2024 Climate Change News: Insights and Engagement Trends

Publié le par Yves Zieba

📰 Key Highlights: Climate Change and News Audiences Report 2024

This report analyzes public engagement with climate change news and attitudes in eight countries: Brazil, France, Germany, India, Japan, Pakistan, the UK, and the USA, based on a November 2024 online survey. A central finding is « climate perception inertia »—a stagnation in public views and engagement despite the growing urgency of the crisis.

Consumption of Climate News & Information

  • Overall Weekly Consumption: Half of respondents (50%) see, read, or hear climate change news weekly, virtually unchanged from 2022 (51%).
  • Country Variation: Climate news consumption is highest in France (60%) and lowest in the USA (34%).
    • The USA saw a 16 percentage point (pp) fall from 2023, possibly due to the overlap with the presidential election dominating the news cycle.
  • Primary Source: The news media remains the primary source for climate information, ahead of documentaries and social media.
    • Television news (31%) and online news websites/apps (24%) are the most used media.
    • Video is the preferred format over text.
  • Trust in News Media: Half (50%) trust the news media on climate change, stable since 2022 (52%).
    • Scientists are by far the most trusted source (74%) and the most visible source in news coverage (40%).
  • Interest in Topics: People are most interested in climate news that intersects with weather (54%) and local news (52%), indicating a preference for personal relevance.

Climate Change Misinformation

  • Self-Reported Exposure: 25% of respondents globally think they see false or misleading climate information weekly, largely unchanged from 2022 (27%).
  • Country Variation: Highest self-reported exposure is in India (43%), and lowest in the UK (17%) and Japan (16%).
    • Note: These figures are perceptions and may not reflect the actual prevalence of misinformation.
  • Sources Associated with Misinformation: People most associate misinformation with politicians and political parties (12%), followed by government (11%), celebrities (10%), and activists (10%).

Extreme Weather Events and Risk

  • Lived Experience: A majority in Brazil (76%) and India (65%) report experiencing heatwaves. Severe floods affect over half in India (59%) and Pakistan (54%).
  • Perception of Worsening Trends: Two-thirds of respondents globally (63%) believe heatwaves are becoming more severe, followed by floods (56%).
  • Media Coverage of Extreme Weather: People generally have a favorable view of how news media covers extreme weather, especially on providing information in a timely manner. They are less satisfied with coverage of the underlying causes.

Public Views on Climate Action and Impacts

  • Concern is High but Stable: Over two-thirds of people in every country are concerned about the impact of climate change—a proportion that has remained stable over the past three years.
  • Political Divide: Climate concern remains a politicized issue. Concern among those on the left (91%) is significantly higher than those on the right (77%), widening the left–right gap.
  • Perception of Impacts on Health: Over two-thirds of respondents in Brazil, and more than half in India and Pakistan, think climate change is having a large impact on their and their family’s health.
  • Perception of Insufficient Action: Governments (−33), energy companies (−37), and citizens themselves (−39) are overwhelmingly seen as doing ‘too little’ to address climate change.

Awareness of the Conference of the Parties (COP)

  • Limited Awareness: The survey, which overlapped with COP29, found little evidence the event meaningfully widened access to climate news.
    • An average of 14% had ‘never heard of’ COP, and 21% had ‘heard of it but know nothing about it’.
    • A majority (61%) claim to know at least a little, but only 9% say they know ‘a lot’.
  • Perceptions of COP: Public views are mixed:
    • 62% believe it ensures vulnerable countries’ voices are represented.
    • 60% think it succeeds in shaping climate policy.
    • 59% think it is influenced by big business interests.
  • Demographics: Younger respondents (18–34) are more likely to view COP positively. Men (68%) are significantly more likely than women (59%) to report familiarity with COP.

More info about the source Reuters Institute : https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/climate-change-and-news-audiences-report-2024-analysis-news-use-and-attitudes-eight-countries

Comprendre le workslop : risques et solutions pour les entreprises

Publié le par Yves Zieba

Le « Workslop » : Le Contenu IA de Faible Qualité qui Mine la Productivité 📉

Le terme « workslop » (contraction de work – travail – et slop – pâtée ou gâchis) est un concept récent qui désigne le contenu professionnel généré par l’Intelligence Artificielle (IA) qui, bien que poli en apparence, manque de substance réelle, de contexte crucial, ou d’utilité pour faire avancer significativement une tâche donnée. Il s’agit en quelque sorte d’un « travail bâclé par l’IA », où l’employé utilise l’outil d’IA comme un raccourci pour produire un résultat rapide mais superficiel.

