Agents of change

Publié le par Yves Zieba

🌍 Climate Education Day 2025: Learning to Prepare

Climate Education Day 2025 #ClimateEdu25 is a flagship event dedicated to highlighting the critical role of education in building a climate-resilient future. Organized by the Education for Climate Coalition, the 2025 event centers on the theme « Learning to Prepare, » focusing on how education can foster a culture of preparedness in the face of climate change.

Held annually, this virtual event brings together a global community of educators, students, policymakers, and innovators to share pioneering research, green inspiration, and transformative learning strategies.

The Theme: Learning to Prepare

The 2025 theme, « Learning to Prepare, » emphasizes the proactive role of education in equipping societies with the necessary knowledge and skills to navigate climate disruptions and uncertainty. Special attention is given to the principles of the EU Preparedness Union Strategy, exploring how they can inform and inspire educational approaches across Europe and beyond. The day explores how formal and informal educational settings can become active hubs for environmental awareness and resilient practices.

Key Goals and Session Highlights

Climate Education Day is a platform for showcasing action and fostering collaboration. The 2025 programme features a variety of sessions designed to inspire and provide actionable strategies:

  • Global Lessons for European Learning: A roundtable discussion on translating international climate policy commitments into practical, resilience-building strategies for education and training systems.
  • Community Action for Future-Ready Learners: A dive into how local actors, from classrooms to communities, can collaborate to help learners build the skills needed to address climate challenges from an early age.
  • Youth Climate LAB Action Outlook: Celebrating youth-led ideas for embedding climate resilience into education, including outcomes and an action package focusing on traditional ecological knowledge.
  • Green Education Projects: Schools as Living Labs: Showcasing winning projects that transform schools into active centers for sustainability, integrating environmental awareness and green practices into everyday life.
  • Green Education Projects: GreenComp Meets STEM: Presentations on projects that successfully combine the GreenComp framework (European framework for sustainability competences) with Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) education to foster future-ready learning.
  • Green Education Projects: Citizenship Education: Exploring innovative projects that empower learners to become engaged, climate-conscious, and socially responsible citizens.

Why Climate Education Matters

The need for robust climate education is more urgent than ever. It is essential for:

  • Building Resilience: Providing learners with the knowledge and practical skills to adapt to the environmental changes already underway.
  • Fostering Green Skills: Preparing the next generation for the rapidly growing green economy and the demand for a climate-educated workforce.
  • Addressing Climate Anxiety: Giving young people age-appropriate information, a sense of agency, and the tools to process their emotional responses to the climate crisis.
  • Civic Engagement: Empowering students to become informed decision-makers and active participants in shaping sustainable communities and policies.

How to Get Involved (#ClimateEdu25)

Participation is encouraged from all stakeholders passionate about the intersection of education and climate action:

  1. Register and Attend: The event is primarily online, making it accessible to a wide global audience. Check the official European Commission’s Education for Climate Coalition website for registration details and the full programme.
  2. Showcase Your Work: Educators, researchers, and project coordinators can submit their innovative Green Education Actions for a chance to be featured and present their work during the event’s spotlight sessions.
  3. Join the Conversation Online: Follow the hashtag $\text{\#ClimateEdu25}$ on social media to participate in discussions, share resources, and connect with other members of the climate education community. Share your school’s or organization’s efforts to prepare students for a climate-ready society.
  4. Implement in Your Institution: Use the inspiration and resources from the day to start or enhance your own school’s Climate Action Plan, focusing on turning educational spaces into active hubs for sustainability.

Management Humain : Réinventer les Ressources Humaines

Publié le par Yves Zieba

L’Humain au Cœur de la Stratégie : Management Humain et Ressources Humaines

Le Management Humain émerge comme une réponse aux limites de l’approche traditionnelle de la Gestion des Ressources Humaines (GRH), souvent perçue comme trop axée sur l’administration et la performance quantitative.

Le Management Humain : Reconnaissance et Travail Réel

Le Management Humain propose de voir le salarié non comme une simple « ressource », mais comme une personne réflexive, actrice et contributrice à l’établissement des normes d’action collective. Ses piliers sont :

  • Conception de l’Être Humain : Le collaborateur est un être réflexif, capable de jugement et de contribution.
  • Objet : Le travail réel, c’est-à-dire le travail tel qu’il est objectivement, collectivement et subjectivement vécu par les employés.
  • Finalité : La reconnaissance du travail effectué et de la personne.

Cette approche vise à ré-humaniser le travail, favorisant la dignité et l’engagement, ce qui conduit indirectement à une performance durable.

La Gestion des Ressources Humaines (GRH)

La GRH est la fonction stratégique qui assure l’alignement des collaborateurs sur les valeurs et la mission de l’organisation. Elle englobe :

  • Administration du personnel : Paie, droit du travail, gestion des données.
  • Développement des RH : Recrutement, formation, gestion des compétences et des carrières.
  • Dialogue Social et Qualité de Vie au Travail (QVT) : Prévention des risques psychosociaux, amélioration des conditions de travail.

Si la GRH définit le cadre et les outils (politiques de recrutement, plans de formation), le manager est l’acteur clé de l’application sur le terrain, notamment par un management de proximité qui intègre les principes du Management Humain (écoute, autonomie, reconnaissance).

Gérer le Mouvement : Changement Organisationnel

Dans un environnement économique en constante mutation (technologique, concurrentiel, social), le changement est la nouvelle norme. La Gestion du Changement Organisationnel (ou Conduite du Changement) est l’ensemble des démarches visant à accompagner les individus et l’organisation dans la transition d’un état A à un état B, en minimisant les résistances et en maximisant l’adhésion.

Les Enjeux du Changement

Le changement, qu’il soit stratégique (nouveaux marchés), structurel (réorganisation), ou technologique (nouveau SIRH, IA), génère souvent de l’incertitude et des résistances (peur de l’échec, perte de repères).

