Intelligence Artificielle et Modern Workplace : Vers une Transformation Durable

Publié le par Yves Zieba

L’Orchestration Numérique : Vers une Création de Valeur Hybride pour 2026

Nous ne sommes plus à l’ère de la simple « transformation digitale ». Ce terme, usé jusqu’à la corde, suggérait une destination finale. Or, la réalité de 2026 se dessine différemment : nous sommes dans l’ère de l’orchestration continue.

La valeur ne réside plus dans l’adoption d’une technologie unique, mais dans l’art de composer une symphonie entre des acteurs locaux de confiance (Exoscale, Infomaniak), des géants globaux (AWS, Azure), le patrimoine existant (On-premise) et l’intelligence artificielle, le tout au service de l’humain (Modern Workplace).

1. L’Infrastructure : Du « Cloud First » au « Cloud Smart »

Pendant une décennie, le dogme était de tout migrer vers le cloud public. Aujourd’hui, la maturité nous impose une approche plus nuancée et stratégique. La valeur se crée dans l’équilibre.

La Souveraineté et la Proximité (Exoscale & Infomaniak)

Il existe une valeur inestimable dans la confiance et la conformité. Des acteurs comme Exoscale ou Infomaniak ne sont pas de simples alternatives ; ils sont les gardiens de vos données les plus sensibles.

  • La valeur créée : Une immunité juridique (conformité RGPD/nLPD), une latence réduite et une responsabilité écologique forte. Choisir ces acteurs, c’est choisir de bâtir sur un sol éthique et souverain.

La Puissance de Feu (AWS & Azure)

Lorsque le besoin de scalabilité mondiale ou de services cognitifs avancés se fait sentir, les hyperscalers comme AWS et Azure deviennent incontournables.

  • La valeur créée : Une capacité d’innovation instantanée. Ils sont le laboratoire R&D que vous n’avez pas besoin de construire. Ils permettent de tester, d’échouer et de réussir à une vitesse vertigineuse.

Le Gardien du Temple (On-Premise)

Loin d’être obsolète, le « On-premise » est devenu un choix de luxe pour la sécurité ultime ou la performance industrielle (Edge computing).

  • La valeur créée : Le contrôle absolu. Pour certains cœurs de métier, la valeur réside dans le fait de ne dépendre d’aucun tiers.

2. L’IA : Le Nouveau Système Nerveux

L’Intelligence Artificielle n’est plus une cerise sur le gâteau, c’est l’ingrédient principal de la pâte. Qu’elle soit hébergée chez un hyperscaler ou sur un cloud souverain, l’IA doit cesser d’être un gadget pour devenir un levier opérationnel.

Note stratégique : L’IA ne remplace pas l’expertise, elle la scale. Elle permet à vos équipes de passer de l’analyse du passé (reporting) à la prédiction du futur.

3. Modern Workplace : La Technologie au Service de l’Humain

Toute cette infrastructure ne sert à rien si l’expérience utilisateur finale est frictionnelle. Le Modern Workplace (et Workspace) est l’interface entre la puissance de calcul et la créativité humaine.

En 2026, un environnement de travail moderne ne se définit pas par les outils Microsoft 365 ou Google Workspace utilisés, mais par la fluidité qu’ils procurent.

  • L’objectif : Supprimer la « charge mentale numérique ». Permettre à un collaborateur de passer d’une tâche à l’autre, du bureau à la maison, d’un appareil à l’autre, sans couture.

Cap sur 2026 : Vos Priorités Stratégiques

Pour transformer ces technologies en valeur tangible, il ne faut pas chercher des réponses techniques, mais poser les bonnes questions stratégiques.

Voici la feuille de route des questions à vous poser dès aujourd’hui pour préparer 2026 :

Sur la Souveraineté et l’Infrastructure

  • Avons-nous classifié nos données pour savoir ce qui doit impérativement rester chez un acteur souverain (Exoscale/Infomaniak) et ce qui peut bénéficier de la puissance d’AWS/Azure ?
  • Notre architecture est-elle assez agile pour déplacer une charge de travail du Cloud vers le On-premise (et inversement) si le contexte économique ou géopolitique change en 2026 ?

Sur l’Intelligence Artificielle

  • Investissons-nous dans l’IA pour réduire les coûts (tactique) ou pour créer de nouveaux modèles d’affaires (stratégique) ?
  • Nos données sont-elles suffisamment propres et structurées pour nourrir une IA fiable, ou allons-nous simplement automatiser le chaos ?

Sur le Modern Workplace & l’Humain

  • Nos outils de Modern Workplace servent-ils à surveiller la productivité ou à libérer la créativité ?
  • Comment formons-nous nos collaborateurs non pas à « utiliser l’outil », mais à collaborer dans un monde hybride assisté par l’IA ?

Conclusion

La valeur créée en 2026 ne viendra pas d’une seule de ces solutions, mais de l’harmonie que vous créerez entre elles. Les leaders de demain seront ceux qui sauront utiliser la puissance d’Azure, la souveraineté d’Infomaniak et l’agilité du Modern Workplace pour bâtir une entreprise résiliente et humaine.

N’achetez pas de la technologie. Achetez de la valeur. Construisez l’avenir.

Guide pratique : Intégrer l’IA dans votre organisation

Publié le par Yves Zieba

L’IA au service des PME, ETI et du secteur public : De la stratégie à l’action

L’intelligence artificielle (IA) n’est plus une simple tendance futuriste réservée aux géants de la Tech. Elle est devenue un levier de compétitivité indispensable. Cependant, pour les PME, les ETI (Mid-Caps) et les Services Publics, le chemin vers l’IA peut sembler semé d’embûches : par où commencer ? Quel budget allouer ? Comment ne pas se tromper ?

L’adoption réussie de l’IA ne repose pas uniquement sur la technologie, mais sur une approche de service structurée en quatre piliers fondamentaux : la clarification stratégique, la sécurisation de l’investissement, le déploiement technique et l’accompagnement humain.

1. La Clarification des Cas d’Usage : Identifier la Valeur Réelle

Avant de parler d’algorithmes, il faut parler de problèmes métier. Trop d’organisations tentent d’implémenter l’IA « pour faire de l’IA », sans objectif précis.

Le premier service à offrir est un audit de clarification des cas d’usage. Il s’agit d’ateliers de co-construction visant à identifier les points de friction (pain points) et les opportunités :

  • Pour une PME industrielle : Est-ce la maintenance prédictive pour éviter les pannes ou l’optimisation des stocks ?
  • Pour un Service Public : Est-ce l’automatisation du tri des dossiers administratifs ou un chatbot pour orienter les usagers ?

L’objectif : Transformer une idée vague en un cas d’usage concret, mesurable et aligné sur la stratégie globale de l’organisation.

2. Investment readiness : préparer le terrain

Une fois l’idée trouvée, l’organisation est-elle prête à la financer et à la supporter ? C’est ici qu’intervient le concept d’Investment Readiness (préparation à l’investissement).

Ce service permet d’évaluer la maturité de l’entreprise avant d’engager des fonds importants.

Il analyse trois axes :

  • La Maturité des Données (Data Readiness) : Les données sont-elles accessibles, propres et en quantité suffisante ?
  • L’Infrastructure : Le système informatique actuel peut-il supporter ces nouveaux outils ?
  • Le ROI (Retour sur Investissement) : Estimation précise des gains attendus (gain de temps, réduction des coûts, amélioration de la qualité) face aux coûts d’implémentation.

Cette étape est cruciale pour rassurer les décideurs (ou les investisseurs publics/privés) et garantir que chaque euro investi aura un impact.

3. Test Before Invest : sécuriser l’innovation

L’IA peut être imprévisible. Pour limiter les risques financiers, l’approche « Test Before Invest » (tester avant d’investir) est impérative. Inspirée des méthodes agiles, cette phase permet d’expérimenter sans engagement lourd.

Les services proposés incluent :

  • Le PoC (Proof of Concept) : Une démonstration rapide (4 à 8 semaines) pour valider la faisabilité technique.
  • Le MVP (Minimum Viable Product) : Une première version fonctionnelle déployée sur un périmètre restreint.

Cette approche permet d’échouer vite et à moindre coût si l’idée n’est pas viable, ou au contraire, de valider la solution avec des preuves tangibles avant le déploiement massif.

4. Déploiement de technologies : Le passage à l’échelle

Une fois le test validé, il faut industrialiser. Le service de déploiement ne consiste pas seulement à installer un logiciel, mais à l’intégrer durablement dans l’écosystème de l’organisation.

Les défis relevés ici sont techniques et régaliens :

  • Intégration : Connecter l’IA aux outils existants (ERP, CRM, Logiciels métiers).
  • Scalabilité : Passer de 100 à 100 000 utilisateurs ou requêtes.
  • Souveraineté et Sécurité : Particulièrement critique pour les services publics et les ETI stratégiques, il s’agit de garantir que les données restent sécurisées et conformes aux réglementations (RGPD, AI Act).

5. La formation en entreprise : L’humain au cœur du réacteur

Enfin, la technologie la plus puissante est inutile si personne ne sait s’en servir. L’accompagnement au changement est souvent le maillon faible des projets IA.

Une offre de services complète doit inclure un volet Formation adapté à chaque niveau hiérarchique :

  • Acculturation pour le CODIR : Comprendre les enjeux stratégiques, éthiques et juridiques de l’IA pour mieux décider.
  • Upskilling pour les équipes opérationnelles : Apprendre à utiliser les nouveaux outils (ex: Prompt Engineering, analyse de tableaux de bord IA).
  • Formation technique : Pour les équipes IT qui devront maintenir la solution.

Conclusion

Pour les PME, les ETI et le Service Public, l’IA ne doit pas être une « boîte noire » achetée sur étagère. C’est un parcours transformatif.

En proposant une offre structurée allant de la clarification du besoin à la formation des équipes, en passant par la sécurisation via le Test Before Invest, les prestataires de services deviennent de véritables partenaires de croissance, capables de transformer l’innovation technologique en valeur durable.