Ce phénomène émergent a été mis en lumière par une étude menée par BetterUp Labs en collaboration avec le Stanford Social Media Lab, qui suggère qu’il pourrait expliquer pourquoi un grand nombre d’entreprises ne voient aucun retour sur investissement (ROI) mesurable malgré l’adoption massive de l’IA générative.

Les Conséquences Néfaste du Workslop pour les Entreprises

Le workslop n’est pas un simple désagrément; il a des répercussions tangibles et coûteuses sur l’organisation :

1. Baisse de la Productivité et Augmentation des Coûts

  • Transfert de la Charge Cognitive : L’effet le plus insidieux du workslop est qu’il déplace la charge de travail de l’auteur (qui utilise l’IA pour « déléguer » la pensée) vers le destinataire. Ce dernier doit alors interpréter, corriger, ou carrément refaire le travail.
  • Temps de Retravail Conséquent : Les employés confrontés au workslop estiment devoir passer en moyenne près de deux heures à corriger ou compléter le contenu reçu. Ce temps perdu se traduit par une perte de productivité et un coût financier important pour l’entreprise (estimé à des millions de dollars par an pour les grandes organisations).

2. Érosion de la Confiance et de la Collaboration

3. Obstacle au ROI de l’IA

  • Le workslop est l’incarnation d’une mauvaise utilisation de l’IA. Au lieu d’utiliser l’outil pour polir un travail de qualité ou pour automatiser des tâches sans valeur ajoutée, les employés s’en servent comme une béquille pour produire un contenu qui donne l’illusion de l’efficacité, annulant ainsi les bénéfices de l’investissement dans ces technologies.

Nouveaux besoins et compétences requis

Face à l’émergence du workslop, les entreprises et leurs employés doivent développer de nouvelles compétences et redéfinir les pratiques de travail :

1. L’Intentionnalité dans l’Usage de l’IA

Il ne suffit plus d’utiliser l’IA ; il faut l’utiliser à bon escient.

Les employés ont besoin de comprendre quand l’IA est un outil de collaboration puissant (pour des tâches itératives, la recherche initiale) et quand elle devient un simple raccourci menant à un travail de mauvaise qualité.

2. Renforcement de l’esprit critique et des compétences humaines

L’IA peut générer de longs textes ou des rapports sophistiqués, mais elle peine à y intégrer l’expertise sectorielle, le contexte organisationnel et le jugement critique humain.

Les nouvelles compétences à développer sont :

  • Le Prompting Avancé : Savoir formuler des requêtes précises pour obtenir des résultats de haute qualité et contextualisés.
  • La Synthèse Critique : Savoir évaluer rapidement la pertinence, l’exactitude et l’exhaustivité du contenu généré par l’IA.
  • La Communication Interpersonnelle : Être capable de s’assurer que l’information est complète et claire, même avant d’envisager l’utilisation de l’IA.

3. Clarté sur la propriété et la responsabilité

Avec l’IA, la notion de « propriété » du travail et de responsabilité pour les erreurs devient floue.

Les équipes doivent établir des processus clairs sur qui est responsable de la vérification, de la contextualisation et de l’approbation du contenu généré.

Solutions adaptées pour combattre le workslop

Pour transformer l’IA d’un poison en un catalyseur de productivité, les entreprises doivent agir sur plusieurs fronts :

1. Établir des Garde-fous et des Normes d’Utilisation

  • Lignes Directrices Claires : Les dirigeants doivent définir des règles d’utilisation claires pour l’IA, en spécifiant les types de tâches où son usage est encouragé, et celles où le jugement humain doit rester central.
  • Modélisation par les Leaders : Les managers et les leaders doivent montrer l’exemple en utilisant eux-mêmes l’IA de manière réfléchie et intentionnelle, en insistant sur la qualité finale plutôt que sur la rapidité de production.

