Du sprint de la spéculation au marathon de la durabilité

Publié le par Yves Zieba

L’euphorie autour de l’intelligence artificielle (IA) et l’explosion de la bulle Internet en 2000 partagent une tension fondamentale : celle entre les promesses transformatrices à long terme et les excès spéculatifs à court terme. De nombreux signaux actuels, des valorisations boursières démesurées à la formation d’un écosystème en circuit fermé, rappellent les dérives de la fin des années 1990.

Les projets d’intégration de l’IA échouent en majorité, et les business plans de certaines entreprises phares semblent déconnectés de la réalité opérationnelle. Des ambitions financières telles que celles affichées par OpenAI, qui visent des chiffres d’affaires de plusieurs centaines de milliards de dollars, paraissent disproportionnées par rapport aux marchés existants et aux modèles économiques actuels, qu’il s’agisse du B2B ou du B2C. Cette situation prépare une phase de désillusion massive, un passage inévitable de la « courbe de la hype ». Dans un an ? Dans deux ans, peut-être trois ? Nous verrons bien.

Mais l’éclatement d’une bulle n’est pas l’essentiel. L’IA reste une technologie fondamentalement transformatrice. La véritable question est de savoir comment passer d’une logique de sprint spéculatif à une approche de marathon axée sur la durabilité.

Un cadre stratégique pour une trajectoire durable

Pour naviguer à travers cette période de volatilité et se concentrer sur les bénéfices durables de l’IA, les entreprises et les investisseurs doivent adopter un cadre stratégique basé sur trois piliers.

1. Mesurer la valeur ajoutée réelle

Il est crucial de se défaire des indicateurs de valorisation déconnectés de la réalité et de se concentrer sur la valeur ajoutée tangible. .

  • De l’optimisation à la transformation : Au lieu de se limiter à des gains d’efficacité marginaux, les entreprises devraient chercher à appliquer l’IA pour créer de nouveaux modèles d’affaires, améliorer l’expérience client ou révolutionner leurs chaînes de valeur. L’IA n’est pas un simple outil d’optimisation, mais un catalyseur de transformation.
  • Investir dans le « monde réel » : Les applications les plus prometteuses de l’IA ne sont pas toujours les plus médiatisées. Les avancées dans les sciences fondamentales (découverte de molécules en chimie, nouveaux matériaux, biologie, physique nucléaire) et la mise à disposition d’auxiliaires opérationnels dans des métiers variés (aide à la rédaction pour les juristes, détection de défauts dans l’ingénierie, assistance au diagnostic médical) représentent des terrains d’investissement plus solides et moins spéculatifs.

2. Adopter une culture d’expérimentation patiente

L’IA n’est pas une solution « plug-and-play » qui produit des résultats instantanés. Elle nécessite une approche itérative et une tolérance à l’échec et à l’erreur.

  • Projets pilotes à petite échelle : Au lieu de lancer des projets d’intégration massifs et risqués, les entreprises doivent privilégier des projets pilotes ciblés, avec des objectifs clairs et mesurables. Cela permet d’apprendre, de s’ajuster et de prouver la valeur de l’IA avant de la déployer à plus grande échelle.
  • Investir dans les compétences internes : Le succès de l’IA ne dépend pas seulement de la technologie, mais aussi de la capacité des équipes à l’utiliser efficacement. Former les collaborateurs, recruter des talents spécialisés et créer une culture d’innovation continue sont des investissements fondamentaux qui garantissent une trajectoire durable.

3. Privilégier la collaboration ouverte

Le modèle en circuit fermé où les géants du numérique investissent dans les startups qui consomment leurs services peut masquer une dynamique de dépendance plutôt que de croissance saine.

  • Partenariats diversifiés : Les entreprises devraient chercher des partenaires technologiques et des fournisseurs de services variés pour éviter la concentration des risques. La diversification des sources (cloud, processeurs, modèles d’IA) encourage la compétition, stimule l’innovation et réduit les coûts.
  • Standardisation et interopérabilité : Encourager des standards ouverts permet d’éviter l’enfermement propriétaire et facilite l’intégration des technologies de différents acteurs. Cela crée un écosystème plus sain, où la valeur est créée à travers l’interconnexion plutôt que la dépendance.

La vraie valeur de l’IA ne se trouve pas dans la vitesse des levées de fonds ou l’ampleur des projections financières, mais dans la capacité à construire patiemment une trajectoire de transformation qui résout des problèmes concrets.

C’est en se concentrant sur les bénéfices durables que le marathon de l’IA portera ses fruits.

Retrouvez mon interview au sujet de l’IA sur le canal YouTube des FO Talks de Fair Observer : https://www.youtube.com/watch?v=s6eQdeT5h-M

La collection d’ebooks sur l’intelligence artificielle :

https://www.amazon.fr/dp/B0FK3PN2CH

et celle sur ses cas d’usage : https://www.amazon.fr/dp/B0FF1RR3YQ

    Comment l’IA redéfinit la création de contenu médiatique

    Publié le par Yves Zieba

    L’impact de l’intelligence artificielle sur l’industrie des médias est un sujet complexe et en constante évolution.

