Et vous, qu’avez vous détruit cette année ?

Publié le par Yves Zieba

Exnovation : La face cachée de l’innovation

On parle souvent d’innovation : de nouvelles technologies, de produits révolutionnaires, d’idées qui changent le monde. Mais pour qu’une nouveauté émerge, il faut souvent qu’autre chose disparaisse. C’est ce qu’on appelle l’exnovation, un terme encore peu connu mais essentiel pour comprendre les dynamiques de notre société.

Qu’est-ce que l’exnovation ?

L’exnovation est le processus délibéré ou non de mise à l’écart, de démantèlement ou d’abandon de technologies, de produits, de pratiques ou de systèmes obsolètes. C’est l’inverse de l’innovation. Alors que l’innovation crée, l’exnovation supprime. Elle est souvent une condition nécessaire à l’adoption de nouvelles solutions. Pensez au remplacement des cassettes VHS par les DVD, puis par les plateformes de streaming. Chaque nouvelle technologie a poussé la précédente vers l’obsolescence.

Pourquoi l’exnovation est-elle si importante ?

L’exnovation n’est pas qu’une simple conséquence de l’innovation ; c’est un moteur à part entière.

  • Libérer des ressources : En abandonnant une technologie ou une pratique, une entreprise peut réaffecter des ressources (financières, humaines, matérielles) vers des projets plus prometteurs. C’est ce qui a permis à Nokia, après l’échec de ses téléphones, de se concentrer sur ses infrastructures réseau.
  • Réduire les coûts et l’impact environnemental : Les vieilles technologies peuvent être énergivores et générer des déchets. L’exnovation permet de les remplacer par des solutions plus efficaces et plus durables. Le passage de l’éclairage traditionnel aux LED en est un excellent exemple.
  • Favoriser l’adoption : Un marché n’est pas infini. Pour qu’un nouveau produit perce, il faut souvent que les consommateurs et les entreprises arrêtent d’acheter l’ancienne version. L’exnovation est donc la clé pour ouvrir la voie aux nouveautés.

Les défis de l’exnovation

L’exnovation n’est pas un processus simple. Elle peut se heurter à de fortes résistances :

  • Inertie et résistance au changement : Il est difficile de convaincre les gens d’abandonner une pratique ou un produit qu’ils connaissent et apprécient.
  • Coûts initiaux élevés : Le démantèlement d’anciennes infrastructures et l’investissement dans de nouvelles technologies peuvent être très coûteux à court terme.
  • Impact social : L’abandon d’une technologie peut entraîner la perte d’emplois ou la disparition de savoir-faire spécifiques. C’est un enjeu majeur, notamment dans l’industrie.

L’exnovation dans notre quotidien

Ce concept ne se limite pas aux grandes entreprises. Nous l’appliquons sans nous en rendre compte : quand nous arrêtons d’utiliser un vieux logiciel pour en adopter un nouveau, quand nous recyclons nos anciens téléphones, ou quand une administration dématérialise ses services. L’exnovation est partout, façonnant le monde de demain en libérant les ressources d’hier.

Comprendre l’exnovation, c’est comprendre que le progrès n’est pas seulement une question de création, mais aussi de destruction créative.

C’est une étape nécessaire et complexe pour un avenir plus innovant et plus durable.

Pour aller plus loin :

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Stratégies IA pour Dirigeants : Vers une Meilleure Performance

Publié le par Yves Zieba

L’IA s’invite dans la salle du conseil : comment l’intelligence artificielle redéfinit le leadership

L’intelligence artificielle n’est plus une simple technologie d’automatisation. Elle est en train de devenir un véritable copilote pour les dirigeants, transformant la manière dont les décisions stratégiques sont prises, la performance mesurée, et la culture d’entreprise façonnée. Pour les PDG, cadres et autres décideurs, comprendre l’impact de l’IA n’est plus une option, mais une nécessité.

Au-delà de l’automatisation : l’IA comme catalyseur de performance

Historiquement, l’IA a été perçue comme un outil d’efficacité opérationnelle, reléguant les tâches répétitives et chronophages aux machines. Aujourd’hui, son rôle a radicalement évolué. L’IA apporte une nouvelle dimension au leadership en permettant d’analyser d’immenses volumes de données en temps réel, de détecter des signaux faibles et d’anticiper des tendances avec une précision inégalée.

  • Optimiser la prise de décision : Des tableaux de bord intelligents aux systèmes de prévision, l’IA offre une vision 360° de l’entreprise. En croisant les données financières, opérationnelles et de marché, elle permet de prendre des décisions plus éclairées et de réduire les risques.
  • Renforcer l’engagement des employés : L’IA peut également être utilisée pour comprendre les facteurs de satisfaction et de désengagement des équipes. En analysant les retours d’expérience, les sondages et les indicateurs de performance, elle aide à identifier les problèmes à la source et à proposer des solutions ciblées, renforçant ainsi la cohésion et la motivation.