2. Investir dans la Formation et les Compétences

  • Formation aux Compétences de l’IA : Proposer des formations non seulement sur le fonctionnement des outils, mais surtout sur le « pilotage » de l’IA, en enseignant comment l’utiliser pour augmenter le travail humain, et non le remplacer de manière paresseuse.
  • Développement de l’Esprit Critique : Mettre l’accent sur la formation aux compétences analytiques, à la résolution de problèmes complexes et à la validation des informations, afin que l’employé redevienne le curateur et le validateur ultime du contenu.

3. Favoriser une Culture du « Pilot Mindset »

L’étude suggère de cultiver un « pilot mindset » (mentalité de pilote) qui encourage :

  • L’Agence et l’Optimisme : Encourager les employés à prendre la responsabilité de leurs résultats tout en restant optimistes quant au potentiel de l’IA.
  • L’IA comme Partenaire : Positionner l’IA comme un outil de collaboration (un copilote) pour augmenter les capacités humaines, plutôt que comme un simple raccourci pour éviter la tâche.

En conclusion, le workslop est un signal d’alarme : l’IA est une technologie formidable, mais son bénéfice dépend entièrement de la qualité de l’intention et de l’effort humain qui la dirige.

Pour réussir leur transformation numérique, les entreprises doivent se concentrer sur l’éducation et la culture, garantissant que l’IA serve la substance plutôt que l’apparence.

Pour aller plus loin sur l’IA :

Dans la même série : https://www.amazon.fr/dp/B0FK3PN2CH

Et aussi :

Comment l’IA redéfinit la création de contenu médiatique

Publié le par Yves Zieba

L’impact de l’intelligence artificielle sur l’industrie des médias est un sujet complexe et en constante évolution.

L’IA transforme la création, la curation et la diffusion de contenu, offrant de nouvelles opportunités tout en soulevant des défis importants.

Cet article de blog vise à démystifier ces changements et à expliquer comment l’IA redessine le paysage médiatique.

L’IA à l’œuvre : de la production à la personnalisation

L’intelligence artificielle n’est pas qu’un mot à la mode ; c’est un ensemble de technologies qui révolutionnent la manière dont le contenu est produit et consommé. Son impact est palpable à toutes les étapes du cycle de vie des médias.

1. Création de contenu : quand la machine devient co-créatrice 🤖

Historiquement, la création de contenu était un processus purement humain, exigeant de la créativité et de l’expertise. Aujourd’hui, l’IA s’immisce dans ce processus, agissant souvent comme un outil d’assistance. Par exemple :

  • Rédaction automatisée : Des systèmes d’IA peuvent générer des articles basiques, comme des résumés de résultats sportifs ou des rapports financiers, en utilisant des données structurées. Ce n’est pas de la grande littérature, mais ça permet de libérer les journalistes pour des enquêtes plus approfondies.
  • Génération d’images, de voix et de vidéos : Des plateformes comme Midjourney ou DALL-E 2 permettent de créer des images à partir d’une simple description textuelle. De même, des logiciels d’IA peuvent générer des voix off ou même des clips vidéo pour des besoins de marketing ou d’actualités.

L’IA n’est pas encore un créateur autonome au sens propre, mais elle est devenue un puissant accélérateur de la production.

2. Curation de contenu : le tri intelligent 🧠

La surcharge d’informations est l’un des plus grands défis de l’ère numérique. L’IA joue un rôle crucial en agissant comme un filtre intelligent pour aider les utilisateurs à trouver ce qui les intéresse vraiment.

  • Algorithmes de recommandation : Des plateformes comme Netflix ou YouTube utilisent des algorithmes sophistiqués pour analyser vos habitudes de visionnage et vous proposer des films ou des vidéos susceptibles de vous plaire. C’est le même principe qui s’applique sur les sites d’actualités pour suggérer des articles.
  • Personnalisation à l’échelle : L’IA permet de créer une expérience unique pour chaque utilisateur. Un site d’information peut afficher des gros titres différents pour deux personnes basées sur leurs centres d’intérêt, leur localisation, ou même leur historique de lecture.

