Comment les entreprises peuvent soutenir les droits humains au quotidien

Publié le par Yves Zieba

🌍 Journée des droits de l’homme : Comment les entreprises peuvent agir concrètement le 10 décembre 2025

Le 10 décembre, le monde célèbre la Journée des droits de l’homme, marquant l’adoption de la Déclaration universelle des droits de l’homme. En 2025, le thème principal est : « Droits humains, nos essentiels de tous les jours » (ou « Les droits humains sont positifs, essentiels et accessibles »).

Ce thème est un rappel puissant que les droits fondamentaux ne sont pas de l’ordre de l’abstrait ou du lointain, mais qu’ils sont au cœur de notre quotidien.

Et pour les dirigeant.e.s d’entreprise, c’est une occasion incontournable de réaffirmer leur engagement et de passer de la parole à l’action.

Pourquoi les droits de l’homme sont l’affaire des entreprises

Les droits de l’homme ne concernent pas uniquement les États. En tant qu’acteurs économiques majeurs, les entreprises ont une responsabilité fondamentale de respecter les droits de l’homme tout au long de leur chaîne de valeur, comme le stipulent les Principes directeurs des Nations Unies relatifs aux entreprises et aux droits de l’homme. Un environnement de travail sain, inclusif et équitable est un droit humain fondamental et un moteur de performance.

Voici des actions concrètes que vous pouvez mettre en place au sein de votre organisation pour marquer cette journée et, plus important encore, pour ancrer ces principes au quotidien.

💡 4 Actions Clés pour le 10 Décembre et au-delà

1. Sensibiliser et éduquer vos équipes

Le thème de 2025 souligne que les droits humains sont nos « essentiels de tous les jours ». Pour qu’ils soient appliqués, il faut d’abord que chacun les comprenne.

  • Organisez un atelier de sensibilisation : Proposez une courte formation ou une table ronde sur la Déclaration universelle des droits de l’homme et sur ce qu’ils signifient dans le contexte de votre entreprise (diversité, non-discrimination, droit à la vie privée, conditions de travail décentes).
  • Mettez l’accent sur le devoir de diligence : Expliquez à vos managers comment leurs décisions quotidiennes (embauche, gestion de la performance, relations avec les fournisseurs) impactent les droits humains.
  • Invitez un expert ou une ONG : Faites intervenir un.e spécialiste pour éclairer vos équipes sur les défis spécifiques à votre secteur (par exemple, les droits des travailleurs dans la chaîne d’approvisionnement ou l’impact de l’IA sur la non-discrimination).

2. Examiner vos politiques internes

Cette journée est le moment idéal pour faire le point sur l’accessibilité et l’équité de vos pratiques internes.

  • Audit d’équité salariale : Lancez ou communiquez sur les résultats d’un audit interne pour identifier et corriger les écarts de rémunération injustifiés entre genres ou autres groupes.
  • Réviser la politique anti-discrimination et anti-harcèlement : Assurez-vous que vos politiques sont à jour, clairement communiquées et surtout que vos mécanismes de signalement sont robustes, confidentiels et inspirants confiance.
  • Améliorer l’accessibilité : Si les droits humains sont « accessibles », votre lieu de travail l’est-il aussi ? Évaluez l’accessibilité physique et numérique pour les personnes en situation de handicap.

3. Examiner et renforcer votre chaîne d’approvisionnement

Pour de nombreuses entreprises, le plus grand risque en matière de droits de l’homme se trouve chez leurs fournisseurs.

  • Évaluer les risques liés au travail forcé et au travail des enfants : Engagez-vous à auditer une partie critique de votre chaîne d’approvisionnement. Le 10 décembre, vous pouvez annoncer le lancement d’un nouveau plan de vigilance ou l’adoption d’un code de conduite fournisseur révisé.
  • Privilégier les partenaires engagés : Donnez la priorité aux fournisseurs qui démontrent un respect manifeste des droits humains fondamentaux, y compris le droit d’association et les conditions de travail sûres.
  • Promouvoir le dialogue : Initiez des discussions avec vos fournisseurs clés sur la manière dont vous pouvez collaborer pour améliorer collectivement les standards de travail.

4. Utiliser votre voix et votre plateforme

En tant que dirigeant.e, votre engagement public a un impact significatif sur la culture de l’entreprise et la société.

  • Communiquez publiquement votre engagement : Publiez un message sur vos canaux internes et externes réaffirmant l’engagement de votre entreprise envers les droits de l’homme. Reliez-le au thème de l’année 2025.
  • Soutenir une cause : Saisissez cette occasion pour mettre en lumière et soutenir financièrement une organisation de défense des droits humains alignée sur les valeurs de votre entreprise.
  • Encourager le bénévolat : Proposez une journée de congé payé à vos employés pour qu’ils s’engagent auprès d’associations de défense des droits humains locales.

La Journée des droits de l’homme n’est pas un simple exercice de relations publiques. C’est un rappel annuel que le succès d’une entreprise doit s’accompagner d’une contribution positive à la société.

En faisant des droits humains des « essentiels de tous les jours » au sein de votre organisation, vous ne faites pas qu’assurer votre conformité, vous construisez un lieu de travail plus juste, plus éthique et plus résilient.

Quelle action concrète votre entreprise mettra-t-elle en œuvre pour faire des droits humains une réalité quotidienne ?

2024 Climate Change News: Insights and Engagement Trends

Publié le par Yves Zieba

📰 Key Highlights: Climate Change and News Audiences Report 2024

This report analyzes public engagement with climate change news and attitudes in eight countries: Brazil, France, Germany, India, Japan, Pakistan, the UK, and the USA, based on a November 2024 online survey. A central finding is « climate perception inertia »—a stagnation in public views and engagement despite the growing urgency of the crisis.