Le Rôle Central des RH et des Managers

Les professionnels des RH et les managers jouent un rôle fondamental dans ce processus :

  1. Donner du Sens : Expliquer clairement le pourquoi et le comment du changement, ainsi que les bénéfices attendus pour l’entreprise et les collaborateurs.
  2. Communication et Dialogue : Mettre en place des espaces de partage pour que les équipes puissent exprimer leurs craintes et frustrations. La transparence est essentielle.
  3. Formation et Accompagnement : Identifier les lacunes en compétences dues au changement et proposer des plans de formation pour que les employés acquièrent les nouvelles aptitudes nécessaires, les rendant acteurs de la transformation plutôt que de simples exécutants.

L’objectif est de transformer la résistance en adhésion en impliquant les équipes et en reconnaissant leur contribution à la réussite de la transition.

L’Ancrage de l’Avenir : La Gestion des Carrières en Entreprise

La Gestion des Carrières est une démarche RH qui vise à planifier et à accompagner le développement professionnel de chaque collaborateur au sein de l’entreprise, en alignement avec les besoins stratégiques futurs de l’organisation. Elle est le lien direct entre l’individu et la stratégie à long terme.

Objectifs Clés

  • Anticipation des Besoins : Utiliser la Gestion Prévisionnelle des Emplois et des Compétences (GPEC) pour anticiper les compétences futures nécessaires et identifier les écarts à combler.
  • Fidélisation et Motivation : Offrir des parcours d’évolution clairs (promotions, mobilités internes, enrichissement de poste) motive les collaborateurs et fidélise les hauts potentiels, réduisant le turnover.
  • Employabilité : Assurer que les compétences des salariés restent à jour face à l’évolution des métiers (via la formation continue), garantissant leur employabilité interne et externe.

Outils et Démarches

La gestion des carrières repose sur plusieurs outils :

  • Entretiens Professionnels : Échanges réguliers entre manager et salarié pour faire le point sur les aspirations, les compétences acquises et à développer, et les objectifs de carrière à moyen et long terme.
  • Cartographie des Compétences : Visualisation des expertises disponibles et nécessaires au sein de l’entreprise.
  • Plans de Succession et de Mobilité : Identification des futurs potentiels et préparation des transitions pour les postes clés.

En responsabilisant le salarié comme acteur de son propre parcours tout en lui offrant un cadre de développement structuré, l’entreprise investit non seulement dans ses « ressources », mais surtout dans ses talents.

Conclusion : Une Synergie Essentielle

Le Management Humain définit la philosophie (reconnaissance, centrage sur le travail), la GRH apporte le cadre et les outils (recrutement, formation, GPEC), la Gestion du Changement est l’approche dynamique pour naviguer les transitions, et la Gestion des Carrières assure la vision à long terme et la motivation individuelle. En plaçant l’humain — avec ses besoins, son potentiel et sa complexité — au centre de toutes ces fonctions, l’entreprise moderne garantit non seulement sa performance présente, mais aussi sa capacité d’adaptation et sa croissance future.

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Transition écologique : stratégies pour les entreprises

Publié le par Yves Zieba

Anticiper et s’adapter – quel plan d’actions volontaires ?

La transition écologique n’est plus une perspective lointaine, mais une réalité qui façonne notre économie et notre société. Les entreprises qui sauront anticiper et s’adapter à ce changement profond seront celles qui prospéreront dans le futur. Au-delà des réglementations, une démarche volontaire en matière de transition écologique offre des avantages considérables : amélioration de l’image de marque, réduction des coûts, accès à de nouveaux marchés et fidélisation des talents.

Cet article explore les actions concrètes que les entreprises peuvent entreprendre pour s’engager activement dans la transition écologique.

1. Comprendre le paysage en évolution : risques et opportunités

Avant de définir une stratégie, il est crucial de comprendre les enjeux de la transition écologique :

  • Risques réglementaires : Les réglementations environnementales se durcissent (taxe carbone, normes d’émissions, interdiction de certains produits).
  • Risques physiques : Les événements climatiques extrêmes (inondations, sécheresses, tempêtes) peuvent perturber les opérations et les chaînes d’approvisionnement.
  • Risques de marché : Les consommateurs sont de plus en plus sensibles aux enjeux environnementaux et privilégient les produits et services durables.
  • Opportunités : Développement de nouveaux produits et services verts, réduction des coûts grâce à l’efficacité énergétique, accès à de nouveaux marchés, amélioration de l’image de marque et attraction des talents.

2. Actions volontaires : un engagement concret

Voici une liste d’actions volontaires que les entreprises peuvent mettre en œuvre :

  • Réduction de l’empreinte carbone :
    • Audit énergétique : Identifier les sources de consommation d’énergie et les opportunités d’amélioration.
    • Efficacité énergétique : Rénover les bâtiments, remplacer les équipements obsolètes, optimiser les processus industriels.
    • Énergies renouvelables : Installer des panneaux solaires, souscrire à des contrats d’électricité verte.
    • Mobilité durable : Encourager le covoiturage, le télétravail, l’utilisation de véhicules électriques.
  • Économie circulaire et régénérative :
    • Éco-conception : Concevoir des produits durables, réparables et recyclables.
    • Réduction des déchets : Mettre en place des programmes de tri et de recyclage, réduire l’utilisation d’emballages.
    • Réutilisation et réparation : Proposer des services de réparation et de remise à neuf.
    • Partenariats : Collaborer avec d’autres entreprises pour créer des circuits de valorisation des déchets.
  • Responsabilité Sociale et Environnementale (RSE) :
    • Intégrer les critères ESG (Environnement, Social, Gouvernance) dans la prise de décision.
    • Définir des objectifs de développement durable (ODD) pertinents pour l’entreprise.
    • Impliquer les employés dans la démarche de transition écologique.
    • Communiquer de manière transparente sur les performances environnementales.
  • Innovation et recherche :
    • Investir dans la recherche et le développement de technologies vertes.
    • Collaborer avec des universités et des centres de recherche.
    • Soutenir les start-ups innovantes dans le domaine de l’environnement.