3. Diffusion de contenu : atteindre la bonne personne au bon moment 🎯

Au-delà de la production et de la curation, l’IA optimise également la manière dont le contenu est distribué.

  • Publicité ciblée : Les annonceurs utilisent l’IA pour analyser les données des utilisateurs (démographie, comportement en ligne, etc.) et diffuser des publicités extrêmement précises. Cela rend la publicité plus efficace pour les marques, mais soulève également des questions sur la vie privée.
  • Optimisation des titres et des miniatures : Des outils d’IA peuvent analyser des milliers de titres et d’images pour déterminer ceux qui généreront le plus de clics, augmentant ainsi l’engagement sur les plateformes.
  • Référencement intelligent : Les moteurs de recherche, qui sont basés sur l’IA, comprennent de plus en plus le sens d’une requête et la pertinence d’un contenu, ce qui change la manière dont les créateurs de contenu doivent optimiser leurs articles.

Les implications pour l’industrie des médias et au-delà

L’intégration de l’IA n’est pas sans conséquences. Si elle offre des gains de productivité et des expériences plus personnalisées, elle pose aussi des questions éthiques et économiques.

  • Le défi de la désinformation : L’IA peut générer de fausses nouvelles (ou « fake news ») et des vidéos truquées (« deepfakes ») de manière très convaincante, ce qui rend de plus en plus difficile la distinction entre le vrai et le faux.
  • Évolution des compétences : Les professionnels des médias doivent désormais se familiariser avec les outils d’IA. Le journaliste du futur devra peut-être moins se concentrer sur la rédaction pure que sur la vérification des faits et l’analyse critique de l’information.
  • Monétisation et business models : L’IA modifie la valeur du contenu. Si le contenu généré automatiquement devient une commodité, la valeur résidera de plus en plus dans le contenu original, de haute qualité, et le travail journalistique humain.

L’IA n’est pas une menace pour l’industrie des médias, mais plutôt une force de transformation majeure. Elle ne remplacera pas la créativité humaine, le sens critique ou l’empathie d’un bon journaliste, mais elle changera la manière dont ces qualités sont mises à profit. Le futur des médias se construira sur une collaboration fructueuse entre l’humain et la machine.

Pour comprendre ce que cela change concrêtement pour le journalisme et pour les médias :

Plus d’information sur les cas d’usage de l’IA : https://www.amazon.fr/dp/B0FK3PN2CH

D’autres livres du même auteur : https://www.amazon.fr/stores/Yves-Zieba/author/B0FJWXC2XF

What 2035 Holds: AI, Climate, and Geopolitics Outlook

Publié le par Yves Zieba

🌍 2035 Executive Summary

Scenarios & Strategic Outlook

By 2035, the global landscape will be shaped by the interplay of AI, climate change, and geopolitics.
Three plausible scenarios emerge:

  • Trust-Based Transformation (35% likelihood)
  • Tense Transition (45% likelihood)
  • Turbulent Times (20% likelihood)

This executive summary presents a probability-weighted outlook combining all three scenarios to guide strategic decision-making.

🔑 Key Insights for 2035

  • Global GDP → Expected to grow by ~18% from 2025 levels, but regional disparities persist.
  • AI Adoption → Moderate-to-high (~65% penetration), though fragmentation slows interoperability.
  • Climate Trajectory → Warming projected around +2.4 °C by 2100, increasing economic damages and disaster frequency.
  • Jobs & Skills → Net job losses of ~15% likely in low- and mid-skill sectors; massive reskilling efforts will be critical.
  • Inequality → Expected to widen slightly unless proactive redistribution and upskilling policies are implemented.
  • Energy Transition → On track for ~60% decarbonization by 2035, but net zero by 2050 remains unlikely without acceleration.
  • Geopolitics → Increasing regional blocs and moderate instability; limited global coordination.
  • Social Trust → Partial recovery possible, but misinformation and AI distrust remain key risks.