Pour aller plus loin sur le sujet de l’IA :

https://yveszieba.me/category/intelligence-artificielle/

IA responsable : https://www.amazon.fr/gp/product/B0FP9R3KKM

IA et RH : https://www.amazon.fr/dp/B0FP2THK22

IA 100 cas d’usage : https://www.amazon.fr/dp/B0FF1RR3YQ

IA : https://www.amazon.fr/dp/B0FK3PN2CH

Opportunités Métavers : Au-delà de la Hype

Publié le par Yves Zieba

Au-delà de la Hype : Saisir les Réelles Opportunités du Métavers

On en parle dans les salles de réunion de la Silicon Valley comme sur les marchés boursiers. Le mot est sur toutes les lèvres, souvent accompagné d’une bonne dose de confusion et de fantasmes.

Mais une fois la poussière de la « hype » retombée, une réalité tangible émerge : le Métavers n’est pas un simple jeu vidéo.

C’est la nouvelle itération d’Internet. Un futur où le Web devient spatial, en 3D, et persistant. Pour ceux qui savent regarder au-delà du buzz, ce nouvel horizon offre des opportunités économiques et créatives sans précédent.

En s’appuyant sur l’expertise d’Yves Zieba et son nouveau guide pratique, « STOP à la confusion sur le Métavers », décryptons ensemble pourquoi et comment investir ce nouveau territoire.

1. Comprendre le terrain : Bien plus que du Gaming

L’erreur la plus commune est de réduire le Métavers à un simple divertissement pour adolescents. En réalité, comme l’explique Yves Zieba, il s’agit d’un écosystème complexe divisé en quatre grandes familles :

  • Les Métavers sociaux : Pour l’interaction et les événements.
  • Les Métavers ludiques : Centrés sur le jeu et l’expérience utilisateur.
  • Les Métavers Web3 : Basés sur la décentralisation et la propriété numérique.
  • Les Métavers professionnels : Pour la collaboration, la formation et les jumeaux numériques.

Comprendre ces distinctions est la première étape pour identifier où se trouve votre opportunité. Cherchez-vous à construire une communauté ? À vendre des actifs numériques ? Ou à optimiser vos processus de travail ?

2. La Nouvelle Économie : Propriété et Monétisation (Web3 & NFT)

La véritable révolution du Métavers réside dans son économie. Grâce à la blockchain et aux NFT (Non-Fungible Tokens), nous passons d’un Internet de la consultation à un Internet de la propriété.

Les opportunités financières sont concrètes pour ceux qui maîtrisent ces outils :

  • Pour les Créateurs : Monétisez vos œuvres d’art, objets 3D ou vêtements pour avatars sans intermédiaire, grâce aux tokens.
  • Pour les Investisseurs : L’achat de terrains virtuels (Land) et l’investissement dans des projets Web3 prometteurs offrent de nouvelles classes d’actifs.
  • Pour les Marques : Créez des expériences immersives et de nouveaux canaux de revenus (boutiques virtuelles, événements exclusifs).

À retenir : Dans le Métavers, vous ne faites pas que dépenser ; vous pouvez construire, posséder et revendre.

3. Ne pas subir l’avenir : sécurité et éthique

L’opportunité ne va pas sans risque. Le guide d’Yves Zieba insiste sur un point crucial : la sécurité. Naviguer dans le Métavers sans boussole expose à des pièges spéculatifs, au vol de données ou à des problèmes de modération.

Pour transformer l’essai, il est impératif de :

  • Sécuriser ses actifs : Comprendre le fonctionnement des wallets (portefeuilles numériques) pour protéger ses cryptomonnaies et NFT.
  • Identifier les pièges : Savoir distinguer un projet solide d’une bulle spéculative vouée à éclater.
  • Considérer l’éthique : Réfléchir à l’impact sociétal, au temps passé en ligne et à la gestion des données personnelles.

Conclusion : Passez de spectateur à acteur

Le Web en 3D est en train de se construire, avec ou sans vous. La question n’est plus de savoir si le Métavers va s’imposer, mais comment vous allez y prendre part.

Ne vous laissez pas paralyser par la complexité technique. Que vous soyez un professionnel cherchant à innover, un créateur en quête de public, ou un investisseur prudent, la clé réside dans l’éducation.

Pour aller plus loin et obtenir une feuille de route complète — du choix de la plateforme à la sécurisation de votre premier terrain virtuel — le guide « STOP à la confusion sur le Métavers » d’Yves Zieba est l’outil indispensable pour naviguer sereinement dans cette révolution numérique.

Ne subissez pas l’avenir du Web, construisez-le.

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Optimiser l’Industrie 4.0 avec le Jumeau Numérique

Publié le par Yves Zieba

Le Jumeau Numérique, Moteur de l’Excellence Opérationnelle

1. Introduction Stratégique : L’Exigence de la Résilience Numérique

1.1 Le Jumeau Numérique : Au-delà de l’Objet

Le Jumeau Numérique (Digital Twin) est la matérialisation de l’intelligence au sein de l’Industrie 4.0. Il ne s’agit pas de simplement copier un actif physique, mais de construire un système de connaissance dynamique, capable d’apprentissage et de prédiction.

  • La Double Valeur Stratégique :
    1. Efficacité & Coût : Réduire les temps d’arrêt, optimiser la consommation énergétique.
    2. Résilience & Agilité : Permettre une réaction immédiate aux chocs (chaînes d’approvisionnement, défaillances critiques) et accélérer l’innovation.

1.2 Architecture du Jumeau Numérique : Le Flux de Données Vital

Pour les dirigeants, il est essentiel de comprendre que le Jumeau Numérique est la jonction de trois types de données (ou technologies) :

Catégorie de DonnéesSource (Monde Physique)Rôle dans le Jumeau Numérique
OT (Operational Technology)Capteurs, automates, robots (vibrations, température, pression).Temps Réel : Le « rythme cardiaque » de l’actif.
IT (Information Technology)ERP, GMAO, MES (historiques de maintenance, commandes clients, coûts).Contexte : Le « historique médical » et les contraintes commerciales.
ET (Engineering Technology)Modèles CAO, simulations, matériaux (propriétés physiques, plans de conception).Structure : Le « code génétique » de l’actif.

Le Jumeau Numérique agrège et réconcilie ces trois silos de données pour créer une image holistique et exploitable de l’actif.

2. Les Trois Piliers d’Application : Cas d’Usage Détaillés

Le Jumeau Numérique opère sa magie en agissant sur trois phases clés du cycle de vie industriel.

2.1 Pilier 1 : La Simulation et l’Ingénierie Virtuelle (Phase de Conception)

Objectif : Réduire le temps de mise sur le marché (Time-to-Market) et minimiser les coûts de R&D.

Cas d’Usage ConcretSecteurDétails et ROI
Aéronautique (France) :Airbus & SafranSimuler le vieillissement et la fatigue des matériaux (alliages critiques, composites) sur des millions de cycles de vol. Un test physique peut coûter des millions d’euros et prendre des mois ; le Digital Twin réalise l’équivalent en heures, avec une précision de 99%.
Résultat : Réduction du temps de prototypage physique de 70%.
Nouveaux Procédés :Chimie / PharmaceutiqueTester virtuellement l’impact de nouveaux catalyseurs ou de changements de température sur la pureté du produit sans risquer une contamination d’usine.
Résultat : Accélération de la validation réglementaire et réduction des essais coûteux à l’échelle réelle.
Optimisation de Ligne :Fabrication IntelligenteModéliser l’introduction d’un nouveau robot ou d’un poste de travail. Simuler les goulots d’étranglement (bottlenecks) sur le futur layout de l’usine avant de déplacer une seule machine. Résultat : Gain de 25% sur le temps de commissionnement et évitement des erreurs de conception logistique.

2.2 Pilier 2 : L’Analyse Prédictive et la Maintenance (Phase Opérationnelle)

Objectif : Atteindre la Maintenance 4.0 (PdM – Predictive Maintenance), en passant d’une maintenance réactive ou préventive à une maintenance conditionnelle et anticipée.

Cas d’Usage ConcretSecteurDétails et ROI
Robots et Moteurs (Suisse) :ABB (Suisse)ABB utilise sa plateforme ABB Ability™ pour créer des Jumeaux Numériques de ses robots et équipements de haute tension. Ces jumeaux traitent des données IoT (vibrations harmoniques, signature thermique) avec des algorithmes d’IA. Ils peuvent prédire la défaillance d’un roulement de moteur 4 à 6 semaines à l’avance. Résultat : Réduction des temps d’arrêt non planifiés jusqu’à 45% et extension ciblée de la durée de vie de l’actif. Contexte Chine : ABB possède une forte présence en Chine, notamment un centre de recherche à Pékin et une méga-usine de robotique à Shanghai. Les chefs d’entreprise peuvent consulter la stratégie de numérisation sur le site : new.abb.com/cn.
Infrastructure (France) :SNCF RéseauUtilisation de Jumeaux Numériques pour modéliser l’état des caténaires ou des rails. En combinant les données de capteurs sur les trains et les données de maintenance historique, ils prévoient les zones d’usure critique. Résultat : Optimisation des plannings de maintenance pour travailler la nuit ou en période creuse, garantissant la sécurité maximale et la disponibilité du réseau.

2.3 Pilier 3 : L’Optimisation et l’Efficacité (Phase de Performance)

Objectif : Ajuster les paramètres opérationnels en temps réel pour maximiser le débit, la qualité et l’efficience énergétique.