3. L’Importance de la mesure et du reporting

Mesurer l’impact des actions mises en œuvre est essentiel pour évaluer leur efficacité et ajuster la stratégie.

  • Définir des indicateurs clés de performance (KPI) : Réduction des émissions de GES, consommation d’énergie, production de déchets, taux de recyclage.
  • Mettre en place un système de suivi et de reporting : Collecter et analyser les données, publier des rapports de durabilité.
  • Se conformer aux normes de reporting : GRI, SASB, TCFD.

4. Le rôle du leadership et de l’engagement

La transition écologique nécessite un engagement fort de la direction et de l’ensemble des collaborateurs.

  • Désigner un responsable de la transition écologique : Créer un poste dédié pour coordonner les actions et suivre les progrès.
  • Sensibiliser et former les employés : Organiser des sessions de formation sur les enjeux environnementaux et les bonnes pratiques.
  • Encourager l’innovation et la créativité : Mettre en place des programmes d’incitation à la proposition d’idées.

Conclusion :

La transition écologique est un défi majeur, mais aussi une formidable opportunité pour les entreprises. En adoptant une approche proactive et en mettant en œuvre des actions volontaires, vous pouvez non seulement réduire votre impact environnemental, mais aussi renforcer votre compétitivité, attirer les talents et construire un avenir plus durable.

#TransitionEcologique #RSE #Durabilité #EconomieCirculaire #ESG #Environnement #Entreprises #Innovation

Quelles actions volontaires votre entreprise a-t-elle déjà mises en place pour s’engager dans la transition écologique ? Partagez vos expériences et vos bonnes pratiques en commentaires !

Apprendre avec l’IA : Stratégies pour les Étudiants Modernes

Publié le par Yves Zieba

Découvrir les différentes formes d’IA pour enrichir son apprentissage

L’Intelligence Artificielle (IA) n’est plus un concept de science-fiction, mais une réalité qui façonne notre quotidien, y compris notre manière d’apprendre.

Comprendre les différentes formes d’IA et savoir les utiliser de manière éclairée est essentiel pour tout apprenant moderne.

1. Les grandes familles d’IA

Il existe plusieurs façons de catégoriser l’IA. Pour l’éducation, il est utile de distinguer les types d’IA basés sur leur fonction :

  • IA Prédictive : Cette forme a pour but de classifier des données ou d’anticiper des événements ou des tendances.
    • Exemples : Les systèmes de recommandation de contenus (Netflix, Spotify), les outils de détection de spam dans les e-mails, ou les systèmes d’analyse de données pour anticiper les résultats scolaires.
  • IA Générative : C’est la forme d’IA qui a récemment connu une popularité massive. Elle est capable de produire du contenu original (texte, image, son, code, vidéo) après avoir été entraînée sur d’immenses ensembles de données.
    • Exemples : ChatGPT (texte), DALL-E ou Midjourney (images), les outils de synthèse vocale avancée.
  • IA Réactive/Limitée à la Mémoire : Bien que moins spectaculaires, elles sont la base de nombreuses applications. Les IA réactives (comme Deep Blue aux échecs) réagissent à la situation actuelle sans mémoire passée. Les IA limitées à la mémoire (comme l’IA générative actuelle) utilisent des données passées pour prendre des décisions, mais ne possèdent pas de conscience d’elles-mêmes.

2. Comment découvrir et interagir avec l’IA ?

Découvrir l’IA ne se limite pas à la consulter, mais à l’expérimenter activement :

A. Expérimenter les outils

  • Utilisation des modèles de langage (IA Générative Texte) : Utilisez des outils comme ChatGPT ou Gemini pour :
    • Générer des synthèses de longs articles ou de concepts complexes.
    • Demander des explications simplifiées sur un sujet (agir comme un tuteur).
    • Créer des plans de cours ou des ébauches d’articles.
    • Faire corriger ou améliorer le style d’un texte.
  • Tester les générateurs d’images et de sons :
    • Entraînez-vous à rédiger des prompts précis pour obtenir les résultats souhaités. C’est un excellent exercice de clarté et de précision dans la communication.
    • Explorez les biais en demandant à l’IA de générer l’image d’un « docteur » ou d’un « PDG » et analysez les stéréotypes de genre ou d’origine.

B. Comprendre les principes

  • Apprentissage Machine (Machine Learning) : Cherchez des ressources pour comprendre les bases de l’apprentissage machine :
    • Apprentissage supervisé (l’IA apprend à partir de données étiquetées, ex. : « ceci est un chat »).
    • Apprentissage non supervisé (l’IA trouve des structures cachées dans des données non étiquetées).
  • Réseaux de Neurones et Deep Learning : Comprenez que l’IA, en particulier l’IA générative, repose sur des réseaux de neurones artificiels qui simulent, de manière très simplifiée, le cerveau humain pour identifier des patterns complexes.

3. Apprendre en utilisant l’IA de manière pédagogique et critique

L’IA ne remplace pas l’apprentissage, mais elle le transforme en un partenariat critique.

