Dans cet eBook, vous découvrirez en détail :

  • Comprendre les fondamentaux : Qu’est-ce que l’IA et comment ses différentes branches (apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement du langage naturel) sont-elles appliquées au maintien à domicile ?
  • Sécurité renforcée : Explorez les solutions d’IA qui préviennent les accidents domestiques, détectent les situations d’urgence et alertent instantanément les aidants, offrant une tranquillité d’esprit inégalée.
  • Autonomie accrue : Découvrez comment l’IA aide à gérer les tâches quotidiennes, à suivre les traitements médicamenteux et à faciliter la communication, permettant aux individus de conserver leur indépendance plus longtemps.
  • Santé et bien-être connectés : Apprenez comment les dispositifs portables et les capteurs intelligents, alimentés par l’IA, surveillent les signes vitaux, analysent les habitudes de sommeil et identifient les changements subtils dans l’état de santé, permettant une intervention rapide.
  • Soutien aux aidants : Comprenez comment l’IA peut alléger le fardeau des aidants en fournissant des informations précieuses, en automatisant certaines tâches et en offrant un soutien émotionnel.
  • Les défis et perspectives : Abordez les questions éthiques, de confidentialité et d’accessibilité liées à l’intégration de l’IA dans les soins à domicile, et projetez-vous dans l’avenir de cette technologie révolutionnaire.

Cet eBook est une ressource essentielle pour toute personne souhaitant mieux comprendre le potentiel de l’IA pour améliorer la qualité de vie et le bien-être des personnes âgées et dépendantes, ainsi que le quotidien de leurs aidants.

Téléchargez dès aujourd’hui votre exemplaire et découvrez comment l’IA ouvre de nouvelles perspectives pour un maintien à domicile digne et sécurisé !

Matrices de Matérialité : Pourquoi elles comptent pour votre entreprise ?

Publié le par Yves Zieba

L’Importance des Matrices de Simple et Double Matérialité dans la Gestion d’Entreprise

Dans un monde en constante évolution, les entreprises doivent repenser leurs pratiques de gestion. Traditionnellement, la plupart des dirigeants se concentraient sur les indicateurs financiers pour évaluer la performance de leur entreprise.

Cependant, cette approche peut limiter la vision stratégique et la durabilité de l’organisation.

C’est ici qu’interviennent les matrices de simple et double matérialité, des outils essentiels pour piloter une entreprise de manière plus holistique.

Qu’est-ce que la Simple et la Double Matérialité ?

Matrice de Simple Matérialité

La simple matérialité se concentre sur les enjeux qui ont un impact direct sur la performance financière de l’entreprise. Cela inclut des aspects comme les coûts opérationnels, les flux de trésorerie et la rentabilité. En d’autres termes, cette matrice permet aux entreprises de se concentrer sur les facteurs qui influencent immédiatement leur ligne du bas.

Matrice de Double Matérialité

La double matérialité élargit cette perspective en prenant également en compte l’impact des activités de l’entreprise sur la société et l’environnement. Cela signifie que les entreprises doivent considérer non seulement comment les enjeux environnementaux et sociaux affectent leur performance, mais aussi comment leurs opérations influencent ces enjeux. Par exemple, une entreprise qui réduit ses émissions de carbone peut non seulement améliorer son image de marque, mais aussi se préparer à des régulations futures qui pourraient impacter ses coûts.

Pourquoi changer d’habitude ?

1. Anticipation des risques

En intégrant la double matérialité, les entreprises peuvent mieux anticiper les risques associés aux enjeux environnementaux et sociaux. Par exemple, les changements climatiques peuvent affecter les chaînes d’approvisionnement. Une entreprise qui ne prend pas en compte ces facteurs peut faire face à des interruptions de production, des coûts accrus et des pertes de revenus.

2. Création de valeur à long terme

Regarder au-delà des indicateurs financiers permet de créer de la valeur sur le long terme. Les entreprises qui adoptent des pratiques durables peuvent attirer des clients plus fidèles et des investisseurs soucieux de l’impact social et environnemental. Cela peut également conduire à des innovations qui améliorent l’efficacité et réduisent les coûts.

3. Conformité et réputation

Les régulations autour des enjeux environnementaux et sociaux se renforcent. En anticipant ces changements et en intégrant la double matérialité dans leur stratégie, les entreprises peuvent éviter des amendes coûteuses et améliorer leur réputation. Une bonne réputation peut se traduire par une fidélité accrue des clients et une attraction des talents.

4. Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE)

Les consommateurs et les employés d’aujourd’hui attendent des entreprises qu’elles prennent leurs responsabilités au sérieux. En adoptant une approche de double matérialité, les entreprises peuvent démontrer leur engagement envers la RSE. Cela peut renforcer la confiance du public et améliorer leur position sur le marché.