Consumption of Climate News & Information

  • Overall Weekly Consumption: Half of respondents (50%) see, read, or hear climate change news weekly, virtually unchanged from 2022 (51%).
  • Country Variation: Climate news consumption is highest in France (60%) and lowest in the USA (34%).
    • The USA saw a 16 percentage point (pp) fall from 2023, possibly due to the overlap with the presidential election dominating the news cycle.
  • Primary Source: The news media remains the primary source for climate information, ahead of documentaries and social media.
    • Television news (31%) and online news websites/apps (24%) are the most used media.
    • Video is the preferred format over text.
  • Trust in News Media: Half (50%) trust the news media on climate change, stable since 2022 (52%).
    • Scientists are by far the most trusted source (74%) and the most visible source in news coverage (40%).
  • Interest in Topics: People are most interested in climate news that intersects with weather (54%) and local news (52%), indicating a preference for personal relevance.

Climate Change Misinformation

  • Self-Reported Exposure: 25% of respondents globally think they see false or misleading climate information weekly, largely unchanged from 2022 (27%).
  • Country Variation: Highest self-reported exposure is in India (43%), and lowest in the UK (17%) and Japan (16%).
    • Note: These figures are perceptions and may not reflect the actual prevalence of misinformation.
  • Sources Associated with Misinformation: People most associate misinformation with politicians and political parties (12%), followed by government (11%), celebrities (10%), and activists (10%).

Extreme Weather Events and Risk

  • Lived Experience: A majority in Brazil (76%) and India (65%) report experiencing heatwaves. Severe floods affect over half in India (59%) and Pakistan (54%).
  • Perception of Worsening Trends: Two-thirds of respondents globally (63%) believe heatwaves are becoming more severe, followed by floods (56%).
  • Media Coverage of Extreme Weather: People generally have a favorable view of how news media covers extreme weather, especially on providing information in a timely manner. They are less satisfied with coverage of the underlying causes.

Public Views on Climate Action and Impacts

  • Concern is High but Stable: Over two-thirds of people in every country are concerned about the impact of climate change—a proportion that has remained stable over the past three years.
  • Political Divide: Climate concern remains a politicized issue. Concern among those on the left (91%) is significantly higher than those on the right (77%), widening the left–right gap.
  • Perception of Impacts on Health: Over two-thirds of respondents in Brazil, and more than half in India and Pakistan, think climate change is having a large impact on their and their family’s health.
  • Perception of Insufficient Action: Governments (−33), energy companies (−37), and citizens themselves (−39) are overwhelmingly seen as doing ‘too little’ to address climate change.

Awareness of the Conference of the Parties (COP)

  • Limited Awareness: The survey, which overlapped with COP29, found little evidence the event meaningfully widened access to climate news.
    • An average of 14% had ‘never heard of’ COP, and 21% had ‘heard of it but know nothing about it’.
    • A majority (61%) claim to know at least a little, but only 9% say they know ‘a lot’.
  • Perceptions of COP: Public views are mixed:
    • 62% believe it ensures vulnerable countries’ voices are represented.
    • 60% think it succeeds in shaping climate policy.
    • 59% think it is influenced by big business interests.
  • Demographics: Younger respondents (18–34) are more likely to view COP positively. Men (68%) are significantly more likely than women (59%) to report familiarity with COP.

More info about the source Reuters Institute : https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/climate-change-and-news-audiences-report-2024-analysis-news-use-and-attitudes-eight-countries

Comprendre le workslop : risques et solutions pour les entreprises

Publié le par Yves Zieba

Le « Workslop » : Le Contenu IA de Faible Qualité qui Mine la Productivité 📉

Le terme « workslop » (contraction de work – travail – et slop – pâtée ou gâchis) est un concept récent qui désigne le contenu professionnel généré par l’Intelligence Artificielle (IA) qui, bien que poli en apparence, manque de substance réelle, de contexte crucial, ou d’utilité pour faire avancer significativement une tâche donnée. Il s’agit en quelque sorte d’un « travail bâclé par l’IA », où l’employé utilise l’outil d’IA comme un raccourci pour produire un résultat rapide mais superficiel.

Ce phénomène émergent a été mis en lumière par une étude menée par BetterUp Labs en collaboration avec le Stanford Social Media Lab, qui suggère qu’il pourrait expliquer pourquoi un grand nombre d’entreprises ne voient aucun retour sur investissement (ROI) mesurable malgré l’adoption massive de l’IA générative.

Les Conséquences Néfaste du Workslop pour les Entreprises

Le workslop n’est pas un simple désagrément; il a des répercussions tangibles et coûteuses sur l’organisation :

1. Baisse de la Productivité et Augmentation des Coûts

  • Transfert de la Charge Cognitive : L’effet le plus insidieux du workslop est qu’il déplace la charge de travail de l’auteur (qui utilise l’IA pour « déléguer » la pensée) vers le destinataire. Ce dernier doit alors interpréter, corriger, ou carrément refaire le travail.
  • Temps de Retravail Conséquent : Les employés confrontés au workslop estiment devoir passer en moyenne près de deux heures à corriger ou compléter le contenu reçu. Ce temps perdu se traduit par une perte de productivité et un coût financier important pour l’entreprise (estimé à des millions de dollars par an pour les grandes organisations).

2. Érosion de la Confiance et de la Collaboration

3. Obstacle au ROI de l’IA

  • Le workslop est l’incarnation d’une mauvaise utilisation de l’IA. Au lieu d’utiliser l’outil pour polir un travail de qualité ou pour automatiser des tâches sans valeur ajoutée, les employés s’en servent comme une béquille pour produire un contenu qui donne l’illusion de l’efficacité, annulant ainsi les bénéfices de l’investissement dans ces technologies.