Rôle de l’IA (en tant qu’outil pédagogique)Votre rôle (en tant qu’apprenant critique)
Assistant à la création : Génère une ébauche de texte, un plan, une image.Éditeur et Valideur : Vérifiez l’exactitude des informations, améliorez et personnalisez la proposition de l’IA. Ne pas copier-coller.
Tuteur Personnalisé : Explique un concept d’une autre manière, crée un quiz.Questionneur Actif : Posez des questions de plus en plus complexes pour approfondir votre compréhension et testez les limites de l’IA.
Outil d’analyse : Résume des textes complexes, traduit, compare des documents.Penseur Critique : Identifiez les biais possibles dans les données générées (stéréotypes, informations incomplètes) et confrontez-les à d’autres sources.
Simulateur : Génère des scénarios de résolution de problèmes.Praticien : Utilisez le scénario comme point de départ pour une réflexion originale et une application concrète.

Un usage responsable et critique est la clé.

L’IA est un outil puissant pour décupler votre efficacité, mais la vérification des sources et le développement de votre propre esprit critique restent des compétences humaines irremplaçables.

En résumé, les IA prédictives et génératives sont les plus utilisées en éducation. Pour les maîtriser, il faut les expérimenter activement (rédiger des prompts précis, analyser les résultats) et adopter une posture de co-créateur critique plutôt que de simple consommateur.

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Les clés du succès pour le changement majeur

Publié le par Yves Zieba

🚀 Réussir les changements organisationnels

Le changement est inévitable, la réussite est stratégique.

Dans le paysage économique actuel, les transformations majeures (fusion-acquisition, transformation digitale, refonte de la culture d’entreprise, etc.) sont la norme.

Pourtant, beaucoup échouent, non pas à cause d’un mauvais plan stratégique, mais d’une mauvaise gestion de la dimension humaine.

La meilleure approche pour aborder un changement organisationnel majeur est de suivre un processus éprouvé qui se concentre sur l’accélération du mouvement et l’ancrage des nouvelles pratiques.

💡 Le modèle en 3 phases et 8 étapes pour mobiliser, changer, ancrer

Le modèle de Kotter offre un plan d’action séquentiel pour surmonter l’inertie et la résistance.

Phase 1 : Créer le climat du changement

1. Créer un sentiment d’urgence (🔥)

Il ne s’agit pas de paniquer, mais de convaincre que le statu quo est plus dangereux que le changement. L’urgence motive l’action.

  • Cas d’Usage (Exemple 1) : Transformation Digitale.
    • Présenter des données montrant la perte de parts de marché face à des concurrents plus agiles ou l’obsolescence imminente de la technologie actuelle. Les employés doivent comprendre pourquoi « faire comme d’habitude » n’est plus une option.

2. Former une coalition directrice puissante (🤝)

Le changement doit être mené par une équipe interfonctionnelle de leaders respectés, ayant le pouvoir et la crédibilité nécessaires pour guider l’effort.

  • Cas d’Usage (Exemple 2) : Fusion-Acquisition.
    • Créer une équipe d’intégration composée de dirigeants influents des deux anciennes organisations, assurant une légitimité et une représentation équilibrées dans le processus de prise de décision.

3. Développer une vision et une stratégie (🧭)

La vision doit être claire, inspirante et facile à communiquer. Elle répond à la question : « À quoi ressemblera notre succès dans le futur ? »

  • Astuce : Utiliser des analogies simples : « Nous ne faisons pas que migrer vers le Cloud, nous construisons le système nerveux central de l’entreprise de demain. »

Phase 2 : Engager et habiliter l’organisation

4. Communiquer la vision du changement (🗣️)

La communication doit être fréquente, créative et utiliser tous les canaux. Les leaders doivent incarner la vision dans leurs actions quotidiennes, pas seulement dans les mémos. Répétez, répétez, répétez.

  • Cas d’Usage : Nouvelle Valeur d’Entreprise.
    • Intégrer la nouvelle valeur (« Orientation Client ») dans les réunions de lancement de projet, les revues de performance, et même les cérémonies de reconnaissance pour démontrer son importance pratique.

5. Donner les moyens d’agir (🛠️)

Identifier et éliminer les obstacles qui empêchent les employés de mettre en œuvre la nouvelle vision. Cela peut être des systèmes obsolètes, une bureaucratie excessive, ou des managers réticents.

  • Exemple : Supprimer une couche d’approbation inutile et former le personnel à la prise de décision décentralisée pour accélérer les processus post-restructuration.

6. Générer des victoires à court terme (🏆)

Les grands changements prennent du temps. Les victoires rapides et visibles sont cruciales pour maintenir le moral, prouver que l’effort porte ses fruits et fournir des munitions aux sceptiques.

  • Exemple : Implémentation d’un ERP.
    • Célébrer publiquement la première équipe qui finalise avec succès un module clé (par exemple, la clôture financière du premier mois sur le nouveau système) ou le premier trimestre sans panne critique grâce à la nouvelle infrastructure.

Phase 3 : Ancrer le changement

7. Consolider les gains et produire plus de changement (📈)

Ne vous reposez jamais sur vos lauriers ! Utilisez la crédibilité générée par les premières victoires pour poursuivre la transformation sur d’autres fronts et aborder des problèmes plus complexes.

  • Action Clé : Examiner ce qui a fonctionné (et non fonctionné) lors de la « victoire rapide » pour améliorer la prochaine phase de déploiement.

8. Ancrer les nouvelles approches dans la culture (🔗)

Le changement est réussi uniquement lorsqu’il devient la norme, la façon dont l’organisation « fait les choses » naturellement. Cela implique d’aligner la culture, les systèmes de récompense et les processus de recrutement sur les nouveaux comportements.

  • Exemple : Culture de l’Innovation.
    • Ajouter des critères d’évaluation liés à la « prise de risque calculée » ou à « l’expérimentation » dans les entretiens annuels et promouvoir les employés qui incarnent les nouvelles façons de travailler.

En appliquant ce cadre, vous ne gérez pas seulement un projet ; vous menez une transformation durable qui prépare votre entreprise à l’avenir. Le succès est dans la méthode.