📊 Scenario Probability Overview

ScenarioProbabilityKey Characteristics
Trust-Based Transformation35%Responsible AI, strong global cooperation, rapid sustainability gains
Tense Transition45%Fragmented AI ecosystems, uneven economic gains, rising climate costs
Turbulent Times20%Conflict, tech distrust, climate chaos, institutional fragility

🚀 Strategic Recommendations

  1. Invest in Responsible AI
    • Prioritize human-centered, transparent AI to build trust and ensure equitable adoption.
  2. Accelerate Decarbonization
    • Push investments in renewable energy, carbon capture, and climate adaptation technologies.
  3. Strengthen Workforce Resilience
    • Implement large-scale reskilling programs to offset automation-driven job losses.
  4. Foster Global Cooperation
    • Align AI ethics, cybersecurity standards, and climate policies to reduce fragmentation risks.
  5. Prepare for Instability
    • Build contingency plans for supply chain disruptions, cyber threats, and climate shocks.

More info about FLUX framework:

FLUX : Le guide pratique pour la durabilité en entreprise
Navigating Change: The FLUX Framework for Business Success
Navigating the future with the FLUX framework

Harnessing AI: Opportunities for Media Success

Publié le par Yves Zieba

Riding the wave or drowning in disruption?

The media industry, still grappling with the aftershocks of digital disruption, now faces an unprecedented challenge: an AI tsunami. This isn’t just another technological tremor; it’s an economic earthquake threatening to sweep away traditional business models and reshape the very foundations of how content is created, distributed, consumed, and, most crucially, monetized.

For news organizations, the stakes couldn’t be higher. Eroding revenues, talent drain, and an increased vulnerability to misinformation are just a few of the perilous costs of inaction. But what if this impending wave isn’t just a threat, but an opportunity?

In his urgent and insightful ebook, « The AI Tsunami, » Yves Zieba, a leading expert in ethical innovation and digital transformation, dissects the profound impact of AI on media, offering not just a stark warning, but a strategic roadmap for survival and success.

Beyond the Hype: Unpacking AI’s Transformative Power

Yves Zieba’s work dives deep into the tangible ways AI is already reshaping the media landscape:

  • Hyper-Personalization and Deep Engagement: Imagine content so perfectly tailored to individual preferences that it fosters unparalleled loyalty and retention. AI-powered models are driving this hyper-personalization, creating deeply engaging experiences that traditional methods simply can’t match. This isn’t just about recommending the next article; it’s about building lasting relationships with audiences.
  • Scaled Efficiency and Niche Domination: The promise of AI extends to drastically reducing production costs and expanding reach. By automating mundane tasks, generating preliminary content, and optimizing workflows, media organizations can achieve scaled efficiency, allowing them to dominate niche markets that were once economically unfeasible.
  • Precision Monetization: New Frontiers of Revenue: The days of broad-brush advertising are numbered. AI unlocks new frontiers in precision monetization, from advanced, highly targeted advertising to the lucrative potential of data licensing and the development of novel, AI-powered products. This shift demands a rethinking of revenue streams, moving towards more intelligent and data-driven approaches.

The Perilous Cost of Inaction

While the opportunities are vast, the cost of standing still is catastrophic.

Traditional media outlets risk eroding revenues, losing top talent to more innovative competitors, and finding themselves increasingly vulnerable to the spread of misinformation in an information ecosystem increasingly shaped by AI. The wave is coming, and those unprepared will be overwhelmed.

An Ethical Compass for a New Era

Crucially, Yves Zieba emphasizes that navigating this AI-powered future isn’t just about technological adoption; it’s about ethical responsibility. « The AI Tsunami » provides a robust ethical compass for media organizations, guiding them through the moral landscape of AI. This includes ensuring transparency in AI’s role, actively combating bias in algorithms and content, and ultimately, protecting user trust in an increasingly complex and algorithmically driven world.

A Strategic Roadmap for Survival and Thrival

« The AI Tsunami » isn’t just an analysis; it’s a call to action. Yves Zieba offers a strategic roadmap for media organizations – from global giants to independent outlets – to not only survive but thrive by embracing AI responsibly. This means understanding the forces at play, identifying actionable pathways, and building resilient, ethical, and impactful media in the age of AI.

Don’t just watch the wave – learn how to ride it.

For media executives, journalists, and anyone concerned about the future of informed societies, « The AI Tsunami » is a vital guide to understanding the profound changes underway and charting a course for a future where AI empowers, rather than diminishes, the vital role of media.