Placer l’humain au cœur de la stratégie

L’intégration de l’IA dans la salle du conseil n’est pas une question de remplacer l’humain par la machine, mais bien d’augmenter les capacités humaines. L’expertise d’un dirigeant, son intuition et sa créativité demeurent irremplaçables. L’IA est là pour les amplifier.

Pour Yves Zieba, expert en transformation numérique, l’enjeu est de taille : « L’IA doit être un outil au service de l’humain. Elle peut aider à mettre en place un recrutement sans biais, ou encore à anticiper le désengagement d’un collaborateur pour agir de manière proactive. » C’est une approche qui met l’accent sur l’éthique et la durabilité, en veillant à ce que la technologie serve des objectifs alignés sur les valeurs de l’entreprise.

Une feuille de route pour les leaders

L’intégration de l’IA nécessite une stratégie claire et une gestion du changement efficace. La réussite ne se mesure pas uniquement à la performance technologique, mais aussi à la capacité à emmener les équipes dans ce nouveau voyage.

  • Éduquer et former : Il est crucial de former les équipes aux nouvelles technologies et de les sensibiliser à leurs bénéfices.
  • Expérimenter de manière ciblée : Commencez par des projets pilotes à petite échelle pour valider les cas d’usage avant de les généraliser.
  • Prioriser l’éthique : Établissez des principes clairs pour l’utilisation de l’IA afin de garantir la transparence, l’équité et le respect de la vie privée.

Pour approfondir le sujet, nous vous invitons à découvrir le guide stratégique d’Yves Zieba, un e-book incontournable pour les dirigeants qui souhaitent non seulement suivre la révolution de l’IA, mais la mener.

Découvrez comment l’IA peut propulser la performance, renforcer l’engagement et placer l’humain au cœur de votre stratégie.

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7 leviers pour retenir vos talents à l’ère de l’IA

Publié le par Yves Zieba

Rétention des talents à l’ère de l’intelligence artificielle : données, cas concrets et mode d’emploi pour dirigeants

Pourquoi agir maintenant ?

L’intelligence artificielle (IA) transforme radicalement le monde du travail. Selon McKinsey, d’ici 2030, jusqu’à 30 % des heures de travail pourraient être automatisées. Cela oblige les entreprises à réinventer leurs stratégies de gestion des compétences et de fidélisation des talents.
Parallèlement, LinkedIn a montré que les entreprises avec une forte culture d’apprentissage enregistrent +57 % de rétention et +23 % de mobilité interne. Or, 40 % des dirigeants estiment que leurs équipes devront être requalifiées d’ici 3 ans pour rester compétitives.

Dans ce contexte, la rétention des talents ne consiste plus seulement à proposer de bons salaires, mais à bâtir un écosystème d’apprentissage, de mobilité et de sens, où l’IA devient un allié.

Exemples concrets d’entreprises

Unilever – Un marché interne des talents alimenté par l’IA

L’entreprise a déployé « Flex Experiences », une plateforme interne de talents basée sur l’IA. Résultat : des milliers d’heures « libérées », une mobilité accrue, et un engagement renforcé des 65 000 collaboratrices et collaborateurs concernés.

Schneider Electric – Former massivement à l’IA

En 2024, Schneider a formé 48 000 employé·e·s via sa Data & AI School, avec plus de 138 000 cours complétés. L’objectif : démocratiser l’IA, développer la « data literacy » et favoriser la mobilité interne.

Amazon – « Upskilling 2025 »

Avec un investissement de 700 millions de dollars, Amazon a entrepris de requalifier 100 000 employé·e·s vers des métiers d’avenir (IA, robotique, santé). Ce programme d’upskilling massif a permis de retenir des talents qui, autrement, auraient quitté l’entreprise.

7 leviers de rétention à l’ère de l’IA

  1. Cartographier les compétences
    Identifier les compétences critiques et « adjacentes » pour créer des passerelles de carrière.
  2. Institutionnaliser l’apprentissage continu
    Proposer du micro-learning, des droits formation « always-on », et du temps dédié.
  3. Activer un marché interne de talents
    Déployer une plateforme IA qui recommande des missions, mentors et opportunités internes.
  4. Re-designer les rôles « homme–IA »
    Délester les tâches répétitives pour laisser place à la créativité et à la collaboration humaine.
  5. Leadership & gouvernance IA
    Mettre en place un comité IA, assurer transparence et éthique dans les usages.
  6. Carrières et rémunérations basées sur les compétences
    Valoriser les compétences rares (IA, data), prévoir des primes de certification.
  7. Donner du sens et de l’impact
    Communiquer clairement l’utilité de l’IA pour l’entreprise, les clients et la société.