#GestionDuChangement #TransformationOrganisationnelle #Leadership #Kotter #ExcellenceOpérationnelle

L’IA au Service de l’Innovation Écologique

Publié le par Yves Zieba

La Renaissance de l’Innovation : L’IA au Carrefour de la Transition Écologique et des Métacrises 💡🌱

Nous vivons une époque de bouleversements sans précédent. Les métacrises — ces crises interdépendantes et systémiques (climat, biodiversité, social, sanitaire) — redessinent notre monde, exigeant une réinvention radicale de nos modèles.

Dans ce contexte, l’Intelligence Artificielle (IA) n’est plus seulement un outil d’optimisation, mais une nécessité pour accélérer la transition écologique et forger une résilience face à ces chocs.

La véritable innovation réside aujourd’hui au croisement de ces quatre domaines : l’IA, l’écologie, les méthodes d’innovation et les métacrises.

1. L’IA, Catalyseur d’une Innovation Verte 🍃

L’IA est un moteur puissant pour l’innovation en matière de durabilité. Ses capacités d’analyse de données massives (Big Data) et de modélisation prédictive sont cruciales pour adresser les défis écologiques complexes.

  • Optimisation des Ressources : Des algorithmes de Machine Learning sont déjà utilisés pour optimiser la consommation d’énergie dans les smart grids et les bâtiments, ou pour affiner l’agriculture de précision (irrigation, usage d’intrants), réduisant ainsi les déchets et l’empreinte carbone.
  • Surveillance Environnementale : L’IA analyse les images satellites et les données de capteurs pour la cartographie des écosystèmes, la détection des espèces menacées, et le suivi en temps réel de la pollution (air, eau, CO₂). Des projets comme Wildlife Insights en sont un exemple frappant.
  • Conception Durable : En phase de R&D, l’IA aide à simuler l’impact environnemental des produits et des chaînes d’approvisionnement (approches ESG – Environnementales, Sociales et de Gouvernance), permettant une conception plus durable dès l’origine.

2. Le Défi de l’IA Frugale : Verdir le Numérique 💻🌍

Toutefois, l’IA elle-même n’est pas sans impact. La formation et l’exécution des modèles d’IA, en particulier des Grands Modèles de Langage (LLM), sont énergivores et contribuent à la pollution numérique.

Face à cet « effet rebond » potentiel, une nouvelle exigence s’impose : l’IA frugale.

  • Méthodes d’Optimisation : L’innovation doit se concentrer sur l’optimisation des algorithmes (moins gourmands en calcul), le Data Pruning (élagage des données non essentielles) et le développement de référentiels d’IA Frugale pour mesurer et réduire l’empreinte carbone des systèmes numériques.
  • Transparence et Sobriété : Il est vital de questionner le recours à l’IA et de privilégier des solutions alternatives moins consommatrices, ainsi que d’optimiser l’usage des équipements existants. L’innovation responsable exige de la sobriété numérique.

3. Les Nouvelles Méthodes d’Innovation Face aux Métacrises 🛠️

Les méthodes d’innovation traditionnelles (linéaires et centrées sur le produit) sont insuffisantes face à la complexité des métacrises. Il faut des approches plus systémiques, agiles et centrées sur l’impact.

  • Design Thinking et Systémique : Des méthodes comme le Design Thinking et l’approche Théorie C-K (Concept-Knowledge) sont essentielles. Elles permettent de ne pas seulement résoudre des problèmes existants, mais de co-créer des solutions en profondeur, en intégrant l’utilisateur (humain et environnement) et en explorant des modèles radicalement nouveaux (Océan Bleu). L’itération rapide (Lean Startup) permet d’adapter l’innovation aux réalités changeantes des crises.
  • Innovation pour la Résilience : L’innovation doit désormais viser la résilience des systèmes (villes, chaînes d’approvisionnement, agriculture), plutôt que la simple efficacité économique. L’IA, couplée à ces méthodes, peut modéliser la résilience et tester des scénarios de crise pour identifier les points de rupture et les leviers d’action préventive.

Vers une Innovation Dirigée par la Sagesse 🧭

L’émergence d’innovations à la croisée de l’IA, de l’écologie, des méthodes et des métacrises représente notre meilleure chance de bâtir un avenir durable. L’IA nous donne les outils pour décrypter le monde complexe et optimiser nos actions ; la transition écologique nous donne la direction ; et les méthodes d’innovation nous offrent le cadre pour agir de manière collaborative et itérative.

Le véritable défi est d’aligner la puissance technologique de l’IA avec la sagesse de la sobriété et l’impératif de l’impact positif.

Ce n’est qu’en adoptant une approche d’innovation responsable et frugale que nous pourrons transformer les métacrises en opportunités de régénération.

Pour aller plus loin sur les cas d’usage de l’intelligence artificielle :

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Sur la pensée systémique en action

ou sur les nouveaux métiers de la transition écologique

Le Triangle d’Or de la Performance d’Entreprise

Publié le par Yves Zieba

Stratégie, Organisation et Systèmes d’Information

Dans l’économie numérique actuelle, la performance durable d’une entreprise ne se résume plus à une seule bonne idée, mais à la cohérence implacable entre ses trois piliers fondamentaux : la Stratégie, l’Organisation et les Systèmes d’Information (SI).

Ignorer l’alignement de ce « Triangle d’Or » peut transformer des investissements coûteux en gouffres financiers et freiner l’innovation. À l’inverse, un alignement réussi est un véritable moteur de croissance et de compétitivité. Voyons pourquoi cette cohérence est vitale et quel impact positif elle génère, preuves à l’appui.