Follow the author https://www.amazon.com/stores/Yves-Zieba/author/B0FJWXC2XF

Comment l’intelligence artificielle aide les médias traditionnels à se réinventer

Publié le par Yves Zieba

À l’heure où le numérique redéfinit nos usages, les médias traditionnels (presse écrite, radio, télévision) sont confrontés à un double défi : garder leur audience tout en adaptant leurs formats, leur vitesse de traitement de l’information et leurs modèles économiques. L’intelligence artificielle (IA) apparaît aujourd’hui comme un levier puissant pour opérer cette transformation. Loin de remplacer les journalistes, elle les assiste, accélère les processus et ouvre la voie à de nouveaux récits.

1. Une rédaction augmentée : l’IA au service du journaliste

L’IA transforme le travail rédactionnel en automatisant certaines tâches répétitives. Grâce à des outils de traitement du langage naturel (NLP), les rédactions peuvent :

  • Générer des dépêches automatiquement (résultats sportifs, données boursières, météo) à partir de bases de données structurées.
  • Traduire et résumer des textes pour gagner du temps lors de la veille internationale.
  • Reformuler ou réécrire des contenus pour les adapter à différents canaux (site web, réseaux sociaux, newsletters).

Des médias comme The Washington Post ou Associated Press utilisent déjà des algorithmes pour publier plus rapidement, tout en laissant aux journalistes humains le soin de produire des enquêtes, des analyses et des récits à forte valeur ajoutée.

2. Une meilleure compréhension de l’audience

Grâce au machine learning, les médias peuvent analyser finement les comportements de leurs lecteurs, auditeurs ou téléspectateurs :

  • Quels sujets génèrent le plus d’engagement ?
  • À quel moment publier pour maximiser l’audience ?
  • Quelles thématiques fidélisent ou font fuir ?

Ces données permettent de personnaliser les contenus proposés à chaque lecteur, à la manière d’un Netflix de l’information. L’IA joue ici un rôle d’assistant marketing, permettant d’optimiser les titres, les formats et même les angles éditoriaux.

3. L’innovation dans les formats narratifs

L’IA permet aussi d’explorer de nouveaux types de narration :

  • Podcasts enrichis par synthèse vocale, avec des voix générées automatiquement.
  • Reportages immersifs en réalité virtuelle, construits à partir de modèles 3D créés par IA.
  • Infographies et visualisations de données dynamiques et interactives, générées à partir de grandes bases d’informations.

Ces innovations offrent aux médias la possibilité de se différencier, en rendant l’information plus vivante, plus immersive et plus accessible.

4. La lutte contre la désinformation

Paradoxalement, alors que l’IA peut être utilisée pour générer de faux contenus (deepfakes, fake news), elle constitue aussi une réponse puissante pour les détecter :

  • Détection automatisée des incohérences factuelles
  • Analyse de la source et de la propagation d’un contenu
  • Vérification croisée des citations, images et vidéos

De nombreux médias collaborent aujourd’hui avec des startups spécialisées dans la vérification automatisée des faits, pour rétablir la confiance avec leur public.

5. Un nouveau modèle économique en construction

Enfin, l’IA aide les médias à identifier de nouvelles sources de revenus :

  • Paywalls dynamiques qui adaptent l’offre d’abonnement en fonction du profil du lecteur.
  • Publicité programmatique intelligente, plus ciblée et plus rentable.
  • Production de contenus sponsorisés assistée par IA, avec un meilleur équilibre entre valeur éditoriale et impératifs commerciaux.

Ces pistes permettent de sortir du modèle unique basé sur la publicité, aujourd’hui fragilisé, pour construire des sources de revenus diversifiées et durables.

Conclusion

L’intelligence artificielle ne signe pas la fin des médias traditionnels, bien au contraire : elle leur offre une opportunité unique de se réinventer, en réconciliant rigueur journalistique et agilité technologique.

Dans cette nouvelle ère, le rôle du journaliste évolue vers celui d’un curateur, d’un analyste, d’un conteur augmenté. L’IA est un outil, pas un substitut — et c’est dans l’alliance entre intelligence humaine et artificielle que réside l’avenir du journalisme.