Checklists pratiques pour dirigeantes et dirigeants

A. Diagnostic « Rétention & IA »

  • Cartographie des compétences critiques/adjacentes
  • Inventaire des tâches (automatisables, augmentables, humaines)
  • Mesure des mobilités internes et des raisons de départ
  • Parcours de formation IA différenciés (initiation, métier, expert)
  • Plateforme ou process de marché interne de talents
  • Gouvernance IA RH (éthique, conformité, transparence)

B. Mise en place d’un marché interne de talents

  • Plateforme adaptée + matching IA
  • Rituels (revue de talents trimestrielle, vitrines de projets)
  • Indicateurs (mobilité, temps de staffing, satisfaction)

C. Parcours d’upskilling IA

  • Fondations (2–4 h) : IA responsable et sécurité des données
  • Métier-spécifique (8–20 h) : cas d’usage, prompts/outils
  • Expertise (40–120 h) : MLOps, évaluation modèles
  • Reconnaissance : badges, certifications, primes

Outils pratiques

1) Gabarit de fiche « rôle homme–IA »

  • Rôle : …
  • Tâches : {Automatisables / Assistées / 100 % humaines}
  • Compétences actuelles : …
  • Compétences cibles (adjacentes) : …
  • Passerelles : Rôle A → Rôle B
  • Indicateurs : % tâches automatisées ; score d’expérience employé ; taux de rétention

2) KPI de rétention à suivre

  • Taux de rétention global et par équipe
  • Mobilité interne (12 mois)
  • % postes pourvus en interne
  • Temps moyen de transition rôle A → rôle B
  • Taux d’usage et NPS des formations IA

3) Politique IA RH (exemple simplifié)

  • Finalités : productivité, qualité, sécurité
  • Principes : transparence, explicabilité, droit à la révision humaine
  • Données : confidentialité, minimisation, traçabilité
  • Éthique : non-discrimination, gouvernance IA trimestrielle

Feuille de route 90 jours

J0–30 : Poser les bases

  • Diagnostic des compétences et des tâches
  • Définition de la politique IA RH
  • Lancement d’un pilote sur 1 ou 2 BU

J31–60 : Former et expérimenter

  • Déploiement des parcours IA (fondations + métiers)
  • Premiers projets internes via le marché de talents
  • Mise en place du tableau de bord KPI

J61–90 : Mesurer et étendre

  • Rétroaction et ajustement des rôles « homme–IA »
  • Extension progressive à plusieurs entités
  • Modèle de financement via gains de turnover évités

Points de vigilance

  • Expérience employé : prévenir l’isolement et la surcharge numérique.
  • Conformité et équité : surveiller les biais dans les outils IA, garantir la transparence.
  • Pragmatisme : toutes les tâches ne sont pas automatisables – prioriser celles à forte valeur.

En résumé

La rétention des talents à l’ère de l’IA repose sur une équation claire :

Rétention = (Apprentissage continu × Mobilité interne) × Gouvernance IA × Sens

Les preuves sont là : +57 % de rétention avec une culture d’apprentissage, 40 % des effectifs à requalifier, et des primes de marché déjà visibles sur les compétences IA.

Les entreprises qui réussiront seront celles capables de transformer l’IA en levier d’engagement et de développement humain, plutôt qu’en simple outil de productivité.

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Sourcing et sélection: L’impact de l’IA sur le recrutement

Publié le par Yves Zieba

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne le recrutement, transformant la façon dont les entreprises gèrent le cycle de vie des talents, de l’attraction à l’intégration.

Plutôt que de remplacer les recruteurs, l’IA agit comme un puissant assistant, leur permettant de se concentrer sur les interactions humaines et les décisions stratégiques.

Attirer les talents 🎯

Pour attirer les candidats, l’IA utilise des outils de sourcing sophistiqués pour identifier les profils pertinents sur les réseaux professionnels comme LinkedIn ou les plateformes de recrutement.

Ces systèmes analysent des millions de profils en quelques secondes, filtrant les compétences, l’expérience et même les centres d’intérêt pour trouver les meilleurs matchs.

L’IA personnalise également l’expérience candidat.

Par exemple, les chatbots de recrutement sur les sites carrière répondent instantanément aux questions des postulants 💬, comme le processus de candidature ou les informations sur la culture d’entreprise.

Cela rend l’entreprise plus accessible et réactive, améliorant l’image de marque de l’employeur.