Nouveaux besoins et compétences requis

Face à l’émergence du workslop, les entreprises et leurs employés doivent développer de nouvelles compétences et redéfinir les pratiques de travail :

1. L’Intentionnalité dans l’Usage de l’IA

Il ne suffit plus d’utiliser l’IA ; il faut l’utiliser à bon escient.

Les employés ont besoin de comprendre quand l’IA est un outil de collaboration puissant (pour des tâches itératives, la recherche initiale) et quand elle devient un simple raccourci menant à un travail de mauvaise qualité.

2. Renforcement de l’esprit critique et des compétences humaines

L’IA peut générer de longs textes ou des rapports sophistiqués, mais elle peine à y intégrer l’expertise sectorielle, le contexte organisationnel et le jugement critique humain.

Les nouvelles compétences à développer sont :

  • Le Prompting Avancé : Savoir formuler des requêtes précises pour obtenir des résultats de haute qualité et contextualisés.
  • La Synthèse Critique : Savoir évaluer rapidement la pertinence, l’exactitude et l’exhaustivité du contenu généré par l’IA.
  • La Communication Interpersonnelle : Être capable de s’assurer que l’information est complète et claire, même avant d’envisager l’utilisation de l’IA.

3. Clarté sur la propriété et la responsabilité

Avec l’IA, la notion de « propriété » du travail et de responsabilité pour les erreurs devient floue.

Les équipes doivent établir des processus clairs sur qui est responsable de la vérification, de la contextualisation et de l’approbation du contenu généré.

Solutions adaptées pour combattre le workslop

Pour transformer l’IA d’un poison en un catalyseur de productivité, les entreprises doivent agir sur plusieurs fronts :

1. Établir des Garde-fous et des Normes d’Utilisation

  • Lignes Directrices Claires : Les dirigeants doivent définir des règles d’utilisation claires pour l’IA, en spécifiant les types de tâches où son usage est encouragé, et celles où le jugement humain doit rester central.
  • Modélisation par les Leaders : Les managers et les leaders doivent montrer l’exemple en utilisant eux-mêmes l’IA de manière réfléchie et intentionnelle, en insistant sur la qualité finale plutôt que sur la rapidité de production.

2. Investir dans la Formation et les Compétences

  • Formation aux Compétences de l’IA : Proposer des formations non seulement sur le fonctionnement des outils, mais surtout sur le « pilotage » de l’IA, en enseignant comment l’utiliser pour augmenter le travail humain, et non le remplacer de manière paresseuse.
  • Développement de l’Esprit Critique : Mettre l’accent sur la formation aux compétences analytiques, à la résolution de problèmes complexes et à la validation des informations, afin que l’employé redevienne le curateur et le validateur ultime du contenu.

3. Favoriser une Culture du « Pilot Mindset »

L’étude suggère de cultiver un « pilot mindset » (mentalité de pilote) qui encourage :

  • L’Agence et l’Optimisme : Encourager les employés à prendre la responsabilité de leurs résultats tout en restant optimistes quant au potentiel de l’IA.
  • L’IA comme Partenaire : Positionner l’IA comme un outil de collaboration (un copilote) pour augmenter les capacités humaines, plutôt que comme un simple raccourci pour éviter la tâche.

En conclusion, le workslop est un signal d’alarme : l’IA est une technologie formidable, mais son bénéfice dépend entièrement de la qualité de l’intention et de l’effort humain qui la dirige.

Pour réussir leur transformation numérique, les entreprises doivent se concentrer sur l’éducation et la culture, garantissant que l’IA serve la substance plutôt que l’apparence.

Pour aller plus loin sur l’IA :

Dans la même série : https://www.amazon.fr/dp/B0FK3PN2CH

Et aussi :

Comment l’IA redéfinit la création de contenu médiatique

Publié le par Yves Zieba

L’impact de l’intelligence artificielle sur l’industrie des médias est un sujet complexe et en constante évolution.

L’IA transforme la création, la curation et la diffusion de contenu, offrant de nouvelles opportunités tout en soulevant des défis importants.

Cet article de blog vise à démystifier ces changements et à expliquer comment l’IA redessine le paysage médiatique.

L’IA à l’œuvre : de la production à la personnalisation

L’intelligence artificielle n’est pas qu’un mot à la mode ; c’est un ensemble de technologies qui révolutionnent la manière dont le contenu est produit et consommé. Son impact est palpable à toutes les étapes du cycle de vie des médias.

1. Création de contenu : quand la machine devient co-créatrice 🤖

Historiquement, la création de contenu était un processus purement humain, exigeant de la créativité et de l’expertise. Aujourd’hui, l’IA s’immisce dans ce processus, agissant souvent comme un outil d’assistance. Par exemple :

  • Rédaction automatisée : Des systèmes d’IA peuvent générer des articles basiques, comme des résumés de résultats sportifs ou des rapports financiers, en utilisant des données structurées. Ce n’est pas de la grande littérature, mais ça permet de libérer les journalistes pour des enquêtes plus approfondies.
  • Génération d’images, de voix et de vidéos : Des plateformes comme Midjourney ou DALL-E 2 permettent de créer des images à partir d’une simple description textuelle. De même, des logiciels d’IA peuvent générer des voix off ou même des clips vidéo pour des besoins de marketing ou d’actualités.

L’IA n’est pas encore un créateur autonome au sens propre, mais elle est devenue un puissant accélérateur de la production.

2. Curation de contenu : le tri intelligent 🧠

La surcharge d’informations est l’un des plus grands défis de l’ère numérique. L’IA joue un rôle crucial en agissant comme un filtre intelligent pour aider les utilisateurs à trouver ce qui les intéresse vraiment.