    L’IA transforme la création, la curation et la diffusion de contenu, offrant de nouvelles opportunités tout en soulevant des défis importants.

    Cet article de blog vise à démystifier ces changements et à expliquer comment l’IA redessine le paysage médiatique.

    L’IA à l’œuvre : de la production à la personnalisation

    L’intelligence artificielle n’est pas qu’un mot à la mode ; c’est un ensemble de technologies qui révolutionnent la manière dont le contenu est produit et consommé. Son impact est palpable à toutes les étapes du cycle de vie des médias.

    1. Création de contenu : quand la machine devient co-créatrice 🤖

    Historiquement, la création de contenu était un processus purement humain, exigeant de la créativité et de l’expertise. Aujourd’hui, l’IA s’immisce dans ce processus, agissant souvent comme un outil d’assistance. Par exemple :

    • Rédaction automatisée : Des systèmes d’IA peuvent générer des articles basiques, comme des résumés de résultats sportifs ou des rapports financiers, en utilisant des données structurées. Ce n’est pas de la grande littérature, mais ça permet de libérer les journalistes pour des enquêtes plus approfondies.
    • Génération d’images, de voix et de vidéos : Des plateformes comme Midjourney ou DALL-E 2 permettent de créer des images à partir d’une simple description textuelle. De même, des logiciels d’IA peuvent générer des voix off ou même des clips vidéo pour des besoins de marketing ou d’actualités.

    L’IA n’est pas encore un créateur autonome au sens propre, mais elle est devenue un puissant accélérateur de la production.

    2. Curation de contenu : le tri intelligent 🧠

    La surcharge d’informations est l’un des plus grands défis de l’ère numérique. L’IA joue un rôle crucial en agissant comme un filtre intelligent pour aider les utilisateurs à trouver ce qui les intéresse vraiment.

    • Algorithmes de recommandation : Des plateformes comme Netflix ou YouTube utilisent des algorithmes sophistiqués pour analyser vos habitudes de visionnage et vous proposer des films ou des vidéos susceptibles de vous plaire. C’est le même principe qui s’applique sur les sites d’actualités pour suggérer des articles.
    • Personnalisation à l’échelle : L’IA permet de créer une expérience unique pour chaque utilisateur. Un site d’information peut afficher des gros titres différents pour deux personnes basées sur leurs centres d’intérêt, leur localisation, ou même leur historique de lecture.

    3. Diffusion de contenu : atteindre la bonne personne au bon moment 🎯

    Au-delà de la production et de la curation, l’IA optimise également la manière dont le contenu est distribué.

    • Publicité ciblée : Les annonceurs utilisent l’IA pour analyser les données des utilisateurs (démographie, comportement en ligne, etc.) et diffuser des publicités extrêmement précises. Cela rend la publicité plus efficace pour les marques, mais soulève également des questions sur la vie privée.
    • Optimisation des titres et des miniatures : Des outils d’IA peuvent analyser des milliers de titres et d’images pour déterminer ceux qui généreront le plus de clics, augmentant ainsi l’engagement sur les plateformes.
    • Référencement intelligent : Les moteurs de recherche, qui sont basés sur l’IA, comprennent de plus en plus le sens d’une requête et la pertinence d’un contenu, ce qui change la manière dont les créateurs de contenu doivent optimiser leurs articles.

    Les implications pour l’industrie des médias et au-delà

    L’intégration de l’IA n’est pas sans conséquences. Si elle offre des gains de productivité et des expériences plus personnalisées, elle pose aussi des questions éthiques et économiques.

    • Le défi de la désinformation : L’IA peut générer de fausses nouvelles (ou « fake news ») et des vidéos truquées (« deepfakes ») de manière très convaincante, ce qui rend de plus en plus difficile la distinction entre le vrai et le faux.
    • Évolution des compétences : Les professionnels des médias doivent désormais se familiariser avec les outils d’IA. Le journaliste du futur devra peut-être moins se concentrer sur la rédaction pure que sur la vérification des faits et l’analyse critique de l’information.
    • Monétisation et business models : L’IA modifie la valeur du contenu. Si le contenu généré automatiquement devient une commodité, la valeur résidera de plus en plus dans le contenu original, de haute qualité, et le travail journalistique humain.

    L’IA n’est pas une menace pour l’industrie des médias, mais plutôt une force de transformation majeure. Elle ne remplacera pas la créativité humaine, le sens critique ou l’empathie d’un bon journaliste, mais elle changera la manière dont ces qualités sont mises à profit. Le futur des médias se construira sur une collaboration fructueuse entre l’humain et la machine.