Cas d’Usage ConcretSecteurDétails et ROI
Smart Cities et Bâtiments (Suisse) :Esri Suisse / STF SwissDans le domaine des Smart Cities, les Jumeaux Numériques (appelés Urban Twins) modélisent la consommation énergétique des quartiers ou l’impact des nouveaux développements immobiliers sur les flux de transport. Cela permet aux autorités de simuler l’effet de différentes politiques énergétiques.
Résultat : Optimisation de la gestion du réseau électrique et réduction de la consommation énergétique jusqu’à 20% à l’échelle d’un district.
Usines de Traitement d’Eau (France) :SuezLe Jumeau Numérique de l’usine d’eau permet aux opérateurs de tester des scénarios « Et si » (What-If). Par exemple : Si la qualité de l’eau entrante change (pluie forte), comment ajuster immédiatement la dose de produits chimiques et le temps de sédimentation pour minimiser les coûts tout en maintenant la qualité de sortie ?
Résultat : Réduction de la consommation de produits chimiques et amélioration de la conformité aux normes.
Métallurgie et Procédés :Industrie LourdeLe Jumeau Numérique ajuste en permanence le mélange de matériaux et la température du four pour garantir une qualité optimale avec la consommation énergétique minimale. Le système teste virtuellement des milliers de combinaisons pour identifier l’état optimal.
Résultat : Augmentation du rendement des matières premières et économies d’énergie substantielles (jusqu’à 35%).

3. Aspects stratégiques et feuille de route

3.1 Le Calcul du Retour sur Investissement (ROI)

Le ROI du Jumeau Numérique se calcule sur la base de gains directs et indirects :

  1. Gains de Maintenance : Économies réalisées en évitant les pannes (temps de production perdu, coût des pièces, frais d’intervention urgente).
  2. Gains d’Efficacité : Augmentation du Débit (OEE) et réduction de l’énergie/matières premières (Optimisation).
  3. Gains de Qualité : Réduction des rebuts, des reprises et des pénalités clients (approche Zéro Défaut).
  4. Gains d’Innovation : Réduction du temps de R&D (Simulation).

Un projet pilote bien ciblé doit pouvoir démontrer un ROI positif sur les 12 à 36 premiers mois.

3.2 Cybersécurité : L’atténuation des risques cyber

La connexion de l’OT au monde IT via les Jumeaux Numériques crée une vulnérabilité. La stratégie de sécurité doit être proactive :

  • Séparation des Domaines : Mise en place d’une Défense en Profondeur par la segmentation des réseaux IT et OT.
  • Intégrité des Données : Assurer que les données transférées au Jumeau Numérique sont fiables et n’ont pas été altérées (ce qui fausserait les prédictions et les commandes).
  • Gouvernance des Accès : Mise en place d’une politique d’accès stricte et d’une Authentification Multi-Facteurs pour les plateformes de Jumeaux Numériques.

3.3 Feuille de Route « Quick Win » pour l’Implémentation

Pour un chef d’entreprise chinois, une approche progressive est recommandée :

  1. Phase I (Pilotage) : Le « Quick Win »
    • Action : Choisir un actif critique unique (ex. : une pompe, un moteur clé, une presse) et déployer un Jumeau Numérique pour la maintenance prédictive (Pilier 2).
    • Mesure : Évaluer le taux de réduction des arrêts imprévus sur cet actif.
  2. Phase II (Extension) : Le Jumeau de Ligne
    • Action : Étendre la solution à une ligne de production complète, intégrant l’optimisation de la performance (Pilier 3) (vitesse, énergie).
    • Mesure : Évaluer le gain d’OEE et la réduction de la consommation globale de la ligne.
  3. Phase III (Intégration) : Le Jumeau d’Entreprise
    • Action : Connecter les Jumeaux de Ligne au système ERP et MES pour une prise de décision stratégique à l’échelle de l’usine (Smart Factory).
    • Mesure : Évaluer l’amélioration de la planification de la production et de la flexibilité globale.

Conclusion : L’Excellence + Agilité

Le Jumeau Numérique est l’outil qui permet au savoir-faire industriel (Héritage d’Excellence) de s’allier à la vitesse du numérique (Agilité Numérique).

Le Leader Mondial de demain est celui qui donne à ses actifs physiques une vie virtuelle intelligente pour maximiser leur potentiel réel.

Apprendre avec l’IA : Stratégies pour les Étudiants Modernes

Publié le par Yves Zieba

Découvrir les différentes formes d’IA pour enrichir son apprentissage

L’Intelligence Artificielle (IA) n’est plus un concept de science-fiction, mais une réalité qui façonne notre quotidien, y compris notre manière d’apprendre.

Comprendre les différentes formes d’IA et savoir les utiliser de manière éclairée est essentiel pour tout apprenant moderne.

1. Les grandes familles d’IA

Il existe plusieurs façons de catégoriser l’IA. Pour l’éducation, il est utile de distinguer les types d’IA basés sur leur fonction :

  • IA Prédictive : Cette forme a pour but de classifier des données ou d’anticiper des événements ou des tendances.
    • Exemples : Les systèmes de recommandation de contenus (Netflix, Spotify), les outils de détection de spam dans les e-mails, ou les systèmes d’analyse de données pour anticiper les résultats scolaires.
  • IA Générative : C’est la forme d’IA qui a récemment connu une popularité massive. Elle est capable de produire du contenu original (texte, image, son, code, vidéo) après avoir été entraînée sur d’immenses ensembles de données.
    • Exemples : ChatGPT (texte), DALL-E ou Midjourney (images), les outils de synthèse vocale avancée.
  • IA Réactive/Limitée à la Mémoire : Bien que moins spectaculaires, elles sont la base de nombreuses applications. Les IA réactives (comme Deep Blue aux échecs) réagissent à la situation actuelle sans mémoire passée. Les IA limitées à la mémoire (comme l’IA générative actuelle) utilisent des données passées pour prendre des décisions, mais ne possèdent pas de conscience d’elles-mêmes.

2. Comment découvrir et interagir avec l’IA ?

Découvrir l’IA ne se limite pas à la consulter, mais à l’expérimenter activement :

A. Expérimenter les outils

  • Utilisation des modèles de langage (IA Générative Texte) : Utilisez des outils comme ChatGPT ou Gemini pour :
    • Générer des synthèses de longs articles ou de concepts complexes.
    • Demander des explications simplifiées sur un sujet (agir comme un tuteur).
    • Créer des plans de cours ou des ébauches d’articles.
    • Faire corriger ou améliorer le style d’un texte.
  • Tester les générateurs d’images et de sons :
    • Entraînez-vous à rédiger des prompts précis pour obtenir les résultats souhaités. C’est un excellent exercice de clarté et de précision dans la communication.
    • Explorez les biais en demandant à l’IA de générer l’image d’un « docteur » ou d’un « PDG » et analysez les stéréotypes de genre ou d’origine.

B. Comprendre les principes

  • Apprentissage Machine (Machine Learning) : Cherchez des ressources pour comprendre les bases de l’apprentissage machine :
    • Apprentissage supervisé (l’IA apprend à partir de données étiquetées, ex. : « ceci est un chat »).
    • Apprentissage non supervisé (l’IA trouve des structures cachées dans des données non étiquetées).
  • Réseaux de Neurones et Deep Learning : Comprenez que l’IA, en particulier l’IA générative, repose sur des réseaux de neurones artificiels qui simulent, de manière très simplifiée, le cerveau humain pour identifier des patterns complexes.

3. Apprendre en utilisant l’IA de manière pédagogique et critique

L’IA ne remplace pas l’apprentissage, mais elle le transforme en un partenariat critique.

Rôle de l’IA (en tant qu’outil pédagogique)Votre rôle (en tant qu’apprenant critique)
Assistant à la création : Génère une ébauche de texte, un plan, une image.Éditeur et Valideur : Vérifiez l’exactitude des informations, améliorez et personnalisez la proposition de l’IA. Ne pas copier-coller.
Tuteur Personnalisé : Explique un concept d’une autre manière, crée un quiz.Questionneur Actif : Posez des questions de plus en plus complexes pour approfondir votre compréhension et testez les limites de l’IA.
Outil d’analyse : Résume des textes complexes, traduit, compare des documents.Penseur Critique : Identifiez les biais possibles dans les données générées (stéréotypes, informations incomplètes) et confrontez-les à d’autres sources.
Simulateur : Génère des scénarios de résolution de problèmes.Praticien : Utilisez le scénario comme point de départ pour une réflexion originale et une application concrète.

Un usage responsable et critique est la clé.

L’IA est un outil puissant pour décupler votre efficacité, mais la vérification des sources et le développement de votre propre esprit critique restent des compétences humaines irremplaçables.

En résumé, les IA prédictives et génératives sont les plus utilisées en éducation. Pour les maîtriser, il faut les expérimenter activement (rédiger des prompts précis, analyser les résultats) et adopter une posture de co-créateur critique plutôt que de simple consommateur.

Pour aller plus loin :

https://www.amazon.fr/dp/B0FF1RR3YQ,

https://www.amazon.fr/dp/B0FP2THK22

What 2035 Holds: AI, Climate, and Geopolitics Outlook

Publié le par Yves Zieba

🌍 2035 Executive Summary

Scenarios & Strategic Outlook

By 2035, the global landscape will be shaped by the interplay of AI, climate change, and geopolitics.
Three plausible scenarios emerge:

  • Trust-Based Transformation (35% likelihood)
  • Tense Transition (45% likelihood)
  • Turbulent Times (20% likelihood)

This executive summary presents a probability-weighted outlook combining all three scenarios to guide strategic decision-making.

🔑 Key Insights for 2035

  • Global GDP → Expected to grow by ~18% from 2025 levels, but regional disparities persist.
  • AI Adoption → Moderate-to-high (~65% penetration), though fragmentation slows interoperability.
  • Climate Trajectory → Warming projected around +2.4 °C by 2100, increasing economic damages and disaster frequency.
  • Jobs & Skills → Net job losses of ~15% likely in low- and mid-skill sectors; massive reskilling efforts will be critical.
  • Inequality → Expected to widen slightly unless proactive redistribution and upskilling policies are implemented.
  • Energy Transition → On track for ~60% decarbonization by 2035, but net zero by 2050 remains unlikely without acceleration.
  • Geopolitics → Increasing regional blocs and moderate instability; limited global coordination.
  • Social Trust → Partial recovery possible, but misinformation and AI distrust remain key risks.