  • Algorithmes de recommandation : Des plateformes comme Netflix ou YouTube utilisent des algorithmes sophistiqués pour analyser vos habitudes de visionnage et vous proposer des films ou des vidéos susceptibles de vous plaire. C’est le même principe qui s’applique sur les sites d’actualités pour suggérer des articles.
  • Personnalisation à l’échelle : L’IA permet de créer une expérience unique pour chaque utilisateur. Un site d’information peut afficher des gros titres différents pour deux personnes basées sur leurs centres d’intérêt, leur localisation, ou même leur historique de lecture.

3. Diffusion de contenu : atteindre la bonne personne au bon moment 🎯

Au-delà de la production et de la curation, l’IA optimise également la manière dont le contenu est distribué.

  • Publicité ciblée : Les annonceurs utilisent l’IA pour analyser les données des utilisateurs (démographie, comportement en ligne, etc.) et diffuser des publicités extrêmement précises. Cela rend la publicité plus efficace pour les marques, mais soulève également des questions sur la vie privée.
  • Optimisation des titres et des miniatures : Des outils d’IA peuvent analyser des milliers de titres et d’images pour déterminer ceux qui généreront le plus de clics, augmentant ainsi l’engagement sur les plateformes.
  • Référencement intelligent : Les moteurs de recherche, qui sont basés sur l’IA, comprennent de plus en plus le sens d’une requête et la pertinence d’un contenu, ce qui change la manière dont les créateurs de contenu doivent optimiser leurs articles.

Les implications pour l’industrie des médias et au-delà

L’intégration de l’IA n’est pas sans conséquences. Si elle offre des gains de productivité et des expériences plus personnalisées, elle pose aussi des questions éthiques et économiques.

  • Le défi de la désinformation : L’IA peut générer de fausses nouvelles (ou « fake news ») et des vidéos truquées (« deepfakes ») de manière très convaincante, ce qui rend de plus en plus difficile la distinction entre le vrai et le faux.
  • Évolution des compétences : Les professionnels des médias doivent désormais se familiariser avec les outils d’IA. Le journaliste du futur devra peut-être moins se concentrer sur la rédaction pure que sur la vérification des faits et l’analyse critique de l’information.
  • Monétisation et business models : L’IA modifie la valeur du contenu. Si le contenu généré automatiquement devient une commodité, la valeur résidera de plus en plus dans le contenu original, de haute qualité, et le travail journalistique humain.

L’IA n’est pas une menace pour l’industrie des médias, mais plutôt une force de transformation majeure. Elle ne remplacera pas la créativité humaine, le sens critique ou l’empathie d’un bon journaliste, mais elle changera la manière dont ces qualités sont mises à profit. Le futur des médias se construira sur une collaboration fructueuse entre l’humain et la machine.

Pour comprendre ce que cela change concrêtement pour le journalisme et pour les médias :

Plus d’information sur les cas d’usage de l’IA : https://www.amazon.fr/dp/B0FK3PN2CH

D’autres livres du même auteur : https://www.amazon.fr/stores/Yves-Zieba/author/B0FJWXC2XF

Harnessing AI: Opportunities for Media Success

Publié le par Yves Zieba

Riding the wave or drowning in disruption?

The media industry, still grappling with the aftershocks of digital disruption, now faces an unprecedented challenge: an AI tsunami. This isn’t just another technological tremor; it’s an economic earthquake threatening to sweep away traditional business models and reshape the very foundations of how content is created, distributed, consumed, and, most crucially, monetized.

For news organizations, the stakes couldn’t be higher. Eroding revenues, talent drain, and an increased vulnerability to misinformation are just a few of the perilous costs of inaction. But what if this impending wave isn’t just a threat, but an opportunity?

In his urgent and insightful ebook, « The AI Tsunami, » Yves Zieba, a leading expert in ethical innovation and digital transformation, dissects the profound impact of AI on media, offering not just a stark warning, but a strategic roadmap for survival and success.

Beyond the Hype: Unpacking AI’s Transformative Power

Yves Zieba’s work dives deep into the tangible ways AI is already reshaping the media landscape:

  • Hyper-Personalization and Deep Engagement: Imagine content so perfectly tailored to individual preferences that it fosters unparalleled loyalty and retention. AI-powered models are driving this hyper-personalization, creating deeply engaging experiences that traditional methods simply can’t match. This isn’t just about recommending the next article; it’s about building lasting relationships with audiences.
  • Scaled Efficiency and Niche Domination: The promise of AI extends to drastically reducing production costs and expanding reach. By automating mundane tasks, generating preliminary content, and optimizing workflows, media organizations can achieve scaled efficiency, allowing them to dominate niche markets that were once economically unfeasible.
  • Precision Monetization: New Frontiers of Revenue: The days of broad-brush advertising are numbered. AI unlocks new frontiers in precision monetization, from advanced, highly targeted advertising to the lucrative potential of data licensing and the development of novel, AI-powered products. This shift demands a rethinking of revenue streams, moving towards more intelligent and data-driven approaches.

The Perilous Cost of Inaction

While the opportunities are vast, the cost of standing still is catastrophic.

Traditional media outlets risk eroding revenues, losing top talent to more innovative competitors, and finding themselves increasingly vulnerable to the spread of misinformation in an information ecosystem increasingly shaped by AI. The wave is coming, and those unprepared will be overwhelmed.

An Ethical Compass for a New Era

Crucially, Yves Zieba emphasizes that navigating this AI-powered future isn’t just about technological adoption; it’s about ethical responsibility. « The AI Tsunami » provides a robust ethical compass for media organizations, guiding them through the moral landscape of AI. This includes ensuring transparency in AI’s role, actively combating bias in algorithms and content, and ultimately, protecting user trust in an increasingly complex and algorithmically driven world.

A Strategic Roadmap for Survival and Thrival

« The AI Tsunami » isn’t just an analysis; it’s a call to action. Yves Zieba offers a strategic roadmap for media organizations – from global giants to independent outlets – to not only survive but thrive by embracing AI responsibly. This means understanding the forces at play, identifying actionable pathways, and building resilient, ethical, and impactful media in the age of AI.