Sélectionner les candidats 🕵️‍♀️

La phase de sélection est l’un des domaines où l’IA a le plus d’impact. Les outils d’analyse de CV et de lettres de motivation, alimentés par l’IA, peuvent lire et trier des centaines de documents en un temps record.

Ces systèmes ne se contentent pas de rechercher des mots-clés; ils peuvent aussi évaluer des critères plus nuancés, comme la pertinence des projets passés ou la progression de carrière.

Certaines plateformes d’IA proposent des tests cognitifs et des jeux de simulation pour évaluer les compétences techniques et comportementales des candidats de manière plus objective et standardisée. Cela réduit les biais humains et assure une évaluation plus équitable.

De plus, l’IA peut analyser le ton et les expressions faciales lors d’entretiens vidéo, offrant des données supplémentaires aux recruteurs pour guider leurs décisions.

Recruter et intégrer les nouvelles recrues 🤝

Une fois le bon candidat trouvé, l’IA simplifie le processus de recrutement.

Elle peut automatiser l’envoi des offres d’emploi, des rappels de documents et la planification des réunions d’intégration.

En gérant les tâches administratives répétitives, l’IA permet aux recruteurs de se concentrer sur l’accompagnement des nouveaux employés.

L’intégration (ou onboarding) est aussi optimisée par l’IA.

Les plateformes d’intégration peuvent personnaliser le parcours de chaque nouvel employé et l’automatiser grâce à la RPA.

Un chatbot peut répondre aux questions fréquentes sur la paie ou les avantages sociaux, tandis que le système peut générer automatiquement des rappels pour les formations obligatoires ou les rencontres avec les équipes.

Cela assure une transition en douceur et aide le nouvel employé à se sentir rapidement à l’aise et productif.

En conclusion, l’IA n’est pas une menace pour les recruteurs, mais une alliée de taille.

Elle automatise les tâches à faible valeur ajoutée, accélère les processus et fournit des analyses précieuses pour des décisions plus éclairées.

En libérant du temps, elle permet aux professionnels des ressources humaines de se concentrer sur l’essentiel : les relations humaines et le développement des talents.

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Transition Écologique : Vers un Futur Durable

Publié le par Yves Zieba

Réinventons l’avenir avec optimisme

Le constat est sans appel. Dérèglement climatique, épuisement des ressources, perte de la biodiversité… les signaux d’alarme se multiplient. Nous ne pouvons plus nous contenter de petites actions isolées.

Le temps de la transition écologique n’est plus une option, c’est une nécessité urgente, une transformation profonde qui redéfinit nos sociétés. Mais cette urgence, loin de nous paralyser, est une chance unique de réinventer nos modes de vie et de bâtir un futur résolument optimiste.

L’ère de l’économie linéaire, qui se contente d’extraire, de fabriquer, de consommer et de jeter, touche à sa fin.

Aujourd’hui, les clés de la prospérité se trouvent dans des modèles plus intelligents et plus respectueux : la bioéconomie et l’économie circulaire, régénérative et symbiotique.

Vers une économie qui s’inspire de la nature

La bioéconomie nous montre la voie en utilisant la biomasse et les ressources renouvelables pour produire des biens et de l’énergie. Imaginez des bioplastiques fabriqués à partir d’algues ou des biocarburants créés à partir de déchets agricoles.

Cette approche nous libère des énergies fossiles tout en créant de nouvelles filières industrielles.

L’économie circulaire, elle, nous invite à repenser notre rapport aux objets. Loin de jeter, on répare, on réutilise, on recycle. L’objectif est de réduire au maximum le gaspillage en intégrant les déchets d’un processus comme matières premières pour un autre.

En poussant ces logiques, on découvre l’économie régénérative, qui va au-delà du simple recyclage. Elle vise à restaurer activement les écosystèmes. Pensez à des entreprises dont l’activité améliore la qualité des sols ou de l’eau.

L’économie symbiotique, enfin, s’inspire de la nature pour créer des écosystèmes économiques où les entreprises collaborent, échangent leurs flux de matières et d’énergie pour le bénéfice de tous.

Ces modèles ne sont pas des utopies, ils sont la base de l’économie de demain.

Les métiers de l’avenir : concilier sens et innovation

Pour que cette transformation s’accélère, nous avons besoin de nouveaux talents, de personnes formées pour relever ces défis. La double transition, numérique et écologique, est la grande aventure de notre siècle, et les opportunités professionnelles y sont immenses.