1. Les trois piliers de la performance

Pour comprendre l’importance de leur alignement, définissons brièvement le rôle de chaque composant :

  • La Stratégie : Le « Quoi » et le « Pourquoi »
  • 🗺️C’est le plan à long terme qui définit la vision, la mission, les objectifs de l’entreprise (ex. : devenir leader du marché, proposer le coût le plus bas, innover rapidement) et les moyens de créer un avantage concurrentiel.
  • L’Organisation : Le « Qui » et le « Comment »
  • 🏗️Elle englobe la structure hiérarchique, les processus internes (de la vente à la production), les rôles et les compétences nécessaires pour exécuter la stratégie.
  • Les Systèmes d’Information (SI) : L’Outil d’Exécution Numérique
  • 💻C’est l’ensemble des ressources (matériels, logiciels, données, réseaux et humains) qui collectent, traitent et diffusent l’information. Les SI sont le moteur numérique qui supporte et automatise l’exécution des processus organisationnels, permettant de passer de l’intention stratégique à la réalité opérationnelle.

2. L’impératif de la cohérence : L’alignement stratégique

L’alignement, souvent appelé alignement stratégique des SI, signifie que les choix technologiques et les processus organisationnels sont directement en phase avec les objectifs stratégiques de l’entreprise.

L’Impact d’un Désalignement (Le Coût de l’Incohérence)

Un manque de cohérence se traduit par :

  1. Gaspillage d’investissements : Des systèmes informatiques surdimensionnés, sous-utilisés ou qui répondent à des besoins dépassés.
  2. Lenteur et inefficacité : Des processus métier rigides, non supportés par le SI, créant des goulots d’étranglement et des ressaisies manuelles d’information.
  3. Décisions erronées : Un SI qui ne fournit pas les bonnes données, en temps réel, aux bons décideurs, rendant l’entreprise incapable de réagir rapidement au marché.

L’Impact Positif de la Cohérence (Le Levier de Performance)

Lorsque les trois piliers sont alignés, l’impact sur la performance est mesurable et exponentiel :

A. Amélioration des processus opérationnels (Efficience)

Un SI conçu pour soutenir l’organisation cible (par exemple, un ERP pour rationaliser la chaîne logistique) permet d’automatiser et de simplifier les tâches.

Indicateur (Exemple)Résultat Mesurable (Exemple)Secteur
Réduction des coûtsBaisse des coûts de transaction de 20 à 30 % grâce à l’automatisation.Fabrication, Services
Réduction des délaisDiminution de 40 % du cycle de traitement des commandes après l’implémentation d’un SI intégré (ERP/CRM).E-commerce, Logistique
ProductivitéAugmentation de 15 % de la productivité des employé.e.s grâce à l’accès instantané aux informations pertinentes.Services financiers

B. Prise de décision accrue (Efficacité)

Un SI stratégiquement aligné fournit des tableaux de bord et des outils d’analyse (BI, IA) qui éclairent la stratégie en temps réel.

  • Exemple concret : Une entreprise dont la stratégie est la personnalisation client (haute valeur) aligne son organisation (équipes marketing et vente intégrées) et son SI (plateforme CRM unifiée, outils d’analyse des données clients).
    • Résultat : Des études montrent que les entreprises ayant un fort alignement entre la stratégie et le SI en termes de gestion de la relation client peuvent observer une hausse de 5 à 10 % de leur chiffre d’affaires annuel par client grâce à une meilleure rétention et des ventes croisées plus ciblées.

C. Agilité et Avantage Concurrentiel

Un alignement solide permet à l’entreprise de se transformer rapidement face aux évolutions du marché (agilité). Si la stratégie impose de se diversifier, l’organisation adapte ses compétences, et le SI (souvent via une architecture modulaire et des solutions Cloud) permet un déploiement rapide des nouveaux services.

  • Exemple du secteur bancaire : Les banques traditionnelles qui ont aligné leur stratégie de modernisation (proposer des services numériques) avec leur SI (migration vers le Cloud, API-isation) ont réussi à réduire le temps de mise sur le marché d’un nouveau produit de 6 mois à 6 semaines, gagnant ainsi une part de marché significative face à la concurrence des FinTech.

3. La feuille de route de l’alignement

Pour atteindre cette cohérence vertueuse, les dirigeants doivent :

  1. Démarrer par la Stratégie : Clarifier la vision et les objectifs. Le SI ne doit pas être un centre de coût, mais un partenaire stratégique qui apporte de la valeur.
  2. Impliquer les Métiers : L’organisation et le SI doivent être pensés ensemble. Les processus métier doivent dicter les besoins du SI, et non l’inverse.
  3. Mettre en place une Gouvernance Forte : Assurer un dialogue continu entre la Direction Générale (stratégie), les Directions Métiers (organisation) et la Direction des Systèmes d’Information (DSI). Cette gouvernance doit régulièrement évaluer si les projets SI contribuent effectivement aux objectifs stratégiques.

En conclusion, la performance ne naît pas d’une technologie isolée, mais de la synergie entre une stratégie claire, une organisation capable de l’exécuter et des systèmes d’information qui en sont les catalyseurs numériques.

C’est l’alignement continu qui transforme l’entreprise pour lui assurer succès et durabilité.

Prototypage : L’Art de l’Innovation Rapide

Publié le par Yves Zieba

Quand le ruban adhésif sauvage rencontre la révolution

Imaginez : vous avez l’Idée du Siècle. Une invention si géniale qu’elle va vous faire gagner un Prix Nobel… ou au moins vous faire passer sur CNews. Vous êtes prêt à engager des ingénieurs, à louer une usine, à commander des tonnes de matériaux brillants.

STOP ! Respirez. Avant de dépenser votre fonds de retraite pour un gadget qui pourrait bien finir comme presse-papier, parlons du prototypage.

Le Prototype : Votre idée en mode brouillon

Le prototype, c’est l’étape où votre idée quitte la chaleur douillette de votre cerveau pour affronter la dure réalité. C’est votre premier essai, votre brouillon en 3D, souvent assemblé avec des bouts de carton, du papier toilette et une bonne dose d’espoir.