Don’t just watch the wave – learn how to ride it.

For media executives, journalists, and anyone concerned about the future of informed societies, « The AI Tsunami » is a vital guide to understanding the profound changes underway and charting a course for a future where AI empowers, rather than diminishes, the vital role of media.

Follow the author https://www.amazon.com/stores/Yves-Zieba/author/B0FJWXC2XF

Comment l’intelligence artificielle aide les médias traditionnels à se réinventer

Publié le par Yves Zieba

À l’heure où le numérique redéfinit nos usages, les médias traditionnels (presse écrite, radio, télévision) sont confrontés à un double défi : garder leur audience tout en adaptant leurs formats, leur vitesse de traitement de l’information et leurs modèles économiques. L’intelligence artificielle (IA) apparaît aujourd’hui comme un levier puissant pour opérer cette transformation. Loin de remplacer les journalistes, elle les assiste, accélère les processus et ouvre la voie à de nouveaux récits.

1. Une rédaction augmentée : l’IA au service du journaliste

L’IA transforme le travail rédactionnel en automatisant certaines tâches répétitives. Grâce à des outils de traitement du langage naturel (NLP), les rédactions peuvent :

  • Générer des dépêches automatiquement (résultats sportifs, données boursières, météo) à partir de bases de données structurées.
  • Traduire et résumer des textes pour gagner du temps lors de la veille internationale.
  • Reformuler ou réécrire des contenus pour les adapter à différents canaux (site web, réseaux sociaux, newsletters).

Des médias comme The Washington Post ou Associated Press utilisent déjà des algorithmes pour publier plus rapidement, tout en laissant aux journalistes humains le soin de produire des enquêtes, des analyses et des récits à forte valeur ajoutée.

2. Une meilleure compréhension de l’audience

Grâce au machine learning, les médias peuvent analyser finement les comportements de leurs lecteurs, auditeurs ou téléspectateurs :

  • Quels sujets génèrent le plus d’engagement ?
  • À quel moment publier pour maximiser l’audience ?
  • Quelles thématiques fidélisent ou font fuir ?

Ces données permettent de personnaliser les contenus proposés à chaque lecteur, à la manière d’un Netflix de l’information. L’IA joue ici un rôle d’assistant marketing, permettant d’optimiser les titres, les formats et même les angles éditoriaux.

3. L’innovation dans les formats narratifs

L’IA permet aussi d’explorer de nouveaux types de narration :

  • Podcasts enrichis par synthèse vocale, avec des voix générées automatiquement.
  • Reportages immersifs en réalité virtuelle, construits à partir de modèles 3D créés par IA.
  • Infographies et visualisations de données dynamiques et interactives, générées à partir de grandes bases d’informations.

Ces innovations offrent aux médias la possibilité de se différencier, en rendant l’information plus vivante, plus immersive et plus accessible.

4. La lutte contre la désinformation

Paradoxalement, alors que l’IA peut être utilisée pour générer de faux contenus (deepfakes, fake news), elle constitue aussi une réponse puissante pour les détecter :

  • Détection automatisée des incohérences factuelles
  • Analyse de la source et de la propagation d’un contenu
  • Vérification croisée des citations, images et vidéos

De nombreux médias collaborent aujourd’hui avec des startups spécialisées dans la vérification automatisée des faits, pour rétablir la confiance avec leur public.

5. Un nouveau modèle économique en construction

Enfin, l’IA aide les médias à identifier de nouvelles sources de revenus :

  • Paywalls dynamiques qui adaptent l’offre d’abonnement en fonction du profil du lecteur.
  • Publicité programmatique intelligente, plus ciblée et plus rentable.
  • Production de contenus sponsorisés assistée par IA, avec un meilleur équilibre entre valeur éditoriale et impératifs commerciaux.

Ces pistes permettent de sortir du modèle unique basé sur la publicité, aujourd’hui fragilisé, pour construire des sources de revenus diversifiées et durables.

Conclusion

L’intelligence artificielle ne signe pas la fin des médias traditionnels, bien au contraire : elle leur offre une opportunité unique de se réinventer, en réconciliant rigueur journalistique et agilité technologique.

Dans cette nouvelle ère, le rôle du journaliste évolue vers celui d’un curateur, d’un analyste, d’un conteur augmenté. L’IA est un outil, pas un substitut — et c’est dans l’alliance entre intelligence humaine et artificielle que réside l’avenir du journalisme.

Au delà de l’humain

Publié le par Yves Zieba

IA, surhommes et la quête de performances et de longévité illimitées

L’humanité est à un carrefour fascinant, un point où la science-fiction d’hier est en passe de devenir la réalité d’aujourd’hui. Avec l’avènement rapide de l’intelligence artificielle (IA) et l’exploration audacieuse des limites de la biologie humaine, nous nous posons une question fondamentale : qu’est-ce que cela signifie d’être humain à l’ère de l’amélioration technologique et biologique ?

Nous ne parlons plus seulement de prothèses sophistiquées ou de médicaments améliorant légèrement nos capacités. Nous entrons dans un domaine où l’IA pourrait devenir une extension de notre intellect, où la génétique et la bio-ingénierie pourraient repousser les frontières de notre corps, nous menant vers des performances et une longévité qui étaient jadis l’apanage des mythes.

Mais alors que nous contemplons ce futur aux possibilités vertigineuses, une multitude de questions cruciales émergent. Elles ne sont pas seulement techniques ou scientifiques ; elles sont éthiques, sociétales et profondément philosophiques.