📊 Scenario Probability Overview

ScenarioProbabilityKey Characteristics
Trust-Based Transformation35%Responsible AI, strong global cooperation, rapid sustainability gains
Tense Transition45%Fragmented AI ecosystems, uneven economic gains, rising climate costs
Turbulent Times20%Conflict, tech distrust, climate chaos, institutional fragility

🚀 Strategic Recommendations

  1. Invest in Responsible AI
    • Prioritize human-centered, transparent AI to build trust and ensure equitable adoption.
  2. Accelerate Decarbonization
    • Push investments in renewable energy, carbon capture, and climate adaptation technologies.
  3. Strengthen Workforce Resilience
    • Implement large-scale reskilling programs to offset automation-driven job losses.
  4. Foster Global Cooperation
    • Align AI ethics, cybersecurity standards, and climate policies to reduce fragmentation risks.
  5. Prepare for Instability
    • Build contingency plans for supply chain disruptions, cyber threats, and climate shocks.

More info about FLUX framework:

FLUX : Le guide pratique pour la durabilité en entreprise
Navigating Change: The FLUX Framework for Business Success
Navigating the future with the FLUX framework

Master Sustainable IT: Actionable Insights from New E-Book

Publié le par Yves Zieba

Announcing « Sustainable IT Use Cases: A Comprehensive Framework » by Yves Zieba

Are you ready to transform your organization’s IT into a powerful force for environmental sustainability and economic resilience? In an era where digital transformation accelerates alongside the urgent demand for climate action, IT stands at a critical crossroads. Traditional IT practices contribute significantly to carbon emissions, e-waste, and resource depletion. But what if your technology infrastructure could become a cornerstone of your sustainability strategy, driving both ecological responsibility and profound business value?

We are thrilled to announce the upcoming e-book, « Sustainable IT Use Cases: A Comprehensive Framework, » by acclaimed author Yves Zieba. This groundbreaking work is set to revolutionize the way organizations approach their digital future, providing a definitive guide to achieving the crucial balance between technological advancement and environmental stewardship.

Yves Zieba distills complex concepts into 100 actionable use cases, offering a complete blueprint for implementing Green IT across every layer of your enterprise.

From strategic governance and data center optimization to software development, cloud management, and end-user engagement, this book covers it all.

Inside, you will discover:

  • Strategic Roadmaps: Master Green IT governance, policy development, and carbon footprint measurement to embed sustainability at your organization’s core.
  • Operational Excellence: Optimize data centers with advanced cooling, virtualization, and DCIM systems for unparalleled energy efficiency.
  • Software & Data Solutions: Learn how to write green code, minimize data storage, and leverage AI for sustainable outcomes.
  • Circular Economy Integration: Implement responsible e-waste management and embrace circular procurement for IT hardware.
  • Future-Proofing: Explore emerging trends like green digital twins, ethical AI, and IT disaster recovery for climate resilience.
  • Tangible Benefits: Uncover how Green IT not only reduces your environmental impact but also cuts costs, boosts efficiency, enhances reputation, and ensures regulatory compliance.

Whether you’re a CIO, IT manager, sustainability lead, or a tech professional passionate about making a difference, « Sustainable IT Use Cases: A Comprehensive Framework » empowers you with the practical knowledge and proven strategies to build a truly sustainable and resilient digital future.

Stop viewing IT as an environmental burden and start leveraging it as your greatest asset for sustainability. Get ready to transform your organization’s IT landscape and contribute to a greener, more resilient world.

Today is the official release date of « Sustainable IT Use Cases: A Comprehensive Framework » and prepare to unlock the power of Green IT!

Transform your IT, transform your future !

You can access the e-book in Kindle format by clicking here:

How AI Enhances Business Processes in HR, Finance, Marketing

Publié le par Yves Zieba

Focus on HR, Finance, and Marketing

In today’s fast-paced business environment, digital transformation is no longer an option but a necessity for corporates aiming to stay competitive. At the forefront of this transformation is Artificial Intelligence (AI), which not only streamlines processes but also enhances decision-making across various departments. This article explores how AI accelerates digital transformation, particularly in Human Resources (HR), Finance, and Marketing.

1. Human Resources (HR)

a. Recruitment and Talent Management

AI revolutionizes the recruitment process by automating candidate screening and enhancing talent acquisition. By utilizing algorithms to analyze resumes and match them with job descriptions, companies can quickly identify the best candidates. This not only reduces the time spent on hiring but also minimizes human biases, leading to more diverse and qualified teams.

b. Employee Engagement and Retention

AI-driven tools can analyze employee feedback, performance metrics, and engagement levels to provide actionable insights. Predictive analytics can foresee turnover trends, enabling HR to implement strategies that enhance employee satisfaction and retention. This proactive approach contributes significantly to a positive workplace culture.

c. Learning and Development

Personalized learning experiences powered by AI can cater to the specific needs of employees. By analyzing performance data, AI can recommend tailored training programs, fostering continuous professional development. This not only boosts employee skills but also aligns workforce capabilities with organizational goals.

To find out more :

https://yveszieba.me/2025/06/22/how-artificial-intelligence-will-transform-human-resources/

2. Finance

a. Automated Processes

In finance, AI automates repetitive tasks such as data entry, invoice processing, and reconciliations. This automation reduces manual errors and frees up valuable time for finance professionals to focus on strategic decision-making and problem-solving.

b. Enhanced Decision-Making

AI algorithms can analyze vast amounts of financial data to uncover trends and insights that human analysts might overlook. This data-driven approach aids in forecasting, budgeting, and risk management, enabling finance teams to make more informed decisions that drive business growth.

c. Fraud Detection

AI systems are adept at detecting anomalies in financial transactions, which helps in identifying fraudulent activities early. By continuously monitoring transactions and learning from patterns, AI enhances the security of financial operations, safeguarding corporate assets.

To find out more : https://yveszieba.me/2025/06/21/the-future-of-finance-just-landed/

3. Marketing

a. Customer Insights and Personalization

AI enables marketers to analyze customer behavior and preferences at an unprecedented scale. By leveraging data analytics, companies can segment their audiences more effectively and create personalized marketing campaigns that resonate with individual customers, resulting in higher engagement and conversion rates.

b. Predictive Analytics

Predictive analytics powered by AI can forecast market trends and customer needs. This foresight allows marketing teams to tailor their strategies proactively, ensuring they stay ahead of competitors and meet customer demands effectively.

c. Automation of Marketing Campaigns

AI tools can automate various aspects of marketing campaigns, from content generation to social media scheduling. This not only increases efficiency but also allows marketers to focus on creative strategies and relationship-building with customers.

To find out more :

https://yveszieba.me/2025/06/23/announcing-beyond-the-click/

Conclusion

AI is a key enabler of digital transformation across corporates, driving significant advancements in HR, Finance, and Marketing. By automating processes, enhancing decision-making, and personalizing customer experiences, AI empowers organizations to adapt to the ever-changing business landscape.

As companies continue to embrace these technologies, the synergy between AI and digital transformation will undoubtedly shape the future of work, making it imperative for corporates to invest in AI-driven solutions.

To find out more : https://yveszieba.me/2025/06/06/artificial-intelligence-100-use-cases-for-corporates/

Announcing « Beyond the Click »

Publié le par Yves Zieba

Your Blueprint for B2B Digital Marketing Domination!

Are your B2B digital marketing efforts falling short in a rapidly evolving landscape? Is your corporate struggling to break through the noise, generate high-quality leads, and demonstrate tangible ROI? We’re thrilled to announce the launch of « Beyond the Click: Ignite Your B2B Digital Marketing with 100 Game-Changing Strategies! » — your definitive guide to transforming your B2B digital strategy from conventional to cutting-edge.

In today’s competitive environment, simply « getting clicks » isn’t enough. You need conversions, loyal customers, and a clear path to measurable growth. This essential e-book moves past basic tactics, offering 100 actionable use cases designed specifically for corporates aiming for unparalleled growth.

What Awaits You Inside « Beyond the Click »?

« Beyond the Click » isn’t just theory; it’s a practical blueprint for innovation. We’ve meticulously crafted chapters that delve deep into the most critical areas of modern B2B digital marketing:

Master Hyper-Personalization & ABM

Discover how to implement AI-driven content recommendations, dynamic website experiences, and tailored outreach that treats every target account as a market of one. Move beyond generic messaging and connect with your audience on a truly individual level.

Unleash the Power of AI & Advanced Analytics

Leverage predictive lead scoring, churn prevention, and multi-touch attribution to make data-driven decisions that save money and drive revenue. Understand your data like never before and make every marketing dollar count.

Optimize Content & Distribution

Craft interactive content, harness short-form video, and atomize your messaging for maximum impact across all channels. Learn how to create content that captivates and converts, then distribute it effectively to reach your ideal audience.

Elevate Customer Experience & Advocacy

Build seamless onboarding, proactive support, and powerful referral programs that turn clients into loyal advocates. Happy customers are your best marketers – discover how to nurture them into powerful advocates for your brand.

Maximize Social Media & Emerging Tech

Drive thought leadership on LinkedIn, explore VR/AR for product demos, and use chatbots for instant engagement. Stay ahead of the curve by leveraging the latest social media trends and emerging technologies.

Forge Seamless Sales & Marketing Alignment

Implement shared dashboards, automated lead routing, and joint KPIs for unified revenue growth. Break down silos and create a cohesive strategy that drives both sales and marketing towards shared objectives.

Boost Website & SEO Performance

Apply advanced technical SEO, personalized landing pages, and voice search optimization for unrivaled organic visibility. Ensure your website is a powerful lead-generating machine, easily found by your target audience.

Dominate Digital Advertising

Master programmatic ads, LinkedIn Matched Audiences, and geofencing for precision targeting and optimized ROAS. Get the most out of your ad spend with strategies designed for maximum return on investment.