Voici quelques exemples de métiers verts qui contribuent directement à la préservation de l’environnement :

  • Ingénieur en bio-procédés : Il conçoit des usines qui transforment la biomasse en nouveaux matériaux.
  • Technicien en valorisation des déchets : Il gère les systèmes de recyclage pour que rien ne soit perdu, mais transformé.
  • Agriculteur urbain/Permaculteur : Il réinvente l’agriculture en ville en créant des écosystèmes productifs et durables.
  • Consultant en écoconception : Il aide les entreprises à créer des produits respectueux de l’environnement dès le départ.

Et voici des métiers verdissants, des professions qui s’adaptent et intègrent la dimension écologique :

  • Architecte/Urbaniste durable : Il conçoit des bâtiments et des villes qui consomment moins d’énergie et s’intègrent mieux dans la nature.
  • Data Scientist en environnement : Il utilise les données pour optimiser la consommation d’énergie ou prédire des phénomènes climatiques.
  • Responsable RSE : Ce rôle stratégique aide les entreprises à mettre en place leur politique de développement durable.

Les compétences pour bâtir le futur

Pour réussir dans ces métiers, il ne suffit pas d’avoir des connaissances techniques. Il faut aussi développer des compétences clés :

  • L’esprit critique et l’approche systémique : Comprendre comment les différentes parties d’un système interagissent, qu’il s’agisse d’un écosystème naturel ou industriel.
  • La capacité d’innovation et la créativité : La transition repose sur l’invention de nouvelles solutions.
  • Les compétences numériques : Maîtriser les outils comme la modélisation 3D, le Big Data ou l’IA pour analyser les impacts environnementaux et optimiser les processus.
  • La collaboration et la communication : Savoir travailler en équipe et échanger avec des experts de différents domaines pour créer des projets concrets et porteurs de sens.

La transition écologique est l’opportunité de concilier sens, impact et innovation.

Elle nous demande d’allier la puissance de la technologie à la sagesse de la nature.

Que vous soyez étudiant, jeune diplômé ou en reconversion, intéressez-vous à ces nouveaux parcours de formation et d’orientation.

C’est dans ces domaines que se trouvent les emplois d’avenir, ceux qui ont du sens et qui contribuent concrètement à un monde meilleur.

Alors, êtes-vous prêts à devenir l’un des acteurs de cette transformation positive ?

Pour aller plus loin sur la bioéconomie :

Pour aller plus loin sur la transition écologique :

Pour aller plus loin sur l’économie circulaire pour les entreprises et pour leur compétitivité :

Pour aller plus loin sur les algues :

Dans la même série : https://kdp.amazon.com/fr_FR/series/M7C5BS2WA06

Du même auteur : https://www.amazon.com/stores/Yves-Zieba/author/B0FJWXC2XF

Leveraging my Strategic Framework for Circular Business Models: Navigating Sustainable Transformation

Publié le par Yves Zieba

Je suis ravi de vous annoncer une nouvelle des plus enthousiasmantes : mon article, intitulé

« Leveraging a new strategic framework for Circular Business Models: Navigating Sustainable Transformation »

a été accepté pour une présentation orale à la 8e Conférence internationale sur les technologies et les modèles d’affaires pour l’économie circulaire (TBMCE 2025).

Cet événement prestigieux se tiendra au Grand Hotel Bernardin, à Portorož, en Slovénie, du 3 au 5 septembre 2025.

C’est un honneur immense de pouvoir partager mes recherches et de présenter les cas d’usage les plus pertinents de l’économie circulaire, symbiotique et régénérative et d’échanger avec des experts du monde entier sur l’avenir de l’économie circulaire et sur les solutions de la transition écologique.

Une opportunité unique en Slovénie

La Slovénie est un lieu idéal pour discuter de ce sujet crucial.

En effet, elle se positionne comme un acteur clé dans le développement de solutions durables et innovantes.

Je suis impatient de découvrir les initiatives locales, de tisser de nouveaux liens et de contribuer aux discussions sur la manière dont nous pouvons tous travailler à une transformation plus durable.

Je me réjouis de vous tenir au courant de cette formidable expérience et des découvertes que je ferai lors de cette conférence.

Pour en savoir plus sur la conférence TBMCE 2025 : https://tbmce.um.si/ et sur le programme de la conférence : https://tbmce.um.si/wp-content/uploads/2025/08/V1_PROGRAM_TBMCE_2025-1.pdf

Je tiens à exprimer ma profonde gratitude aux organisateurs de la conférence ainsi qu’aux évaluateurs qui ont examiné mon article.

Votre soutien et votre reconnaissance sont une source d’encouragement inestimable.

C’est un grand honneur d’être sélectionné pour présenter mon travail devant un public aussi distingué.

Un voyage inspirant en Slovénie

Publié le par Yves Zieba

Une visite instructive et pleine de promesse.