Changer d’habitude et adopter les matrices de simple et double matérialité permet aux entreprises de naviguer dans un environnement complexe et en constante évolution.

En élargissant leur perspective au-delà des simples indicateurs financiers, les dirigeants peuvent mieux anticiper les risques, créer de la valeur à long terme, améliorer leur réputation et répondre aux attentes croissantes de la société.

En fin de compte, cette approche holistique est non seulement bénéfique pour l’entreprise, mais aussi pour la planète et la société dans son ensemble. Je partage avec vous mon e-book pour aller plus loin sur ce sujet.

Comment l’IA transforme notre vie professionnelle

Publié le par Yves Zieba

L’IA, bien plus qu’un levier de productivité : un impact profond sur la Qualité de Vie et des Conditions de Travail (QVCT)

L’intelligence artificielle (IA) est sans conteste l’une des révolutions technologiques majeures de notre époque, promettant des gains de productivité inédits pour nos organisations.

Cependant, au-delà de cette métrique économique souvent mise en avant, un enjeu fondamental mérite toute notre attention : quel est l’impact réel de l’IA sur la qualité du travail et la qualité de vie au travail (QVCT) de nos collaborateurs ?

Cette question, trop souvent inexplorée, est pourtant cruciale pour construire un avenir professionnel durable et humain.

Nous devons collectivement nous interroger : comment l’IA modifie-t-elle les conditions de travail au quotidien ?

Quels effets concrets a-t-elle sur l’engagement, le sens du travail et la charge mentale ?

Comment les directions des Ressources Humaines (DRH) et des Systèmes d’Information (DSI) peuvent-elles accompagner ces transformations de manière responsable et durable ?

L’IA au quotidien : entre opportunités et défis pour les conditions de travail

L’intégration de l’IA dans nos processus de travail se manifeste sous diverses formes : automatisation des tâches répétitives, aide à la décision, analyse prédictive, interfaces conversationnelles… Ces évolutions ont des répercussions directes sur le quotidien des salariés.

  • Libération des tâches à faible valeur ajoutée : L’automatisation peut permettre aux collaborateurs de se décharger des tâches chronophages et répétitives, leur offrant ainsi la possibilité de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, nécessitant créativité, analyse critique et interaction humaine. C’est une opportunité d’enrichir le contenu du travail et de stimuler le développement de nouvelles compétences.
  • Aide à la décision et performance accrue : Les outils basés sur l’IA peuvent fournir des analyses de données complexes en temps réel, facilitant des prises de décision plus éclairées et plus rapides. Cela peut renforcer l’efficacité individuelle et collective, et potentiellement réduire certaines sources de stress liées à l’incertitude.
  • L’émergence de nouvelles formes de collaboration : L’IA peut devenir un véritable « assistant intelligent », optimisant les flux de travail et la communication. Des outils de planification intelligents aux plateformes collaboratives augmentées, l’IA peut fluidifier les interactions et améliorer la coordination.

Cependant, il est impératif de ne pas ignorer les défis :

  • Risque de déqualification et de perte de sens : Si l’IA est déployée sans réflexion sur l’évolution des métiers, elle peut mener à une parcellisation des tâches restantes et à une perte de sens pour les collaborateurs dont le cœur de métier est repris par la machine. La question de l’employabilité et de la requalification est centrale.
  • Intensification du travail et « uberisation » : L’IA peut aussi conduire à une intensification du travail par une surveillance accrue des performances, des objectifs plus ambitieux ou une pression constante à la productivité. Dans certains secteurs, elle peut favoriser des modèles de travail fragmentés et précarisés.
  • Charge mentale et hyper-connexion : L’interaction constante avec des systèmes IA peut générer une nouvelle forme de charge mentale, liée à la nécessité de comprendre et de vérifier les résultats produits par la machine, ou à la peur d’être remplacé. L’hyper-connexion, facilitée par l’IA, peut également brouiller les frontières entre vie professionnelle et vie personnelle.

L’IA et l’humain : engagement, sens du travail et charge mentale

L’impact de l’IA sur l’engagement, le sens du travail et la charge mentale est multifactoriel et dépend fortement de la manière dont elle est intégrée dans l’organisation.