Dolojobs : comment identifier les offres d’emploi fictives ?

Publié le par Yves Zieba

Chercher un emploi, c’est déjà complexe, si en plus une offre sur 5 est fictive, cela n’aide pas.

Dans un monde de plus en plus connecté, la recherche d’emploi a pris une nouvelle dimension.

Les plateformes de recrutement en ligne sont devenues incontournables, mais elles cachent aussi des pratiques douteuses, dont le phénomène des dolojobs.

Ces offres d’emploi, diffusées par des personnes qui n’ont pas l’intention d’embaucher, constituent une véritable dérive du marché de l’emploi numérique.

Dans cet article, nous allons explorer comment identifier et éviter ces pièges.

Qu’est-ce qu’un Dolojob ?

Un dolojob est une offre d’emploi qui, en apparence, semble légitime, mais qui n’est en réalité qu’une façade. Ces annonces peuvent avoir diverses motivations, comme la collecte de données personnelles, le renforcement d’une image de marque ou simplement la création d’une illusion de demande sur le marché. Selon des études, environ 20% des offres publiées sur des plateformes comme LinkedIn seraient des dolojobs.

Pourquoi les dolojobs se sont-ils multipliés ?

Avec l’explosion des plateformes de recrutement, la concurrence pour attirer les meilleurs talents s’est intensifiée. Certaines entreprises, soucieuses de leur image ou de leur position sur le marché, peuvent être tentées de publier des offres d’emploi qui ne mènent à aucune réelle embauche. Cette pratique trompeuse peut également découler d’un manque de transparence dans les processus de recrutement.

Comment éviter les dolojobs ?

1. Vérifiez la réputation de l’entreprise

Avant de postuler, renseignez-vous sur l’entreprise. Consultez des avis en ligne, des forums ou des groupes de discussion. Une entreprise qui a une solide réputation est moins susceptible de publier des dolojobs.

2. Analysez l’offre d’emploi

Soyez attentif aux détails de l’annonce. Des descriptions vagues, une absence d’exigences spécifiques ou un manque de contact direct peuvent être des indicateurs de dolojobs. Une offre sérieuse doit être claire et précise.

3. Recherchez des contacts internes

Si possible, essayez de contacter des employés actuels ou anciens de l’entreprise via des réseaux sociaux professionnels. Ils pourront vous donner des informations précieuses sur la culture de l’entreprise et sur la véracité des offres d’emploi.

4. Prudence avec les données personnelles

Évitez de fournir des informations personnelles trop sensibles lors de votre candidature, surtout si l’entreprise ne vous semble pas fiable. Les dolojobs peuvent être utilisés pour collecter des données.

5. Faites confiance à votre instinct

Enfin, écoutez votre intuition. Si une offre vous semble trop belle pour être vraie, elle l’est probablement. N’hésitez pas à passer à côté d’une opportunité qui vous met mal à l’aise.

Conclusion

Les dolojobs constituent un véritable fléau dans le paysage du recrutement numérique. En restant vigilant et en adoptant une approche proactive, vous pouvez éviter ces offres trompeuses.

La clé réside dans la recherche, la prudence et la confiance en votre instinct.

En fin de compte, votre temps et vos efforts méritent d’être investis dans des opportunités authentiques et enrichissantes.

Et vous, avez vous déjà détecté des dolojobs ?

Comment réagissez vous face à ces nouvelles pratiques ?

Que devraient faire les « vrais employeurs » pour se démarquer de ces « fake jobs » ?

Naviguer l’information : sélectionner des sources de confiance

Publié le par Yves Zieba

En 2000, je travaillais pour Reuters, le leader mondial de l’information et l’une de mes responsabilités consistait à gérer les relations avec les fournisseurs de contenu.

Nous les évaluions sur de nombreux critères au sein du département « Content Acquisition & Rights Management ».

En tant que « supermarché de l’information », il en allait de la réputation du fournisseur d’information qui produisait l’information (Platts, S&P, Moody’s… ou autre fournisseurs d’analyses, de news, de commentaires, de rumeurs ou d’indices), mais aussi de l’agence de presse qui les diffuse (Reuters en l’occurence, Bloomberg, l’AP ou l’AFP également).