Je suis ravi d’annoncer que, dans le cadre du projet Copilot (et Pilots4U), j’ai l’opportunité de visiter le site d’Acies Bio et de découvrir les Slovenian Biotech Hills.

Cette expérience est non seulement instructive, mais aussi incroyablement inspirante.

La visite d’Acies Bio offre un aperçu fascinant des avancées de la Slovénie dans le domaine de la biotechnologie.

L’entreprise se distingue par ses recherches et ses technologies de pointe, ce qui en fait un acteur clé de l’innovation dans la région.

C’est un parfait exemple de la façon dont le pays se positionne comme une force motrice de l’industrie biotechnologique en Europe.

Un écosystème en pleine effervescence

Au-delà de la visite d’Acies Bio, la découverte des « Slovenian Biotech Hills » a mis en lumière l’écosystème dynamique qui se développe en Slovénie. Il s’agit d’un réseau de centres de recherche, d’entreprises et d’institutions qui travaillent ensemble pour stimuler l’innovation et la croissance.

Cette visite a renforcé ma conviction que la collaboration est essentielle pour l’avenir de la biotechnologie, des cleantechs et de l’économie circulaire.

Je me réjouis de rencontrer de nouveaux partenaires en Slovénie, de partager des idées et de jeter les bases de futures collaborations fructueuses pour des projets innovants et des collaborations entre nos pays.

Je suis persuadé que ces partenariats nous aideront à relever les défis complexes de notre époque et à bâtir un avenir plus durable et plus sain pour tous.

Transformer l’obésité numérique en réussite

Publié le par Yves Zieba

Quels sont les changements d’habitude à mettre en oeuvre ?

Dans le tourbillon de la transformation digitale, nous nous sommes tous laissé emporter.

Plus d’écrans, plus de données, plus de puissance… Mais à quel prix ?

Nous sommes désormais confronté.e.s à une nouvelle réalité : notre usage du numérique est bien souvent excessif, coûteux et inefficace. On parle d’obésité numérique.

Le problème est triple : une méconnaissance de l’impact réel de nos pratiques, un manque de formation des équipes et une accumulation de matériel et de données qui pèsent lourd sur nos bilans et sur la planète.

Mais si ces défis semblent immenses, ils représentent en réalité des opportunités inédites d’innover et de créer de la valeur durable.

Le parcours pour une révolution numérique responsable

Nous avons conçu une approche stratégique pour transformer ces défis en succès. Elle repose sur la combinaison de l’IA responsable et de la formation agile, une synergie puissante pour créer un avenir numérique plus intelligent.

1. L’IA au service de l’environnement : de l’intuition à la mesure 🤖

Vous ne pouvez pas améliorer ce que vous ne mesurez pas. Le rapport met en évidence la méconnaissance de l’impact environnemental du numérique. L’IA responsable est la solution pour y remédier.

  • Exemple concret : Nous utilisons des algorithmes qui analysent en temps réel la consommation énergétique de vos serveurs et la relient à leur empreinte carbone. Au lieu de simples factures, vous obtenez un tableau de bord précis, montrant l’impact environnemental de chaque département.
  • Résultat : Cette transparence incite vos équipes à optimiser leurs pratiques. Les gains sont immédiats : nous avons observé des réductions de 15 à 25 % de la consommation d’énergie sur les infrastructures, simplement en rendant l’impact visible.

2. La formation agile : de l’obésité à l’efficacité 🚀

L’obésité numérique se manifeste par le gaspillage. On achète des logiciels dont on n’utilise que 30 % des fonctionnalités et on accumule des données inutiles. Notre réponse est la formation agile, centrée sur le résultat.

  • Exemple concret : Fini les sessions de formation d’une journée entière. Nous proposons des modules courts d’une ou deux heures, comme « Comment utiliser un outil IA pour nettoyer 5 Go de données obsolètes ». L’apprentissage est immédiat, pratique et directement applicable.
  • Résultat : Vos équipes ne sont plus submergées. Elles acquièrent les compétences nécessaires pour agir concrètement, ce qui se traduit par une réduction des coûts de stockage de 10 à 20 % et un gain de productivité significatif.

3. Un apprentissage continu : du manque de formation à la mise à jour permanente 🧠

Le manque de formation n’est plus une fatalité lorsque la formation devient une partie intégrante du travail. Nous avons conçu un système qui garantit que vos équipes sont toujours à la pointe.

  • Exemple concret : L’IA peut analyser le code produit par un développeur et, si elle détecte une pratique non optimisée, lui proposer de manière proactive un micro-module de 15 minutes sur l’éco-conception logicielle. L’apprentissage est personnalisé et « juste à temps ».
  • Résultat : Votre entreprise développe en continu les compétences de ses employés. Cela se traduit par une capacité d’innovation accrue et une plus grande résilience face aux changements technologiques.