    Pour comprendre ce que cela change concrêtement pour le journalisme et pour les médias :

    Plus d’information sur les cas d’usage de l’IA : https://www.amazon.fr/dp/B0FK3PN2CH

    D’autres livres du même auteur : https://www.amazon.fr/stores/Yves-Zieba/author/B0FJWXC2XF

    Naviguer l’information : sélectionner des sources de confiance

    Publié le par Yves Zieba

    En 2000, je travaillais pour Reuters, le leader mondial de l’information et l’une de mes responsabilités consistait à gérer les relations avec les fournisseurs de contenu.

    Nous les évaluions sur de nombreux critères au sein du département « Content Acquisition & Rights Management ».

    En tant que « supermarché de l’information », il en allait de la réputation du fournisseur d’information qui produisait l’information (Platts, S&P, Moody’s… ou autre fournisseurs d’analyses, de news, de commentaires, de rumeurs ou d’indices), mais aussi de l’agence de presse qui les diffuse (Reuters en l’occurence, Bloomberg, l’AP ou l’AFP également).

    Déjà à l’époque, c’était passionnant, et je me souviens de la double contrainte de l’évaluation, il fallait être précis (accurate), factuel (freedom from bias), mais aussi rapide (pour « breaker la news »).

    Vous me voyez venir…, cela prend du temps de vérifier l’exactitude… et la tentation est forte d’aller vite et de passer outre les vérifications d’exactitude.

    25 ans plus tard, qu’en est-il ?

    À l’ère de l’information instantanée, il est crucial de savoir comment sélectionner ses sources d’information.

    Avec la multitude de contenus disponibles, il est facile de se perdre dans un océan de données, certaines fiables et d’autres moins sérieuses.

    Voici quelques conseils pratiques pour vous aider à inclure des sources dignes de confiance tout en excluant celles qui ne le sont pas.

    Je l’avoue, c’est devenu aujourd’hui un art et une attention de tous les instants avec la multiplication des réseaux sociaux et l’explosion de la désinformation ou autre « vérité alternative ».

    1. Vérifiez l’autorité de la source

    a. Qui est l’auteur ?

    Renseignez-vous sur l’auteur ou l’organisation derrière l’information.

    Un expert reconnu dans un domaine spécifique est généralement plus fiable qu’un blog personnel sans références.

    b. Quelle est la réputation de la publication ?

    Consultez les publications réputées, telles que des revues académiques, des journaux respectés ou des sites d’actualités fiables.

    Évitez les sites dont la réputation est douteuse ou qui sont connus pour relayer de fausses informations.

    2. Analyser la qualité du contenu

    a. Objectivité

    Examinez si le contenu présente différents points de vue et évite les biais. Une source fiable devrait s’efforcer de fournir une analyse équilibrée.

    b. Sources citées

    Une bonne source d’information doit citer ses références. Vérifiez les études, les statistiques ou les autres articles mentionnés pour confirmer leur véracité.

    3. Évaluer la date de publication

    L’actualité des informations est primordiale. Une source peut être fiable, mais si ses données sont obsolètes, elles peuvent ne plus être pertinentes. Assurez-vous de consulter des informations récentes, surtout dans des domaines en constante évolution comme la science, la technologie ou la politique.

    4. Considérer le format et le style

    a. Présentation professionnelle

    Une source bien structurée, avec une présentation soignée et des références claires, est souvent plus fiable. Méfiez-vous des contenus qui semblent mal écrits ou peu soignés.

    b. Transparence

    Les sources fiables sont transparentes quant à leurs méthodes et leurs financements. Si un site ou un auteur cache ces informations, cela peut être un signal d’alerte.

    5. Recouper les informations

    Ne vous fiez pas à une seule source.

    Recoupez les informations avec d’autres sources fiables pour vérifier la véracité des faits. Si plusieurs sources dignes de confiance rapportent la même information, il y a de fortes chances qu’elle soit correcte.

    6. Utiliser des outils de vérification des faits

    Il existe de nombreux sites dédiés à la vérification des faits, tels que Snopes, FactCheck.org ou encore les services de vérification des médias.

    Utilisez-les pour vérifier des informations douteuses ou sensationnelles.

    7. Écouter son intuition

    Enfin, faites confiance à votre instinct. Aujourd’hui on parle d’ « esprit critique »… J’aime ajouter l’importance de « comprendre les enjeux » ou de détecter à qui profite l’information.

    Si une information semble trop incroyable pour être vraie ou si elle suscite des émotions fortes, prenez le temps de la vérifier avant de la partager ou de l’accepter comme vérité.

    Conclusion

    Choisir ses sources d’information est essentiel pour naviguer efficacement dans le monde moderne.

    En suivant ces conseils pratiques, vous pouvez vous assurer que vous vous appuyez sur des informations fiables et pertinentes.

    Cela vous permettra non seulement de mieux comprendre le monde qui vous entoure, mais aussi de prendre des décisions éclairées basées sur des faits solides.

    Rappelez-vous que l’esprit critique est votre meilleur allié dans la quête de la vérité.

    Et vous, comment vous y prenez vous pour inclure des sources fiables et pour exclure celles qui ne le sont pas ?