L’IA comme extension de l’esprit humain :

  • Si l’IA peut nous aider à traiter des informations à des vitesses et des échelles inégalées, serons-nous vraiment plus intelligents, ou simplement plus dépendants ?
  • Jusqu’où irons-nous dans l’intégration de l’IA à notre cognition ? Des implants neuraux aux interfaces cerveau-ordinateur, où se situe la limite entre l’humain et la machine ?
  • L’IA, en améliorant nos capacités de prise de décision, nous rendra-t-elle plus efficaces, ou risquons-nous de perdre une part de notre intuition et de notre subjectivité ?

La naissance du « surhomme » :

  • Si la génétique nous permet d’éliminer les maladies, d’améliorer nos capacités physiques et cognitives, à quel moment un « humain amélioré » devient-il un « surhomme » ?
  • Ces améliorations seront-elles accessibles à tous, ou créeront-elles une nouvelle fracture, une élite biologique qui creusera un fossé encore plus grand entre les nantis et les démunis ?
  • Comment la société réagira-t-elle à l’émergence d’individus dotés de capacités physiques ou mentales largement supérieures à la moyenne ? Cela mènera-t-il à une nouvelle forme de discrimination ou à une transformation radicale de notre conception de la normalité ?

La quête de la longévité illimitée :

  • Si nous parvenons à repousser significativement les limites de la vieillesse et de la mort, quelles seront les implications démographiques, environnementales et économiques ?
  • Un monde où la longévité est considérablement accrue changerait-il notre perception du temps, du travail, de la famille, et même du sens de la vie ?
  • La quête de l’immortalité biologique est-elle un objectif louable, ou risquons-nous de perdre ce qui rend la vie précieuse : sa finitude ?

Questions éthiques et existentielles :

  • Qui définira les limites de ce qui est acceptable en matière d’amélioration humaine et d’intégration de l’IA ? Les gouvernements, les scientifiques, les entreprises, ou la société dans son ensemble ?
  • Nos valeurs humaines, notre compassion, notre empathie, notre créativité, seraient-elles préservées ou altérées dans un monde où la performance prime ?
  • Au-delà des performances et de la longévité, quelle est la finalité de cette quête ? Est-ce pour nous épanouir davantage, ou pour nous conformer à un idéal de perfection dicté par la technologie ?

La discussion autour de l’IA, des surhommes et de la quête de la performance et de la longévité illimitées n’est pas une conversation pour un futur lointain ; elle est pour maintenant. Les décisions que nous prenons aujourd’hui façonneront le destin de notre espèce.

Qu’en pensez-vous ? Où nous mènent ces avancées ? Quelles sont vos plus grandes peurs et vos plus grands espoirs face à ce futur qui se dessine ?

Partagez vos réflexions dans les commentaires ci-dessous !

L’IA au quotidien, pour toi et moi

Publié le par Yves Zieba

Opportunités et risques pour les citoyen.ne.s

L’intelligence artificielle (IA) n’est plus une simple vision futuriste ; elle s’est immiscée dans notre quotidien, transformant la manière dont nous travaillons, communiquons et interagissons avec le monde. Des assistants vocaux dans nos smartphones aux systèmes de recommandation des plateformes de streaming, l’IA est devenue un moteur silencieux de notre ère numérique.

Mais quels sont les véritables impacts de cette technologie sur la vie des citoyens, quelles opportunités nous offre-t-elle et quels risques devons-nous anticiper ?

Des opportunités incontestables

L’IA promet une multitude d’améliorations pour la vie des citoyens, touchant divers aspects de leur quotidien :

  • Amélioration des services de santé : L’IA révolutionne le diagnostic médical, permettant une détection plus précoce et plus précise de maladies complexes. Elle contribue également au développement de traitements personnalisés et à l’optimisation de la gestion des données patient, libérant du temps pour les professionnels de la santé.
  • Optimisation des transports : Les systèmes de navigation basés sur l’IA réduisent les embouteillages et les temps de trajet. À terme, les véhicules autonomes pourraient drastically diminuer les accidents de la route et rendre les déplacements plus accessibles à tous.
  • Personnalisation de l’éducation : L’IA peut adapter les méthodes d’enseignement aux besoins individuels de chaque élève, identifiant les lacunes et proposant des parcours d’apprentissage sur mesure. Cela pourrait conduire à une éducation plus inclusive et efficace.
  • Simplification des tâches quotidiennes : Des chatbots qui gèrent nos requêtes aux maisons intelligentes qui anticipent nos besoins, l’IA automatise de nombreuses tâches répétitives, nous laissant plus de temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée ou de loisir.
  • Accès à l’information et à la culture : Les algorithmes de recommandation nous aident à découvrir de nouveaux contenus, qu’il s’agisse de films, de livres ou d’articles, élargissant nos horizons culturels et informationnels.

Des risques à ne pas sous-estimer

Cependant, l’intégration rapide de l’IA dans nos vies soulève également des préoccupations majeures :

  • Perte d’emplois et transformation du marché du travail : L’automatisation par l’IA menace de remplacer certains emplois, notamment ceux qui impliquent des tâches répétitives. Cela nécessite une anticipation et des programmes de reconversion pour les travailleurs concernés.

  • Questions éthiques et biais algorithmiques : Les systèmes d’IA sont entraînés sur d’énormes ensembles de données. Si ces données contiennent des biais (sociaux, raciaux, de genre), l’IA risque de les reproduire et même de les amplifier, conduisant à des discriminations. Par exemple, des algorithmes de reconnaissance faciale peuvent être moins précis sur certaines ethnies.

  • Problèmes de confidentialité et de sécurité des données : L’IA repose sur la collecte et l’analyse massives de données personnelles. Cela pose des défis considérables en matière de protection de la vie privée et de cybersécurité. Une mauvaise gestion de ces données pourrait avoir des conséquences désastreuses.

  • Dépendance technologique et diminution des compétences humaines : Une dépendance excessive à l’IA pourrait affaiblir certaines de nos capacités cognitives, comme la résolution de problèmes ou la prise de décision, si nous laissons entièrement les machines penser à notre place.