Build a Future-Proof Tech Stack

Unify data with a CDP, automate with a MAP, and secure your operations with robust cybersecurity. Learn how to select and implement the right technologies to support your marketing efforts now and in the future.

Each use case in « Beyond the Click » is designed to help your corporate accelerate its digital marketing maturity, streamline operations, and ultimately, unlock immense financial gains by saving costs and significantly boosting revenue.

Stop settling for clicks and start securing conversions. Transform your B2B digital marketing, one powerful strategy at a time.

Ready to ignite your B2B digital marketing?

Un écosystème en pleine effervescence

Publié le par Yves Zieba

La French Tech à VivaTech 2025

Paris accueillait du 11 au 14 juin 2025 l’édition tant attendue de VivaTechnology, le rendez-vous incontournable de l’innovation et de la tech en Europe.

Au cœur de cet événement mondial, la French Tech, l’écosystème français des startups, a brillé de mille feux, témoignant de son dynamisme, de son ambition et de sa contribution croissante aux défis technologiques et sociétaux.

La French Tech : Un écosystème soutenu et structuré

Née en 2013, la Mission French Tech est l’administration d’État chargée de déployer les politiques publiques en faveur des startups et de fédérer un écosystème qui compte aujourd’hui près de 25 000 entreprises françaises, tant en France qu’à l’international.

Son objectif principal est de soutenir la structuration et la croissance de cet écosystème, en offrant un cadre propice à l’innovation et au développement.

Les activités de la French Tech s’articulent autour de plusieurs axes majeurs :

  • Accompagnement des startups : À travers des programmes phares comme le French Tech Next40/120, qui réunit les 120 scale-up françaises les plus performantes, la Mission French Tech offre un accompagnement individualisé et collectif sur des enjeux stratégiques tels que le développement international, le financement, le développement commercial (achats publics et privés), le recrutement, l’implantation territoriale, la propriété intellectuelle et les enjeux réglementaires. Le programme French Tech 2030, quant à lui, met l’accent sur les solutions répondant aux grands défis industriels et technologiques, de la transition écologique à la souveraineté numérique.

  • Promotion de l’écosystème : La French Tech œuvre activement à valoriser la « marque France » dans le domaine de la technologie, en mettant en lumière le fait que les startups françaises constituent un atout majeur sur la scène économique internationale. Elle organise ou participe à de nombreux événements nationaux et internationaux (comme le CES de Las Vegas ou le Web Summit) pour favoriser les rencontres entre startups, investisseurs et grands groupes.

  • Engagement pour une tech plus inclusive et durable : La Mission French Tech s’est engagée pour un écosystème plus vertueux, paritaire, inclusif et respectueux de l’environnement. Des initiatives comme le Pacte Parité visent à réduire les inégalités et à promouvoir une meilleure représentation des femmes dans la tech.

  • Le programme French Tech Tremplin, quant à lui, favorise l’égalité des chances en accompagnant les entrepreneurs issus de milieux sous-représentés.

La French Tech à VivaTech 2025 : Un coup de projecteur sur l’innovation française

VivaTech 2025 représente un temps fort pour la French Tech, qui y déploie une présence significative pour mettre en avant ses champions et ses initiatives. Du 11 au 14 juin, la Mission French Tech était présente avec son propre stand, véritable vitrine de l’innovation française.

De nombreuses régions et communautés French Tech, telles que la French Tech Grand Paris, la French Tech Nouvelle-Aquitaine ou la French Tech Bourgogne-Franche-Comté, avaient également leurs propres pavillons et événements. Ces espaces offrent aux startups locales une visibilité unique, des opportunités de rencontrer des investisseurs et des clients potentiels, et d’accélérer leur développement.

Mes amis acteurs clés de l’innovation d’Auvergne Rhône Alpes étaient également présents en force.

L’intelligence artificielle (IA) était l’une des thématiques centrales de cette édition 2025.

La French Tech, avec sa forte proportion d’entreprises œuvrant dans la chaîne de valeur de l’IA (35% des entreprises du French Tech Next40/120), y a joué un rôle de premier plan. Des conférences, des démonstrations de solutions innovantes et des présentations sur l’impact de l’IA sur les grandes organisations étaient au programme.

J’ai pu découvrir notamment des startups développant des plateformes de Data Quality alimentées par l’IA, des solutions de transformation de processus métier via l’IA générative ou encore des outils de gouvernance, risques et conformité augmentés par l’IA.

VivaTech 2025 a été l’occasion pour la French Tech de réaffirmer son leadership en matière d’innovation, de démontrer sa capacité à relever les défis de demain et de renforcer son positionnement comme un acteur majeur de la scène technologique mondiale.

Grâce à la FrenchTech, j’avais pu présenté quelques unes de nos innovations « smart » et « objets connectés » à Bratislava lors de la présidence européenne de la Slovaquie il y a de cela 10 ans déjà.

10 ans plus tard, c’est toujours un plaisir de vous revoir !!! A la prochaine donc 🙂

L’IA au quotidien, pour toi et moi

Publié le par Yves Zieba

Opportunités et risques pour les citoyen.ne.s

L’intelligence artificielle (IA) n’est plus une simple vision futuriste ; elle s’est immiscée dans notre quotidien, transformant la manière dont nous travaillons, communiquons et interagissons avec le monde. Des assistants vocaux dans nos smartphones aux systèmes de recommandation des plateformes de streaming, l’IA est devenue un moteur silencieux de notre ère numérique.

Mais quels sont les véritables impacts de cette technologie sur la vie des citoyens, quelles opportunités nous offre-t-elle et quels risques devons-nous anticiper ?

Des opportunités incontestables

L’IA promet une multitude d’améliorations pour la vie des citoyens, touchant divers aspects de leur quotidien :

  • Amélioration des services de santé : L’IA révolutionne le diagnostic médical, permettant une détection plus précoce et plus précise de maladies complexes. Elle contribue également au développement de traitements personnalisés et à l’optimisation de la gestion des données patient, libérant du temps pour les professionnels de la santé.
  • Optimisation des transports : Les systèmes de navigation basés sur l’IA réduisent les embouteillages et les temps de trajet. À terme, les véhicules autonomes pourraient drastically diminuer les accidents de la route et rendre les déplacements plus accessibles à tous.
  • Personnalisation de l’éducation : L’IA peut adapter les méthodes d’enseignement aux besoins individuels de chaque élève, identifiant les lacunes et proposant des parcours d’apprentissage sur mesure. Cela pourrait conduire à une éducation plus inclusive et efficace.
  • Simplification des tâches quotidiennes : Des chatbots qui gèrent nos requêtes aux maisons intelligentes qui anticipent nos besoins, l’IA automatise de nombreuses tâches répétitives, nous laissant plus de temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée ou de loisir.
  • Accès à l’information et à la culture : Les algorithmes de recommandation nous aident à découvrir de nouveaux contenus, qu’il s’agisse de films, de livres ou d’articles, élargissant nos horizons culturels et informationnels.

Des risques à ne pas sous-estimer

Cependant, l’intégration rapide de l’IA dans nos vies soulève également des préoccupations majeures :

  • Perte d’emplois et transformation du marché du travail : L’automatisation par l’IA menace de remplacer certains emplois, notamment ceux qui impliquent des tâches répétitives. Cela nécessite une anticipation et des programmes de reconversion pour les travailleurs concernés.

  • Questions éthiques et biais algorithmiques : Les systèmes d’IA sont entraînés sur d’énormes ensembles de données. Si ces données contiennent des biais (sociaux, raciaux, de genre), l’IA risque de les reproduire et même de les amplifier, conduisant à des discriminations. Par exemple, des algorithmes de reconnaissance faciale peuvent être moins précis sur certaines ethnies.

  • Problèmes de confidentialité et de sécurité des données : L’IA repose sur la collecte et l’analyse massives de données personnelles. Cela pose des défis considérables en matière de protection de la vie privée et de cybersécurité. Une mauvaise gestion de ces données pourrait avoir des conséquences désastreuses.

  • Dépendance technologique et diminution des compétences humaines : Une dépendance excessive à l’IA pourrait affaiblir certaines de nos capacités cognitives, comme la résolution de problèmes ou la prise de décision, si nous laissons entièrement les machines penser à notre place.

  • Manipulation et désinformation : L’IA peut être utilisée pour générer de faux contenus (deepfakes, textes) de manière très convaincante, rendant difficile la distinction entre le vrai et le faux, et potentiellement facilitant la propagation de la désinformation.

L’IA est une force de transformation puissante avec un potentiel immense pour améliorer la vie des citoyens.

Cependant, il est crucial d’aborder son développement et son intégration avec prudence et responsabilité. Pour maximiser les opportunités et minimiser les risques, une collaboration étroite entre les gouvernements, les entreprises, les chercheurs et la société civile est indispensable.

Cela implique la mise en place de cadres réglementaires robustes, une éducation accrue du public aux enjeux de l’IA, et un engagement collectif à construire une IA éthique et équitable.

Comment pensez-vous que l’IA va le plus changer votre propre quotidien dans les dix prochaines années ?

Que retenir du Salon du Bourget 2025 ?

Publié le par Yves Zieba

Les Mini-Satellites, Lanceurs Français et l’Innovation du New Space 🚀

Le Salon International de l’Aéronautique et de l’Espace du Bourget 2025 a été le théâtre d’innovations qui façonnent l’avenir de l’industrie spatiale.

Cette édition a clairement mis en lumière la montée en puissance des mini-satellites, l’ingéniosité des lanceurs français, l’effervescence des fusées du New Space, et des avancées technologiques marquantes.