  • Engagement : L’IA peut potentiellement renforcer l’engagement en rendant le travail plus intéressant et moins répétitif. Si les collaborateurs se sentent accompagnés et voient l’IA comme un outil d’aide plutôt qu’une menace, leur sentiment d’autonomie et de compétence peut être accru. À l’inverse, un déploiement perçu comme opaque, menaçant l’emploi ou déshumanisant le travail, mènera inévitablement à une baisse de l’engagement.
  • Sens du travail : La question du sens est au cœur des préoccupations actuelles. Si l’IA permet aux individus de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée, où leur expertise et leur créativité sont sollicitées, le sens du travail peut être renforcé. En revanche, si l’IA réduit le travail à une simple exécution ou à un contrôle de machine, le sens risque de s’éroder, entraînant démotivation et aliénation. Il est crucial de veiller à ce que l’IA ne dilue pas la dimension relationnelle et éthique de nombreux métiers.
  • Charge mentale : L’IA peut, dans le meilleur des cas, réduire la charge mentale liée aux tâches routinières ou complexes. Cependant, elle peut aussi en créer de nouvelles :
    • Charge cognitive : Nécessité d’apprendre à interagir avec de nouveaux systèmes, de comprendre leurs logiques, de vérifier leurs résultats.
    • Charge émotionnelle : Peur du remplacement, sentiment de déshumanisation des interactions (notamment avec les chatbots), ou stress lié à une surveillance algorithmique perçue comme intrusive.
    • Charge informationnelle : Flux constant d’informations générées par l’IA, nécessitant un tri et une analyse accrus.

Accompagner la transformation : le rôle clé des DRH et DSI

Face à ces enjeux, les directions RH et IT ont un rôle pivot à jouer pour que l’intégration de l’IA soit une réussite humaine et organisationnelle.

Anticipation et gestion prévisionnelle des emplois et des compétences (GPEC) :

  • Cartographier les impacts : Identifier précisément les métiers et les compétences qui seront transformés par l’IA.
  • Développer les compétences de demain : Mettre en place des programmes massifs de formation et de reconversion, axés sur les compétences « humaines » (créativité, pensée critique, intelligence émotionnelle, collaboration) et les compétences spécifiques à l’interaction avec l’IA.
  • Co-construire les évolutions : Associer les collaborateurs et leurs représentants à la réflexion sur l’évolution des métiers et des processus.

    Conception centrée sur l’humain (Human-Centered Design) :

    • Impliquer les utilisateurs : Ne pas se contenter de déployer des outils, mais impliquer les futurs utilisateurs dès la phase de conception et de test pour s’assurer que les solutions IA répondent à leurs besoins et améliorent réellement leurs conditions de travail.
    • Transparence et explicabilité : Les systèmes d’IA doivent être compréhensibles par les utilisateurs. Expliquer pourquoi et comment une décision est prise par un algorithme est essentiel pour la confiance et l’acceptation.
    • Contrôle humain : Veiller à ce que l’humain garde le contrôle final et la capacité d’intervenir ou de corriger les actions de l’IA. L’IA doit être un assistant, non un substitut.

      Renforcer le dialogue social et l’éthique de l’IA :

      • Cadre éthique : Définir une charte d’utilisation de l’IA, encadrant les principes de non-discrimination, de protection des données, de respect de l’autonomie et de la dignité humaine.
      • Dialogue social renforcé : Engager un dialogue constant avec les partenaires sociaux sur les modalités de déploiement de l’IA et ses impacts sur les conditions de travail, la santé et la sécurité.
      • Accompagnement psychologique : Être attentif aux risques psychosociaux liés à l’IA (stress, anxiété, sentiment de déshumanisation) et proposer des dispositifs d’écoute et d’accompagnement.

        Adoption d’une culture de l’expérimentation et de l’apprentissage continu :

        • Tester et ajuster : Déployer l’IA par étapes, en privilégiant des pilotes et en évaluant régulièrement les impacts sur la QVCT.
        • Retour d’expérience : Mettre en place des boucles de feedback pour ajuster les usages et les outils en fonction de l’expérience des collaborateurs.
        • Culture de l’innovation responsable : Encourager une culture où l’innovation technologique est systématiquement évaluée à l’aune de son impact humain et social.

          Conclusion

          L’intelligence artificielle est une force de transformation inévitable.

          Notre responsabilité, en tant que leaders des organisations, est de veiller à ce que cette transformation soit au service de l’humain et non l’inverse.

          L’IA ne doit pas être perçue uniquement comme un outil de productivité, mais comme un levier pour améliorer fondamentalement la qualité du travail et la qualité de vie au travail.

          En adoptant une approche proactive, éthique et centrée sur l’humain, les DRH et les DSI, en collaboration étroite avec les responsables des relations sociales et de la QVCT, ont l’opportunité unique de façonner un futur où l’IA enrichit le travail, développe les compétences et renforce l’engagement.

          Il ne s’agit plus de savoir si nous devons intégrer l’IA, mais comment nous allons le faire pour maximiser ses bénéfices tout en protégeant et en valorisant notre capital humain le plus précieux.