L’avenir numérique est responsable

L’ère du numérique irréfléchi est révolue. L’avenir est aux entreprises qui utilisent la technologie pour créer de la valeur de manière durable.

Cela commence par le déploiement d’une stratégie d’intelligence artificielle responsable.

Dans la collection « Intelligence artificielle » : https://www.amazon.fr/dp/B0FK3PN2CH

Dans la collection « 100 use cases » : https://www.amazon.fr/dp/B0FF1RR3YQ

Dans la collection RPA et numérique responsable : https://www.amazon.fr/dp/B0FK35FGBD

Du même auteur : https://www.amazon.fr/stores/Yves-Zieba/author/B0FJWXC2XF

Alors, prêt.e à transformer les défis en opportunités ?

Contactez-moi pour explorer comment notre approche unique peut transformer votre entreprise et la positionner à l’avant-garde de l’innovation durable.

Le jardinage écologique du futur

Publié le par Yves Zieba

L’Aquaponie : La révolution verte qui a la pêche !

Vous cherchez le jardinage du futur, mais vous êtes fatigué de vous battre contre les mauvaises herbes, le manque d’eau et les limaces qui font la fête sur vos salades ? J’ai la solution : l’aquaponie. Et non, ce n’est pas un nouveau sport nautique. Préparez-vous à plonger dans le monde fascinant où le jardinage rencontre l’aquaculture.

C’est quoi ce truc de fou ?

Imaginez un circuit fermé où des poissons travaillent main dans la main avec des plantes. C’est le principe de l’aquaponie, un mariage parfait entre l’hydroponie (la culture de plantes hors-sol) et l’aquaculture (l’élevage de poissons).

C’est un peu comme une colocation idéale. Les poissons font ce qu’ils font de mieux : ils produisent des déchets riches en nutriments. Ces déchets, pleins de bonne matière organique, sont ensuite transformés par des bactéries en nitrates, un super-engrais que les plantes adorent. Et les plantes, en échange, filtrent l’eau, la rendant propre et saine pour nos amis à écailles. Tout le monde y gagne ! Les poissons ont une eau cristalline, les plantes poussent à une vitesse folle sans aucun produit chimique, et vous, vous devenez le maître d’un écosystème autosuffisant.

Les avantages : Une botte secrète dans votre jardin

  • Moins de corvées, plus de récoltes ! Adieu le désherbage et l’arrosage intensif ! Le système utilise jusqu’à 90 % moins d’eau que l’agriculture traditionnelle. L’eau ne s’évapore pas, elle est recyclée en permanence. Vos vacances sont sauves, vous pouvez partir l’esprit tranquille !
  • C’est une explosion de saveurs. Les plantes cultivées en aquaponie peuvent pousser deux fois plus vite qu’en pleine terre. De plus, comme elles reçoivent un flux constant de nutriments naturels, le résultat est souvent plus savoureux et plus nutritif. Préparez-vous à impressionner vos amis avec des tomates et des herbes aromatiques dignes d’un chef étoilé.
  • Une solution super durable. C’est un pas de géant pour la planète. Vous réduisez votre empreinte écologique, évitez les produits chimiques et consommez des aliments ultra-locaux. Bref, vous devenez un héros écologique du quotidien.

Par où commencer ? Le petit guide du débutant

Vous rêvez déjà de votre propre mini-ferme aquaponique dans le salon ? Voici quelques conseils pour vous lancer.

  1. Choisissez vos poissons. Le plus souvent, on commence avec des poissons rouges ou des tilapias. Ils sont robustes et s’adaptent bien. On pourrait dire qu’ils sont les poissons de la première rencontre.
  2. Choisissez vos plantes. Les légumes-feuilles (laitues, épinards, etc.), les herbes aromatiques et les fraises sont d’excellents choix pour débuter. Les plantes gourmandes comme les tomates ou les courgettes peuvent venir plus tard, quand vous serez un pro.
  3. Montez votre système. Il existe des kits complets pour débutants, ou vous pouvez construire le vôtre avec quelques bacs, une pompe et un peu de matériel. N’ayez pas peur de vous salir les mains !

L’aquaponie, c’est plus qu’une simple technique de jardinage, c’est une façon de repenser notre rapport à la nourriture et à la nature. Alors, si vous avez envie de cultiver vos propres légumes tout en regardant des poissons nager paisiblement, il est temps de vous jeter à l’eau !