La Révolution des Mini-Satellites : plus petits, plus agiles, plus stratégiques

Ces dernières années, le concept de mini-satellite, ou petits satellites (Cubesats, microsatellites), a cessé d’être une simple curiosité pour devenir un pilier de la stratégie spatiale. Leur petite taille, leur coût de développement réduit et leur capacité à être déployés en constellations ouvrent des perspectives inédites :

  • Connectivité mondiale : Des constellations comme Starlink (même si non française) ont montré la voie, mais de nombreuses entreprises françaises et européennes développent leurs propres réseaux pour l’IoT, la 5G, et l’accès à internet dans les zones reculées.
  • Observation de la Terre : Des capteurs miniaturisés permettent une surveillance environnementale, agricole et climatique à haute fréquence, offrant des données cruciales pour la gestion des ressources et la prévention des catastrophes.
  • Défense et Sécurité : La discrétion et la capacité de déploiement rapide des mini-satellites en font des outils précieux pour la surveillance stratégique et la résilience spatiale.

Au Bourget 2025, nous avons pu constater la maturité de ces technologies, avec des démonstrateurs en vol, des partenariats industriels renforcés et des solutions clés en main pour l’accès à l’espace via ces plateformes compactes.

Les Lanceurs Français et l’Élan du New Space : Une compétition féroce, une créativité décuplée

La France, avec sa longue histoire spatiale, est à l’avant-garde du New Space européen. Si Ariane est le vaisseau amiral de notre industrie, une nouvelle génération de lanceurs et de fusées françaises émerge, portée par des start-ups agiles et innovantes :

  • Réutilisabilité et Coût : L’une des tendances les plus fortes est la recherche de la réutilisabilité pour réduire drastiquement les coûts de lancement. Plusieurs acteurs français ont présenté des avancées significatives sur des démonstrateurs de premiers étages réutilisables ou des concepts de lanceurs modulaires et économiques.
  • Micro-lanceurs dédiés : Pour répondre aux besoins spécifiques des mini-satellites, des micro-lanceurs sont en développement. Ces fusées plus petites offrent une flexibilité et une réactivité accrues pour des mises en orbite dédiées, évitant l’attente et les contraintes des grands lanceurs.
  • Propulsion Innovante : Des projets axés sur de nouvelles formes de propulsion, plus écologiques ou plus performantes (propulsion électrique, biocarburants spatiaux, etc.), ont également été mis en avant, signe d’une volonté d’innover sur toute la chaîne de valeur.

Le Bourget 2025 a été l’occasion de voir des maquettes grandeur nature, des prototypes de moteurs, et des annonces de levées de fonds significatives pour ces acteurs qui bousculent les codes établis.

Les Innovations Marquantes du Salon du Bourget 2025 : Au-delà de l’Orbital

Au-delà des lanceurs et des satellites, le Salon du Bourget 2025 a mis en lumière plusieurs innovations qui témoignent de la vitalité et de la diversité de l’écosystème spatial et aéronautique :

  • Avionique de nouvelle génération : Des avancées en matière d’intelligence artificielle embarquée pour la gestion de vol, de systèmes de navigation autonomes et de cybersécurité aéronautique ont montré comment l’IA transforme la sécurité et l’efficacité des opérations aériennes et spatiales.
  • Matériaux avancés et fabrication additive : L’utilisation croissante de matériaux composites ultra-légers et résistants, ainsi que l’impression 3D pour des pièces complexes et optimisées, réduit les coûts et les délais de production, tout en améliorant les performances.
  • Gestion du trafic spatial et débris : Face à la prolifération des satellites, des solutions innovantes de surveillance du trafic spatial, de désorbitation active et de recyclage des débris spatiaux ont été présentées, soulignant l’importance croissante de la durabilité spatiale.
  • Mobilité aérienne urbaine (UAM) : Si cela ne relève pas directement de l’espace, les avancées dans les eVTOLs et drones de livraison ont des synergies technologiques fortes avec l’aérospatiale, notamment en matière de motorisation électrique et de gestion de l’espace aérien. Des démonstrations ont confirmé l’accélération de ce secteur.

L’avenir est en marche

Le Salon du Bourget 2025 a une nouvelle fois prouvé que l’industrie spatiale et aéronautique française et européenne est dynamique, innovante et résolument tournée vers l’avenir. La synergie entre les acteurs établis et les start-ups du New Space est cruciale pour maintenir notre position de leader et relever les défis de la conquête spatiale, de la connectivité mondiale et de la durabilité.

Nous avons hâte de voir ces innovations se concrétiser et de suivre les prochaines étapes de cette aventure passionnante !

#NewSpace #MiniSatellites #LanceursFrançais #SalonDuBourget #Innovation #Spatial #Aéronautique #Tech

Vivatech 2025 : Plongée au cœur des tendances tech du moment

Publié le par Yves Zieba

Le salon Vivatech 2025 vient de fermer ses portes, laissant derrière lui une impression durable de progrès technologique et d’innovation foisonnante.

Cette édition a une fois de plus démontré la capacité du salon à se positionner comme un carrefour mondial de l’innovation, attirant des géants de la technologie, des startups prometteuses et des délégations internationales venues présenter leurs avancées.

L’Intelligence Artificielle en chef de file

Sans surprise, l’Intelligence Artificielle (IA) a dominé les conversations et les démonstrations. Omniprésente, elle s’est manifestée sous diverses formes : de l’IA générative capable de créer du contenu textuel et visuel en un clin d’œil, aux systèmes d’IA embarqués améliorant l’efficacité énergétique ou la détection précoce de maladies.

De nombreuses entreprises ont mis en avant leurs solutions basées sur l’IA pour optimiser les processus industriels, personnaliser l’expérience client ou encore proposer des assistants virtuels toujours plus performants.

L’accent a été mis sur des IA plus éthiques et transparentes, avec un effort collectif pour adresser les préoccupations liées à la confidentialité des données et aux biais algorithmiques.

L’occasion idéale pour lancer mon e-book sur les 100 cas d’usage de l’IA en entreprise :

La Réalité Virtuelle et Augmentée : Une immersion toujours plus réelle

La Réalité Virtuelle (RV) et la Réalité Augmentée (RA) ont également eu leur part de projecteurs, offrant des expériences immersives bluffantes. Les progrès en matière de matériel ont permis des casques plus légers, des résolutions d’écran améliorées et des interactions plus naturelles.

Le Meta Quest a notamment attiré l’attention avec des démonstrations de ses dernières avancées, montrant comment la RV peut transformer le divertissement, l’éducation et même la collaboration professionnelle.

Les applications en RA, notamment pour l’assistance à la maintenance industrielle ou l’amélioration de l’expérience d’achat en magasin, ont également été très présentes.

Les géants français à l’honneur

Les grands groupes français ont une nouvelle fois démontré leur engagement en faveur de l’innovation :

  • L’Oréal a présenté des innovations de pointe en matière de beauté augmentée et personnalisée, grâce à l’IA et à la data. On a pu voir des diagnostics de peau basés sur l’IA, des simulateurs de maquillage en réalité augmentée et des solutions pour des produits cosmétiques ultra-personnalisés.
  • LVMH, fidèle à sa réputation, a exposé des innovations alliant luxe et technologie. De la traçabilité des produits via la blockchain à des expériences client immersives en magasin grâce à la RA, le groupe a montré comment la technologie peut sublimer l’artisanat et l’expérience haut de gamme.
  • Orange a mis en avant ses avancées en matière de connectivité 5G et 6G, essentielles pour le déploiement de l’IA et de la RV. Leurs démonstrations incluaient des solutions de cybersécurité avancées, des services de cloud edge et des applications de l’IoT pour les villes intelligentes.
  • TotalEnergies et Engie ont souligné leurs efforts pour accélérer la transition énergétique grâce à la technologie. Les innovations présentées portaient sur l’optimisation de la production d’énergies renouvelables via l’IA, le stockage d’énergie, les solutions de mobilité électrique et la gestion intelligente des réseaux énergétiques.

L’effervescence des startups

Vivatech est avant tout le salon des startups, et cette édition n’a pas dérogé à la règle. Des milliers de jeunes pousses venues du monde entier ont présenté leurs idées disruptives, couvrant un large éventail de secteurs : la santé connectée, l’agritech, la fintech, l’edtech, les RH et bien d’autres.

La diversité des solutions proposées, souvent axées sur la durabilité et l’impact social, a démontré la vitalité de l’écosystème entrepreneurial mondial.

Les espaces dédiés aux pitchs et aux rencontres investisseurs étaient particulièrement animés, soulignant l’importance de Vivatech comme tremplin pour ces entreprises en devenir.

Les pavillons des pays : Un aperçu de l’innovation mondiale

Les différents pavillons des pays présents ont offert un panorama fascinant des stratégies nationales en matière d’innovation. Chaque pavillon mettait en lumière les forces technologiques spécifiques de son pays, des initiatives gouvernementales en faveur de la recherche et développement, et les startups les plus prometteuses.

On a pu observer des délégations venues d’Europe, d’Asie, d’Amérique du Nord, d’Afrique et du Moyen-Orient, chacune présentant des innovations uniques, des technologies vertes développées en Scandinavie aux solutions de smart cities proposées par les pays asiatiques.

Cette diversité a renforcé le caractère international de Vivatech et a favorisé les échanges interculturels et les partenariats mondiaux.

En conclusion, Vivatech 2025 a confirmé sa position de rendez-vous incontournable pour l’innovation.

En mettant en lumière les dernières avancées en IA et RV, en présentant les efforts des grands groupes pour se réinventer, et en offrant une scène aux startups du monde entier, le salon a esquissé les contours d’un futur toujours plus connecté, intelligent et, espérons-le, durable.

Artificial Intelligence: 100 use cases for corporates

Publié le par Yves Zieba

Unlocking potential: multiple use cases for corporates to leverage AI

Artificial Intelligence (AI) is no longer a futuristic concept; it’s a transformative force reshaping the corporate landscape. Businesses across various industries are harnessing AI to streamline operations, enhance customer experience, and drive innovation. In this article, we’ll explore the multiple use cases for corporates to leverage AI, unlocking new possibilities for growth and efficiency.

1. Customer Service Automation

Chatbots and Virtual Assistants

AI-powered chatbots are revolutionizing customer service by providing instant responses to inquiries, resolving issues, and guiding users through processes. Virtual assistants can handle a variety of tasks, from scheduling appointments to providing product recommendations, enhancing customer satisfaction while reducing operational costs.