Déjà à l’époque, c’était passionnant, et je me souviens de la double contrainte de l’évaluation, il fallait être précis (accurate), factuel (freedom from bias), mais aussi rapide (pour « breaker la news »).

Vous me voyez venir…, cela prend du temps de vérifier l’exactitude… et la tentation est forte d’aller vite et de passer outre les vérifications d’exactitude.

25 ans plus tard, qu’en est-il ?

À l’ère de l’information instantanée, il est crucial de savoir comment sélectionner ses sources d’information.

Avec la multitude de contenus disponibles, il est facile de se perdre dans un océan de données, certaines fiables et d’autres moins sérieuses.

Voici quelques conseils pratiques pour vous aider à inclure des sources dignes de confiance tout en excluant celles qui ne le sont pas.

Je l’avoue, c’est devenu aujourd’hui un art et une attention de tous les instants avec la multiplication des réseaux sociaux et l’explosion de la désinformation ou autre « vérité alternative ».

1. Vérifiez l’autorité de la source

a. Qui est l’auteur ?

Renseignez-vous sur l’auteur ou l’organisation derrière l’information.

Un expert reconnu dans un domaine spécifique est généralement plus fiable qu’un blog personnel sans références.

b. Quelle est la réputation de la publication ?

Consultez les publications réputées, telles que des revues académiques, des journaux respectés ou des sites d’actualités fiables.

Évitez les sites dont la réputation est douteuse ou qui sont connus pour relayer de fausses informations.

2. Analyser la qualité du contenu

a. Objectivité

Examinez si le contenu présente différents points de vue et évite les biais. Une source fiable devrait s’efforcer de fournir une analyse équilibrée.

b. Sources citées

Une bonne source d’information doit citer ses références. Vérifiez les études, les statistiques ou les autres articles mentionnés pour confirmer leur véracité.

3. Évaluer la date de publication

L’actualité des informations est primordiale. Une source peut être fiable, mais si ses données sont obsolètes, elles peuvent ne plus être pertinentes. Assurez-vous de consulter des informations récentes, surtout dans des domaines en constante évolution comme la science, la technologie ou la politique.

4. Considérer le format et le style

a. Présentation professionnelle

Une source bien structurée, avec une présentation soignée et des références claires, est souvent plus fiable. Méfiez-vous des contenus qui semblent mal écrits ou peu soignés.

b. Transparence

Les sources fiables sont transparentes quant à leurs méthodes et leurs financements. Si un site ou un auteur cache ces informations, cela peut être un signal d’alerte.

5. Recouper les informations

Ne vous fiez pas à une seule source.

Recoupez les informations avec d’autres sources fiables pour vérifier la véracité des faits. Si plusieurs sources dignes de confiance rapportent la même information, il y a de fortes chances qu’elle soit correcte.

6. Utiliser des outils de vérification des faits

Il existe de nombreux sites dédiés à la vérification des faits, tels que Snopes, FactCheck.org ou encore les services de vérification des médias.

Utilisez-les pour vérifier des informations douteuses ou sensationnelles.

7. Écouter son intuition

Enfin, faites confiance à votre instinct. Aujourd’hui on parle d’ « esprit critique »… J’aime ajouter l’importance de « comprendre les enjeux » ou de détecter à qui profite l’information.

Si une information semble trop incroyable pour être vraie ou si elle suscite des émotions fortes, prenez le temps de la vérifier avant de la partager ou de l’accepter comme vérité.

Conclusion

Choisir ses sources d’information est essentiel pour naviguer efficacement dans le monde moderne.

En suivant ces conseils pratiques, vous pouvez vous assurer que vous vous appuyez sur des informations fiables et pertinentes.

Cela vous permettra non seulement de mieux comprendre le monde qui vous entoure, mais aussi de prendre des décisions éclairées basées sur des faits solides.

Rappelez-vous que l’esprit critique est votre meilleur allié dans la quête de la vérité.

Et vous, comment vous y prenez vous pour inclure des sources fiables et pour exclure celles qui ne le sont pas ?