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Du sprint de la spéculation au marathon de la durabilité

Publié le par Yves Zieba

L’euphorie autour de l’intelligence artificielle (IA) et l’explosion de la bulle Internet en 2000 partagent une tension fondamentale : celle entre les promesses transformatrices à long terme et les excès spéculatifs à court terme. De nombreux signaux actuels, des valorisations boursières démesurées à la formation d’un écosystème en circuit fermé, rappellent les dérives de la fin des années 1990.

Les projets d’intégration de l’IA échouent en majorité, et les business plans de certaines entreprises phares semblent déconnectés de la réalité opérationnelle. Des ambitions financières telles que celles affichées par OpenAI, qui visent des chiffres d’affaires de plusieurs centaines de milliards de dollars, paraissent disproportionnées par rapport aux marchés existants et aux modèles économiques actuels, qu’il s’agisse du B2B ou du B2C. Cette situation prépare une phase de désillusion massive, un passage inévitable de la « courbe de la hype ». Dans un an ? Dans deux ans, peut-être trois ? Nous verrons bien.

Mais l’éclatement d’une bulle n’est pas l’essentiel. L’IA reste une technologie fondamentalement transformatrice. La véritable question est de savoir comment passer d’une logique de sprint spéculatif à une approche de marathon axée sur la durabilité.

Un cadre stratégique pour une trajectoire durable

Pour naviguer à travers cette période de volatilité et se concentrer sur les bénéfices durables de l’IA, les entreprises et les investisseurs doivent adopter un cadre stratégique basé sur trois piliers.

1. Mesurer la valeur ajoutée réelle

Il est crucial de se défaire des indicateurs de valorisation déconnectés de la réalité et de se concentrer sur la valeur ajoutée tangible. .

  • De l’optimisation à la transformation : Au lieu de se limiter à des gains d’efficacité marginaux, les entreprises devraient chercher à appliquer l’IA pour créer de nouveaux modèles d’affaires, améliorer l’expérience client ou révolutionner leurs chaînes de valeur. L’IA n’est pas un simple outil d’optimisation, mais un catalyseur de transformation.
  • Investir dans le « monde réel » : Les applications les plus prometteuses de l’IA ne sont pas toujours les plus médiatisées. Les avancées dans les sciences fondamentales (découverte de molécules en chimie, nouveaux matériaux, biologie, physique nucléaire) et la mise à disposition d’auxiliaires opérationnels dans des métiers variés (aide à la rédaction pour les juristes, détection de défauts dans l’ingénierie, assistance au diagnostic médical) représentent des terrains d’investissement plus solides et moins spéculatifs.

2. Adopter une culture d’expérimentation patiente

L’IA n’est pas une solution « plug-and-play » qui produit des résultats instantanés. Elle nécessite une approche itérative et une tolérance à l’échec et à l’erreur.

  • Projets pilotes à petite échelle : Au lieu de lancer des projets d’intégration massifs et risqués, les entreprises doivent privilégier des projets pilotes ciblés, avec des objectifs clairs et mesurables. Cela permet d’apprendre, de s’ajuster et de prouver la valeur de l’IA avant de la déployer à plus grande échelle.
  • Investir dans les compétences internes : Le succès de l’IA ne dépend pas seulement de la technologie, mais aussi de la capacité des équipes à l’utiliser efficacement. Former les collaborateurs, recruter des talents spécialisés et créer une culture d’innovation continue sont des investissements fondamentaux qui garantissent une trajectoire durable.

3. Privilégier la collaboration ouverte

Le modèle en circuit fermé où les géants du numérique investissent dans les startups qui consomment leurs services peut masquer une dynamique de dépendance plutôt que de croissance saine.

  • Partenariats diversifiés : Les entreprises devraient chercher des partenaires technologiques et des fournisseurs de services variés pour éviter la concentration des risques. La diversification des sources (cloud, processeurs, modèles d’IA) encourage la compétition, stimule l’innovation et réduit les coûts.
  • Standardisation et interopérabilité : Encourager des standards ouverts permet d’éviter l’enfermement propriétaire et facilite l’intégration des technologies de différents acteurs. Cela crée un écosystème plus sain, où la valeur est créée à travers l’interconnexion plutôt que la dépendance.

La vraie valeur de l’IA ne se trouve pas dans la vitesse des levées de fonds ou l’ampleur des projections financières, mais dans la capacité à construire patiemment une trajectoire de transformation qui résout des problèmes concrets.

C’est en se concentrant sur les bénéfices durables que le marathon de l’IA portera ses fruits.

Retrouvez mon interview au sujet de l’IA sur le canal YouTube des FO Talks de Fair Observer : https://www.youtube.com/watch?v=s6eQdeT5h-M

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