  • Manipulation et désinformation : L’IA peut être utilisée pour générer de faux contenus (deepfakes, textes) de manière très convaincante, rendant difficile la distinction entre le vrai et le faux, et potentiellement facilitant la propagation de la désinformation.

L’IA est une force de transformation puissante avec un potentiel immense pour améliorer la vie des citoyens.

Cependant, il est crucial d’aborder son développement et son intégration avec prudence et responsabilité. Pour maximiser les opportunités et minimiser les risques, une collaboration étroite entre les gouvernements, les entreprises, les chercheurs et la société civile est indispensable.

Cela implique la mise en place de cadres réglementaires robustes, une éducation accrue du public aux enjeux de l’IA, et un engagement collectif à construire une IA éthique et équitable.

Comment pensez-vous que l’IA va le plus changer votre propre quotidien dans les dix prochaines années ?

Garantir la confiance : Principes de transparence de l’IA

Publié le par Yves Zieba

Commençons par définir les principes de transparence de l’IA.

Ensuite, nous aborderons la mise en place de ces principes dans le contexte de l’administration publique.

Enfin, nous discuterons de la manière dont cela garantit des bases saines pour l’utilisation de l’IA dans notre société.

La transparence de l’IA au cœur de l’action publique : Bâtir la confiance pour une société éclairée

L’intelligence artificielle (IA) est devenue un moteur de transformation pour de nombreux secteurs, y compris l’administration publique. De l’optimisation des services à la prise de décisions complexes, l’IA offre des opportunités inédites. Cependant, son déploiement, en particulier lorsqu’il affecte directement les citoyens, soulève des questions fondamentales quant à la confiance, l’équité et la légitimité. C’est ici que les principes de transparence de l’IA prennent toute leur importance, en fournissant un cadre essentiel pour garantir des bases saines à ces usages dans notre société.

Les principes fondamentaux de la transparence de l’IA

La transparence de l’IA ne se limite pas à « ouvrir la boîte noire » des algorithmes. Elle englobe un ensemble de principes interdépendants visant à rendre les systèmes d’IA compréhensibles, prévisibles et responsables :

  • Explicabilité (XAI) : Il s’agit de la capacité d’un système d’IA à expliquer ses décisions et ses actions de manière compréhensible pour les êtres humains. Cela implique de pouvoir justifier pourquoi une décision spécifique a été prise, quels facteurs ont été pris en compte et quelle a été leur importance relative.
  • Interprétabilité : Ce principe se concentre sur la compréhension humaine du fonctionnement et du comportement général d’un modèle d’IA. Il s’agit de savoir comment le modèle apprend, quelles sont ses forces et ses faiblesses, et comment il réagit à différentes données d’entrée.
  • Responsabilité (Accountability) : La transparence doit permettre d’identifier clairement qui est responsable des décisions prises par un système d’IA, et de prévoir des mécanismes de recours en cas d’erreur ou de préjudice. Cela inclut la traçabilité des processus et des acteurs impliqués.
  • Traçabilité : Il doit être possible de retracer l’ensemble du cycle de vie d’un système d’IA, depuis la collecte des données d’entraînement jusqu’à son déploiement et son utilisation. Cela permet de comprendre l’origine des biais potentiels et d’assurer une gestion appropriée.
  • Communication claire et accessible : Les informations relatives au fonctionnement des systèmes d’IA doivent être communiquées de manière simple, concise et adaptée au public visé, qu’il s’agisse d’experts ou de citoyens non-initiés.

Ces principes sont cruciaux pour instaurer la confiance, garantir l’équité, réduire les biais algorithmiques et assurer le respect des réglementations et des directives éthiques.

La transparence de l’IA dans l’Administration Publique : Un enjeu démocratique

Lorsque l’administration publique utilise l’IA pour prendre des décisions qui impactent directement la vie des citoyens (par exemple, pour l’attribution d’aides sociales, la gestion des impôts, l’orientation scolaire, ou les décisions judiciaires), la mise en œuvre de la transparence devient un impératif démocratique. Le Règlement Européen sur l’Intelligence Artificielle (IA Act), entré en vigueur au 1er août 2024, constitue un cadre réglementaire majeur en la matière, en classifiant les systèmes d’IA par niveau de risque et en imposant des obligations spécifiques pour les systèmes à haut risque.

Pour garantir des bases saines, l’administration doit s’engager sur plusieurs fronts :

  1. Identifier et encadrer les systèmes d’IA à haut risque : Les systèmes d’IA qui peuvent avoir un impact significatif sur les droits fondamentaux ou la sécurité des individus doivent être soumis à des exigences de transparence et de supervision renforcées. Cela inclut des tests rigoureux avant la mise sur le marché et une surveillance continue.
  2. Explicitation des processus décisionnels : Lorsque l’IA est impliquée dans une décision, les citoyens doivent être informés de sa présence. L’administration doit être en mesure d’expliquer comment la décision a été prise, quels critères ont été utilisés par l’IA et quel rôle l’intervention humaine a joué. Il doit exister un droit à la non-numérisation ou à l’examen humain de la décision.
  3. Gestion des données et des biais : La transparence implique une communication claire sur les données utilisées pour entraîner les modèles d’IA, ainsi que sur les méthodes mises en œuvre pour identifier et corriger les biais potentiels. L’utilisation de données sensibles ou discriminatoires doit être évitée.
  4. Supervision humaine : Même pour les systèmes d’IA les plus sophistiqués, une supervision humaine doit être maintenue. Les agents publics doivent comprendre le fonctionnement des outils d’IA qu’ils utilisent et être en mesure d’intervenir, de corriger et de contester les décisions automatisées si nécessaire.
  5. Auditabilité et redevabilité : Les systèmes d’IA doivent être conçus de manière à permettre des audits réguliers pour vérifier leur conformité aux principes de transparence et d’équité. Des mécanismes de redevabilité clairs doivent être établis pour déterminer la responsabilité en cas de dysfonctionnement ou de préjudice.
  6. Information et sensibilisation des citoyens : L’administration a un rôle crucial à jouer dans l’éducation des citoyens sur l’utilisation de l’IA, ses avantages et ses limites. Des plateformes d’information et de retour d’expérience peuvent contribuer à renforcer la confiance et la compréhension.
  7. Coopération intersectorielle et recherche : Promouvoir la recherche sur l’IA explicable et éthique, et encourager la collaboration entre le secteur public, le monde universitaire et le secteur privé, est essentiel pour développer des solutions transparentes et fiables.