Pensez à votre premier vélo : plein de roues d’entraînement, de bosses et de genoux écorchés. Le prototype est pareil, mais pour l’innovation. Il n’a pas besoin d’être beau, il doit juste exister assez longtemps pour que vous puissiez lui hurler dessus (gentiment) et apprendre de ses (nombreux) défauts.

Pourquoi Prototyper est Crucial (et Hilarant)

1. Tuer les idées stupides rapidement (et à faible coût)

Le prototypage, c’est la version « coupe-gorge » de l’innovation.

Il vous permet de découvrir que votre « génial » gant de cuisine-chaussette est en fait une catastrophe ergonomique avant d’en avoir produit 10 000. Mieux vaut gaspiller un rouleau de papier aluminium qu’un million de dollars, n’est-ce pas ? Chaque prototype raté est une victoire masquée.

C’est l’univers qui vous dit : « Non, pas ça. Essaie encore, mon chou. »

2. Parler avec les mains (et éviter les réunions sans fin)

Combien de fois avez-vous assisté à une réunion où tout le monde parlait d’une « interface utilisateur élégante et intuitive » sans jamais se mettre d’accord sur ce que ça signifiait réellement ?

Un prototype met tout le monde d’accord. Même le plus simple des croquis ou un modèle en Lego force la discussion à devenir concrète. Au lieu de parler du « bouton magique », vous le montrez. Et si l’utilisateur essaie de cliquer sur le côté au lieu du centre, c’est une information en or ! Le prototype est le traducteur universel du jargon d’innovation.

3. Célébrer l’échec (avec une petite fête)

L’échec n’est pas une option. C’est la seule option.

Le but du prototypage n’est pas de réussir du premier coup, mais d’échouer le plus rapidement possible. Considérez votre prototype comme un enfant têtu. Vous le testez, il tombe, il se brise, il vous dit que votre idée est « complètement nulle ». Et c’est fantastique ! Vous venez d’apprendre quelque chose.

Alors, la prochaine fois que votre prototype prend feu, se désintègre ou ne fait absolument rien de ce qu’il est censé faire, ne pleurez pas.

Prenez-le en photo, appelez-le « V1.0 – L’Apprentissage » et organisez un petit goûter pour fêter l’échec. Vous êtes sur le point d’innover !

En Conclusion : prototyper est un Art

Le prototypage est un art subtil. Il exige un équilibre parfait entre l’enthousiasme d’un enfant jouant avec de la pâte à modeler et la froide logique d’un scientifique.

Alors, abandonnez la quête de la Perfection Initiale. Prenez ce carton, ce marqueur, cette ficelle et cette punaise. Votre première version sera moche, bizarre et peut-être même dangereuse, mais elle sera réelle.

Et c’est dans ce désordre imparfait que naît la véritable innovation.

Alors, quel bout de scotch allez-vous utiliser pour changer le monde aujourd’hui ?

Pour aller plus passer de l’idée au succès :

Dans la même collection Living Labs et méthodes d’innovation : https://www.amazon.fr/dp/B0FK2X51G4

Du même auteur : https://www.amazon.fr/stores/Yves-Zieba/author/B0FJWXC2XF

Rencontrez Yves Zieba à Pollutec 2025 Lyon : Échanges, partenariats et innovations

Publié le par Yves Zieba

Ne manquez pas cette opportunité majeure pour l’innovation environnementale

Nous sommes ravis d’annoncer que Yves Zieba sera présent à Pollutec 2025, le salon international de référence des solutions environnementales et énergétiques, qui se tiendra à Eurexpo Lyon du 7 au 10 octobre 2025.

Pollutec est l’événement incontournable pour tous les professionnels engagés dans la transition écologique, la décarbonation de l’industrie et le développement de solutions durables pour les territoires. C’est l’occasion idéale de rencontrer des acteurs clés et de découvrir les innovations qui façonneront le monde de demain.

Le programme de la semaine : rencontres et expertise

Yves Zieba sera sur place pour partager son expertise et échanger autour des enjeux cruciaux du secteur.

📅 Quand ?

Du mercredi 8 au vendredi 10 octobre 2025

📍 Où ?

Eurexpo Lyon

🤝 Comment le rencontrer ?

Yves Zieba participera notamment aux Green Days Matchmaking, les rencontres d’affaires organisées pendant le salon. Il sera présent pour présenter ses produits, ses services, le projet Ponts Verts, les initiatives Hack Your Style et AgileNetup et l’entreprise Syntezia Sàrl.

N’hésitez pas à consulter la plateforme de l’événement pour planifier un rendez-vous et discuter de vos projets :

  • Que vous soyez intéressé par la gestion de l’eau, l’économie circulaire, les énergies renouvelables ou tout autre thème, venez échanger sur les stratégies d’innovation et les défis à relever.

Pourquoi venir à Pollutec 2025 ?

Pollutec, c’est bien plus qu’un salon. C’est :

  • 2000+ exposants et des milliers de solutions concrètes.
  • 400+ conférences et événements pour décrypter les tendances.
  • Une plateforme unique pour accélérer vos projets d’écologie industrielle et territoriale.

Préparez votre visite et fixons un rendez vous sur place. Son mail : yveszieba@k-net.fr, son profil LinkedIN : Yves Zieba | LinkedIn

Nous avons hâte de vous y retrouver pour un échange passionnant et pour mettre en place de nouveaux partenariats innovants et pour co-organiser des évènements en 2026 !