2. Predictive Analytics

Data-Driven Decision Making

Companies can utilize AI to analyze historical data and predict future trends. This capability allows businesses to make informed decisions regarding inventory management, marketing strategies, and resource allocation. By anticipating customer behavior and market shifts, organizations can stay ahead of the competition.

3. Personalized Marketing

Tailored Customer Experiences

AI enables companies to create personalized marketing campaigns by analyzing consumer data and preferences. Through targeted advertising and customized content, businesses can engage customers more effectively, resulting in higher conversion rates and improved customer loyalty.

4. Fraud Detection and Risk Management

Enhanced Security Measures

Financial institutions and e-commerce platforms are leveraging AI to detect fraudulent activities in real-time. Machine learning algorithms can analyze transaction patterns and identify anomalies, allowing companies to mitigate risks and protect their assets with greater accuracy.

5. Supply Chain Optimization

Streamlined Operations

AI can optimize supply chain processes by predicting demand, managing inventory, and improving logistics. By analyzing various factors, such as market trends and consumer behavior, businesses can enhance efficiency, reduce costs, and ensure timely delivery of products.

6. Human Resources Management

Efficient Recruitment Processes

AI tools can streamline the recruitment process by screening resumes, assessing candidate fit, and even conducting initial interviews. This allows HR teams to focus on strategic initiatives and enhance the overall candidate experience.

7. Product Development

Accelerated Innovation

AI can aid in product development by analyzing market trends and consumer feedback. Companies can utilize AI to simulate product performance, identify potential improvements, and accelerate the development cycle, ensuring that new products meet customer needs effectively.

8. Financial Analysis

Intelligent Financial Insights

AI can assist finance teams in automating routine tasks, such as data entry and report generation. Additionally, advanced algorithms can provide insights into financial health, budgeting, and forecasting, enabling better financial decision-making.

9. Natural Language Processing

Enhanced Communication

Natural Language Processing (NLP) allows businesses to analyze and understand human language. This technology can be used for sentiment analysis, enabling companies to gauge customer opinions from reviews and social media, thereby informing marketing strategies and product improvements.

10. Workplace Productivity

Intelligent Automation

AI can automate repetitive tasks, freeing up employees to focus on higher-value work. From scheduling meetings to managing emails, intelligent automation enhances overall productivity and job satisfaction.

Conclusion

The possibilities for leveraging AI in corporate environments are vast and varied. By embracing these technologies, businesses can unlock new levels of efficiency, innovation, and customer satisfaction. As the landscape continues to evolve, companies that adapt and integrate AI into their strategies will be well-positioned to thrive in an increasingly competitive market.

To enable your organisation to use AI and optimize, here is my e-book with more information and a free review:

L’IA, votre assistant.e rêvé dispo 24/24

Publié le par Yves Zieba

24% d’efficacité ici, 32% d’efficience là, toujours disponible, le jour, la nuit, le week-end…

Non, ce n’est pas l’employé du mois…

C’est ce que l’on entend au sujet des technologies d’IA.

  • Peut-on continuer de faire comme si les technologies d’IA n’existaient pas ?
  • Que peut-elle réellement faire pour nous, entreprises ?
  • Quels risques devons nous anticiper ?

Les technologies d’Intelligence Artificielle (IA) présentent pour les entreprises un mélange complexe d’opportunités et de risques, reflétant la dualité de cette révolution technologique dans le monde des affaires.

Les Opportunités à saisir :

  • Automatisation et Efficacité : L’IA permet l’automatisation des tâches répétitives, libérant ainsi les employés pour des activités à plus forte valeur ajoutée. Cela peut mener à une réduction des coûts opérationnels et une augmentation de l’efficacité.
  • Prise de Décision Éclairée : Grâce à l’analyse de données à grande échelle, l’IA aide à identifier des tendances, à prévoir les comportements de marché, et à fournir des insights pour des décisions stratégiques, améliorant ainsi la réactivité et la compétitivité des entreprises.
  • Personnalisation et Expérience Client : L’IA peut offrir des expériences client personnalisées, comme des recommandations basées sur les préférences ou l’historique d’achat, ce qui peut accroître la satisfaction et la fidélité des clients.
  • Innovation et Création de Valeur : En facilitant le développement de nouveaux produits et services, l’IA ouvre des marchés émergents et peut transformer des secteurs entiers, comme la santé avec des diagnostics assistés par IA, ou le transport avec l’automobile autonome.
  • Sécurité et Gestion des Risques : Des applications d’IA peuvent améliorer la détection de fraudes, la gestion des risques, et même la cybersécurité, en identifiant des anomalies dans les comportements ou les transactions.

Les Risques à anticiper :

  • Biais et Discrimination : Les modèles d’IA, si mal conçus ou mal entraînés, peuvent perpétuer ou amplifier des biais présents dans les données d’entraînement, menant à des décisions discriminatoires ou injustes.
  • Sécurité et Vie Privée : L’IA nécessite souvent l’accès à de grandes quantités de données, ce qui peut poser des risques concernant la confidentialité et la sécurité des informations personnelles ou sensibles des clients et des employés.
  • Impact sur l’Emploi : L’automatisation peut réduire la demande pour certaines compétences humaines, entraînant des inquiétudes quant à la perte d’emplois et nécessitant une requalification de la main-d’œuvre.
  • Dépendance Technologique : Une trop grande dépendance à l’égard de l’IA pourrait réduire la capacité d’innovation humaine et la résilience des entreprises face aux failles ou aux défaillances technologiques.
  • Régulation et Conformité : Avec l’émergence de réglementations comme le Règlement sur l’IA de l’UE, les entreprises doivent naviguer dans un cadre légal évolutif, s’assurant que leurs applications d’IA respectent les normes de transparence, de traçabilité, et d’équité.
  • Risques de Sécurité Nationale et Démocratique : L’IA peut être utilisée de manière malveillante pour des cyberattaques, la manipulation de l’information, ou dans des systèmes de surveillance étatique, posant des questions sur la démocratie et la vie privée.

Pour maximiser les opportunités tout en minimisant les risques, les entreprises doivent adopter une approche équilibrée, investissant dans la formation continue, la gouvernance des données, et l’éthique de l’IA.

Elles doivent également rester à l’affût des développements réglementaires et technologiques pour s’adapter rapidement aux nouvelles exigences et aux innovations.

L’IA est là pour rester et l’adopter n’est plus un débat. En revanche, déterminer par où commencer, comment l’introduire auprès des employés et comment être en mesure de déterminer son impact, voilà où se trouvent les enjeux d’aujourd’hui.

Cette gestion proactive de l’IA peut conduire à une transformation durable et bénéfique pour les entreprises (réduire les coûts, augmenter les revenus), tout en contribuant positivement à la société.

Personnellement, j’utilise notamment ChatGPT, Grok, Breeze, Deepl, Gemini comme outils et quelques autres technologies d’IA selon les cas d’usage et les départements d’entreprise.

Pour en savoir plus, n’hésitez pas à me contacter.

Et vous, quels outils avez vous choisi pour quel objectif ?

L’IA, mythe ou réalité ?

Publié le par Yves Zieba

Récemment, plusieurs entreprises m’interpellent au sujet de l’intelligence artificielle. Leurs directions se demandent s’il faut « s’y mettre » sans trop savoir par où commencer.

Ils se demandent surtout s’il y a des risques associés à l’adoption de l’IA. La peur semble l’emporter, alors que je pense qu’il y a surtout une tonne d’opportunités à explorer et un domaine des possibles vertigineux.

Je partage donc avec vous ma veille active des cas d’usage concrêts mis en place pour les entreprises pour les aider à démarrer dans l’IA.

Quel est l’intérêt de l’IA pour les entreprises ? Quelles opportunités peuvent elles saisir ?

J’en vois 3 principales : l’efficacité, la personnalisation et la prise de décision.

Cette année l’intelligence artificielle (IA) s’est profondément intégrée dans les opérations des entreprises, offrant une gamme de solutions.

  1. Service Client : Les chatbots et assistants virtuels propulsés par l’IA offrent un service client 24/7, réduisant les délais de réponse et augmentant la satisfaction client par des interactions personnalisées.
  2. Ressources Humaines : L’IA simplifie le recrutement via l’analyse des CV, l’identification de talents cachés, et l’anticipation des besoins en formation. Elle aide également à personnaliser les parcours de développement des employés.
  3. Marketing Personnalisé : L’analyse des comportements clients permet de proposer des recommandations personnalisées, optimisant l’engagement et la conversion.
  4. Optimisation des Processus : Dans la logistique, l’IA optimise les stocks, les itinéraires de livraison, et la gestion des ressources, réduisant ainsi les coûts et améliorant l’efficacité.
  5. Prise de Décision : L’analyse prédictive aide les entreprises à anticiper les tendances du marché, identifier de nouvelles opportunités, et ajuster leurs stratégies en temps réel.
  6. Maintenance Prédictive : Utilisée dans l’industrie et la fabrication, l’IA prédit les pannes avant qu’elles n’arrivent, augmentant la fiabilité des équipements et diminuant les coûts de maintenance.
  7. Génération de Contenu : L’IA générative produit du contenu (texte, images, vidéos) rapidement, ce qui peut économiser du temps et des ressources, permettant aux employés de se concentrer sur des tâches plus stratégiques.
  8. Automatisation des Tâches Administratives : De la génération de documents à la gestion des congés, l’IA automatise diverses tâches administratives, libérant du temps pour des activités plus créatives ou stratégiques.
  9. Analyse de Données : L’IA permet une analyse en profondeur des données, fournissant des insights qui peuvent révolutionner la manière dont les entreprises comprennent leurs marchés, leurs clients, et leurs opérations.
  10. Sécurité et Surveillance : L’IA aide dans la détection des anomalies et la surveillance en temps réel, améliorant la sécurité et la gestion des risques.