Garantir des bases saines pour l’IA dans notre société

La mise en place rigoureuse des principes de transparence dans l’utilisation de l’IA par l’administration publique est une pierre angulaire pour bâtir une société où l’IA est un atout, et non une menace. Cela permet de :

  • Renforcer la confiance citoyenne : Lorsque les citoyens comprennent comment les décisions sont prises, même avec l’aide de l’IA, ils sont plus enclins à faire confiance aux institutions.
  • Assurer l’équité et prévenir la discrimination : La transparence permet de détecter et de corriger les biais algorithmiques qui pourraient conduire à des traitements inéquitables de certains groupes de personnes.
  • Protéger les droits fondamentaux : En garantissant l’explicabilité et la redevabilité, la transparence assure que l’IA respecte des principes essentiels comme le droit à un procès équitable, le droit à la vie privée et le droit à la non-discrimination.
  • Favoriser l’innovation responsable : Un cadre clair et transparent encourage les développeurs d’IA à concevoir des systèmes éthiques dès la conception, favorisant ainsi une innovation durable et bénéfique pour tous.
  • Permettre un débat public éclairé : Une meilleure compréhension de l’IA facilite un dialogue constructif sur son rôle dans la société, permettant d’ajuster les politiques et les réglementations en fonction des besoins et des valeurs collectives.

En conclusion, la transparence de l’IA n’est pas un simple ajout technique, mais un pilier fondamental d’une IA responsable et digne de confiance. Pour l’administration publique, c’est une obligation éthique et démocratique, essentielle pour garantir que l’IA serve l’intérêt général et contribue à une société plus juste et plus éclairée.

Dolojobs : comment identifier les offres d’emploi fictives ?

Publié le par Yves Zieba

Chercher un emploi, c’est déjà complexe, si en plus une offre sur 5 est fictive, cela n’aide pas.

Dans un monde de plus en plus connecté, la recherche d’emploi a pris une nouvelle dimension.

Les plateformes de recrutement en ligne sont devenues incontournables, mais elles cachent aussi des pratiques douteuses, dont le phénomène des dolojobs.

Ces offres d’emploi, diffusées par des personnes qui n’ont pas l’intention d’embaucher, constituent une véritable dérive du marché de l’emploi numérique.

Dans cet article, nous allons explorer comment identifier et éviter ces pièges.

Qu’est-ce qu’un Dolojob ?

Un dolojob est une offre d’emploi qui, en apparence, semble légitime, mais qui n’est en réalité qu’une façade. Ces annonces peuvent avoir diverses motivations, comme la collecte de données personnelles, le renforcement d’une image de marque ou simplement la création d’une illusion de demande sur le marché. Selon des études, environ 20% des offres publiées sur des plateformes comme LinkedIn seraient des dolojobs.

Pourquoi les dolojobs se sont-ils multipliés ?

Avec l’explosion des plateformes de recrutement, la concurrence pour attirer les meilleurs talents s’est intensifiée. Certaines entreprises, soucieuses de leur image ou de leur position sur le marché, peuvent être tentées de publier des offres d’emploi qui ne mènent à aucune réelle embauche. Cette pratique trompeuse peut également découler d’un manque de transparence dans les processus de recrutement.

Comment éviter les dolojobs ?

1. Vérifiez la réputation de l’entreprise

Avant de postuler, renseignez-vous sur l’entreprise. Consultez des avis en ligne, des forums ou des groupes de discussion. Une entreprise qui a une solide réputation est moins susceptible de publier des dolojobs.

2. Analysez l’offre d’emploi

Soyez attentif aux détails de l’annonce. Des descriptions vagues, une absence d’exigences spécifiques ou un manque de contact direct peuvent être des indicateurs de dolojobs. Une offre sérieuse doit être claire et précise.

3. Recherchez des contacts internes

Si possible, essayez de contacter des employés actuels ou anciens de l’entreprise via des réseaux sociaux professionnels. Ils pourront vous donner des informations précieuses sur la culture de l’entreprise et sur la véracité des offres d’emploi.

4. Prudence avec les données personnelles

Évitez de fournir des informations personnelles trop sensibles lors de votre candidature, surtout si l’entreprise ne vous semble pas fiable. Les dolojobs peuvent être utilisés pour collecter des données.

5. Faites confiance à votre instinct

Enfin, écoutez votre intuition. Si une offre vous semble trop belle pour être vraie, elle l’est probablement. N’hésitez pas à passer à côté d’une opportunité qui vous met mal à l’aise.

Conclusion

Les dolojobs constituent un véritable fléau dans le paysage du recrutement numérique. En restant vigilant et en adoptant une approche proactive, vous pouvez éviter ces offres trompeuses.

La clé réside dans la recherche, la prudence et la confiance en votre instinct.

En fin de compte, votre temps et vos efforts méritent d’être investis dans des opportunités authentiques et enrichissantes.

Et vous, avez vous déjà détecté des dolojobs ?

Comment réagissez vous face à ces nouvelles pratiques ?

Que devraient faire les « vrais employeurs » pour se démarquer de ces « fake jobs » ?