Comprendre le workslop : risques et solutions pour les entreprises

Publié le par Yves Zieba

Le « Workslop » : Le Contenu IA de Faible Qualité qui Mine la Productivité 📉

Le terme « workslop » (contraction de work – travail – et slop – pâtée ou gâchis) est un concept récent qui désigne le contenu professionnel généré par l’Intelligence Artificielle (IA) qui, bien que poli en apparence, manque de substance réelle, de contexte crucial, ou d’utilité pour faire avancer significativement une tâche donnée. Il s’agit en quelque sorte d’un « travail bâclé par l’IA », où l’employé utilise l’outil d’IA comme un raccourci pour produire un résultat rapide mais superficiel.

Ce phénomène émergent a été mis en lumière par une étude menée par BetterUp Labs en collaboration avec le Stanford Social Media Lab, qui suggère qu’il pourrait expliquer pourquoi un grand nombre d’entreprises ne voient aucun retour sur investissement (ROI) mesurable malgré l’adoption massive de l’IA générative.

Les Conséquences Néfaste du Workslop pour les Entreprises

Le workslop n’est pas un simple désagrément; il a des répercussions tangibles et coûteuses sur l’organisation :

1. Baisse de la Productivité et Augmentation des Coûts

  • Transfert de la Charge Cognitive : L’effet le plus insidieux du workslop est qu’il déplace la charge de travail de l’auteur (qui utilise l’IA pour « déléguer » la pensée) vers le destinataire. Ce dernier doit alors interpréter, corriger, ou carrément refaire le travail.
  • Temps de Retravail Conséquent : Les employés confrontés au workslop estiment devoir passer en moyenne près de deux heures à corriger ou compléter le contenu reçu. Ce temps perdu se traduit par une perte de productivité et un coût financier important pour l’entreprise (estimé à des millions de dollars par an pour les grandes organisations).

2. Érosion de la Confiance et de la Collaboration

3. Obstacle au ROI de l’IA

  • Le workslop est l’incarnation d’une mauvaise utilisation de l’IA. Au lieu d’utiliser l’outil pour polir un travail de qualité ou pour automatiser des tâches sans valeur ajoutée, les employés s’en servent comme une béquille pour produire un contenu qui donne l’illusion de l’efficacité, annulant ainsi les bénéfices de l’investissement dans ces technologies.

Nouveaux besoins et compétences requis

Face à l’émergence du workslop, les entreprises et leurs employés doivent développer de nouvelles compétences et redéfinir les pratiques de travail :

1. L’Intentionnalité dans l’Usage de l’IA

Il ne suffit plus d’utiliser l’IA ; il faut l’utiliser à bon escient.

Les employés ont besoin de comprendre quand l’IA est un outil de collaboration puissant (pour des tâches itératives, la recherche initiale) et quand elle devient un simple raccourci menant à un travail de mauvaise qualité.

2. Renforcement de l’esprit critique et des compétences humaines

L’IA peut générer de longs textes ou des rapports sophistiqués, mais elle peine à y intégrer l’expertise sectorielle, le contexte organisationnel et le jugement critique humain.

Les nouvelles compétences à développer sont :

  • Le Prompting Avancé : Savoir formuler des requêtes précises pour obtenir des résultats de haute qualité et contextualisés.
  • La Synthèse Critique : Savoir évaluer rapidement la pertinence, l’exactitude et l’exhaustivité du contenu généré par l’IA.
  • La Communication Interpersonnelle : Être capable de s’assurer que l’information est complète et claire, même avant d’envisager l’utilisation de l’IA.

3. Clarté sur la propriété et la responsabilité

Avec l’IA, la notion de « propriété » du travail et de responsabilité pour les erreurs devient floue.

Les équipes doivent établir des processus clairs sur qui est responsable de la vérification, de la contextualisation et de l’approbation du contenu généré.

Solutions adaptées pour combattre le workslop

Pour transformer l’IA d’un poison en un catalyseur de productivité, les entreprises doivent agir sur plusieurs fronts :

1. Établir des Garde-fous et des Normes d’Utilisation

  • Lignes Directrices Claires : Les dirigeants doivent définir des règles d’utilisation claires pour l’IA, en spécifiant les types de tâches où son usage est encouragé, et celles où le jugement humain doit rester central.
  • Modélisation par les Leaders : Les managers et les leaders doivent montrer l’exemple en utilisant eux-mêmes l’IA de manière réfléchie et intentionnelle, en insistant sur la qualité finale plutôt que sur la rapidité de production.

2. Investir dans la Formation et les Compétences

  • Formation aux Compétences de l’IA : Proposer des formations non seulement sur le fonctionnement des outils, mais surtout sur le « pilotage » de l’IA, en enseignant comment l’utiliser pour augmenter le travail humain, et non le remplacer de manière paresseuse.
  • Développement de l’Esprit Critique : Mettre l’accent sur la formation aux compétences analytiques, à la résolution de problèmes complexes et à la validation des informations, afin que l’employé redevienne le curateur et le validateur ultime du contenu.

3. Favoriser une Culture du « Pilot Mindset »

L’étude suggère de cultiver un « pilot mindset » (mentalité de pilote) qui encourage :

  • L’Agence et l’Optimisme : Encourager les employés à prendre la responsabilité de leurs résultats tout en restant optimistes quant au potentiel de l’IA.
  • L’IA comme Partenaire : Positionner l’IA comme un outil de collaboration (un copilote) pour augmenter les capacités humaines, plutôt que comme un simple raccourci pour éviter la tâche.

En conclusion, le workslop est un signal d’alarme : l’IA est une technologie formidable, mais son bénéfice dépend entièrement de la qualité de l’intention et de l’effort humain qui la dirige.

Pour réussir leur transformation numérique, les entreprises doivent se concentrer sur l’éducation et la culture, garantissant que l’IA serve la substance plutôt que l’apparence.

Pour aller plus loin sur l’IA :

Dans la même série : https://www.amazon.fr/dp/B0FK3PN2CH

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