Ces applications de l’IA en entreprise démontrent non seulement une amélioration de l’efficacité et de la compétitivité mais aussi une transformation profonde des modèles d’affaires, des interactions client, et des processus internes.

Quels sont les risques à se lancer ?

Les entreprises qui se lancent dans l’intégration de l’intelligence artificielle en 2024 s’exposent à une série de risques qui peuvent affecter leur fonctionnement, leur réputation, et leur compétitivité :

  1. Cybersécurité et Protection des Données : L’IA, en utilisant des quantités massives de données, devient une cible attractive pour les cyberattaques. Les entreprises doivent veiller à la sécurité de ces données, car une brèche pourrait exposer des informations confidentielles, entraînant des pertes financières, des sanctions légales, et une perte de confiance des clients.
  2. Biais et Éthique : L’IA peut reproduire ou amplifier des biais présents dans les données d’entraînement, ce qui peut mener à des décisions injustes ou discriminatoires. Les entreprises doivent investir dans des méthodes pour détecter et corriger ces biais, tout en assurant que les applications de l’IA respectent les normes éthiques et légales, comme le règlement européen sur l’IA qui impose des exigences strictes pour les systèmes d’IA à risque élevé.
  3. Dépendance et Compétence Humaine : Une trop grande dépendance envers l’IA peut diminuer les compétences humaines dans les secteurs où l’IA prend des décisions ou optimise des processus. Il y a le risque de perdre l’expertise humaine, rendant les entreprises vulnérables si l’IA échoue ou si des changements rapides dans la technologie rendent obsolètes leurs systèmes d’IA.
  4. Impact sur l’Emploi : L’automatisation par l’IA peut réduire la demande pour certains types de travaux, ce qui pourrait entraîner des licenciements ou une reconversion professionnelle pour les employés. Les entreprises doivent anticiper ces changements et offrir des programmes de formation pour éviter le désarroi social et maintenir la satisfaction des employés.
  5. Responsabilité et Transparence : Avec l’IA prenant des décisions, déterminer la responsabilité en cas d’erreur ou d’accident peut devenir complexe. La transparence des algorithmes, expliquant comment et pourquoi les décisions sont prises, devient cruciale pour la confiance des consommateurs et la conformité légale.
  6. Coûts et Retour sur Investissement : Développer ou intégrer des solutions d’IA peut être coûteux, avec des investissements en recherche, développement, et maintenance. Il y a un risque que le retour sur investissement ne soit pas aussi rapide ou élevé que prévu, surtout si la technologie évolue rapidement, nécessitant des mises à jour constantes.
  7. Réglementations et Conformité : Les régulations en matière d’IA, comme celles en cours d’adoption en Europe, peuvent changer rapidement. Les entreprises doivent rester à jour avec ces évolutions pour éviter des sanctions et s’assurer que leur adoption de l’IA est conforme aux lois en vigueur.
  8. Perception Publique et Marque : L’utilisation de l’IA, surtout dans des secteurs sensibles comme la santé ou la justice, peut affecter la perception publique. Les entreprises doivent gérer cette perception pour éviter des réactions négatives ou des mouvements de boycott.
  9. Innovation et Concurrence : Si l’IA est mal intégrée, elle pourrait freiner l’innovation en standardisant les processus créatifs ou décisionnels, rendant les entreprises moins agiles face à la concurrence ou aux changements du marché.

En naviguant ces risques, les entreprises doivent adopter une approche proactive, investissant dans la formation, la recherche, et le développement, tout en gardant un œil sur l’évolution des technologies et des régulations.

L’IA offre des opportunités significatives, mais sa gestion requiert une vigilance continue et une stratégie bien pensée pour minimiser ses risques.

Bref, en conclusion, l’adoption de l’IA permet aux entreprises de se réinventer, offrant des solutions plus agiles et adaptées à un marché en constante évolution. Pour en savoir plus, pour tester certains outils, découvrir les risques et les opportunités spécifiques à votre activité, selon les forces et les faiblesses actuelles de votre entreprise, n’hésitez pas à me contacter pour en discuter. (Yves Zieba, +41795611054)

Et selon vous, quels sont les principaux risques et les principales opportunités ?

Le CES2021 100% en ligne sera-t-elle aussi intéressante qu’en temps pré-COVID19

Publié le par Yves Zieba

Le CES2021 sera un CES à distance, pour le monde entier, sur nos propres écrans. Pas de super voyage à Las Vegas pour cette édition.

Le CES continuera par contre à faire ce qu’il fait de mieux : présenter les dernières innovations et idées technologiques et établir le programme de ce qui se passera dans le secteur au cours des mois et des années à venir.

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Beaucoup de choses sont en place pour permettre à 5G de vraiment dominer les débats au CES, d’autant plus que ce salon se veut plus virtuel et s’appuie davantage sur des panels et des discussions que sur des démonstrations de gadgets. Les opérateurs commencent à avoir une couverture nationale de la 5G dans certains pays. Tous les fabricants de téléphones, y compris et surtout Apple, sont à bord. Au-delà de l’annonce de Samsung, vous ne verrez probablement pas beaucoup d’appareils 5G au salon. La discussion portera essentiellement sur les applications à long terme de la 5G, comme par exemple, la façon dont nous exploitons la 5G pour résoudre certains des problèmes exposés par le coronavirus. Les discussions porteront également sur l’utilisation de la 5G pour réduire la fracture numérique, ainsi que pour améliorer les expériences en matière de télémédecine , d’apprentissage et de travail à distance ou télétravail.

Comment voler la vedette et faire le buzz  pendant ce CES 21 ?

Le petit jeu reste le même : dénicher les produits les plus convaincants et les histoires les plus importantes, et déterminer les 3 ou 4 priorités sur lesquelles se positionner maintenant pour être compétitif dans 3-5 ans.

Pour vous préparer au spectacle virtuel de cette année, voici un aperçu de ce à quoi vous pouvez vous attendre au CES 2021.



La 5G sera importante, encore une fois

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En temps normal, Samsung a le plus grand stand du salon, l’événement de presse le plus spectaculaire et un flot de nouvelles annonces sur les téléviseurs, les appareils audio, les ordinateurs, les appareils électroménagers et les chatbots bizarres comme ceux de l’année dernière sur l’IA au néon. Samsung organise un événement Samsung Unpacked – apparemment pour son prochain smartphone phare, le Galaxy S21 – le même jour que l’ouverture du salon virtuel du CES, le jeudi 14 janvier. Samsung co-localise essentiellement son plus grand événement mobile de l’année au CES pour 2021.

Le plus gros gadget sera au centre de l’attention.

Les constructeurs automobiles utilisent le CES comme plateforme pour parler de ce qu’ils appellent la « numérisation et l’électrification » de la voiture depuis plus d’une décennie maintenant. Ce sont surtout les plus grands constructeurs automobiles du monde qui en parlent, qui fabriquent de beaux prototypes mais qui ont traîné des pieds pour réaliser de réels progrès.

Cependant, l’élan s’accélère en 2021, qui est une année charnière pour les véhicules électriques. Les constructeurs automobiles convertissent certaines des marques les plus emblématiques de l’industrie en VE, notamment la Mustang, la Ford F-150 et le Hummer. Tesla vient d’atteindre le demi-million de véhicules vendus en 2020, un chiffre longtemps décrié et mis en doute par l’industrie automobile. Le mardi 12 janvier, Mary Barra, PDG de General Motors, prononcera le discours d’ouverture du CES et de nouvelles annonces de véhicules vont être faites.

Les OLED transparents vont créer le buzz avec de nouveaux cas d’usage

Avec le télétravail et le confinement, comme nous sommes plus nombreux à la maison, à observer les chaînes d’informations (ou les dernières séries de Netflix!), les téléviseurs sont très demandés. C’est pourquoi nous sommes toujours attentifs aux prochaines attractions télévisuelles au CES. Il y a toujours une télévision massive ou une télévision à enrouleur ou une autre nouvelle technologie d’écran impressionnante – bien que rusée – qui devient le fleuron du CES. Cette année, il s’agira probablement des écrans OLED transparents de LG. Ceux-ci passent de 10 % à 40 % de transparence, ce qui ouvre de nouvelles possibilités pour de nombreux cas d’utilisation créative. Parmi ceux que LG présentera au CES 2021, citons un lit intelligent où l’écran OLED s’élève du pied de lit, une fenêtre de métro intelligente où les plans et les horaires sont superposés sur la vitre, et une cloison de restaurant entre les cabines où vous pouvez voir de grandes images des articles du menu et même regarder un chef cuisiner préparer votre repas.

La pandémie mondiale et un wagon de solutions miracles plus ou moins pertinentes

Les entreprises vont proposer de nombreuses technologies pour aider les gens à faire face aux craintes liées à COVID-19 (ou à ses variants, mutants… diverses et variés). Elles s’attaquent aussi à la situation de confinement ou d’enfermement dans la vie et au travail et à l’apprentissage à domicile. Dans les domaines de la santé et de la maison intelligente, nous allons notamment découvrir des masques high-tech, des purificateurs d’air intelligents, davantage d’appareils mains libres, des lampes UV-C pour tuer les germes. Les fabricants d’ordinateurs vont certainement se pencher sur toutes celles et tous ceux qui travaillent à domicile pour leur proposer des appareils et des accessoires qui leur faciliteront la vie au travail. Les vendeurs de divertissement à domicile proposeront des téléviseurs, des barres de son et des appareils et services de diffusion en continu à un public qui n’a toujours pas accès à la quasi-totalité de ses divertissements dans le salon.



Moins de fournisseurs que les années précédentes

Cette année, le CES virtuel mettra en vedette environ 2 000 fournisseurs. Pour situer le contexte, le salon de l’année dernière à Las Vegas en comptait 4 500.

Le CES souffre donc, comme tous les grands salons et congrès. Cette édition en ligne sera une première. Voyons le résultat en terme d’audience et si le CES21 parvient à se réinventer dans ce modèle 100 % en ligne.